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kg-extract

소스 코드나 문서에서 클래스, 함수, 의존 관계를 추출해 AgentDB에 지식 그래프로 저장하고 코드 구조 파악과 변경 영향 조사에 활용합니다.

원문원문 설명 보기

Extract entities and relations from source files to build a knowledge graph

AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 코드 전체 구조를 파악합니다
  • 모듈 사이의 의존 관계를 조사합니다
  • 코드 변경의 영향을 검토합니다
  • 문서를 바탕으로 관계 그래프를 갱신합니다

한국어 소개

할 수 있는 일

소스 코드나 문서에서 클래스, 함수, 모듈, 타입 등의 요소와 요소 사이의 관계를 추출합니다. 가져오기, 상속, 함수 호출, 문서 내 참조 등을 분류하고, 연결 관계를 나타내는 지식 그래프로 AgentDB에 저장합니다. 각 요소에는 파일명, 줄 번호, 설명을 붙입니다. 마지막에는 읽은 파일 수와 유형별 요소 및 관계 수를 정리합니다.

이럴 때 유용합니다

코드 전체의 구조를 파악하거나 모듈 사이의 의존 관계를 조사할 때 사용합니다. 변경의 영향을 검토하기 위한 정보를 정리하고, 코드나 문서를 바탕으로 기존 그래프를 갱신할 때도 활용합니다.

사용 예시

  • “이 경로의 소스 코드에서 요소와 의존 관계를 추출해 주세요.”
  • “이 문서를 사용해 지식 그래프를 갱신해 주세요.”

주의 사항

저장에는 AgentDB와 해당 ruflo 도구를 사용합니다. CLI로 저장하고 검색하는 대체 예시도 제공됩니다. TypeScript의 타입 전용 가져오기는 실행 시 의존 관계와 구분해 기록합니다. 타입 전용 관계는 순환 의존성 탐지나 실행 시 영향 분석에 사용하지 않는 방침입니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호코드나 문서에서 요소와 관계를 추출해 AgentDB에 저장하는 용도가 명시되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호탐색부터 저장과 보고까지 여섯 단계와 관계 유형, 가중치, 저장 항목이 제시되어 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호지정 경로 읽기와 AgentDB 저장 범위가 명시되어 있으며 삭제나 외부 전송 지시는 없습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족AgentDB와 ruflo 도구가 필요하지만 설치 절차는 제시되어 있지 않습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 21일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.9 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

KG Extract

Extract entities (classes, functions, modules, types, concepts) and their relations (imports, extends, implements, depends-on, calls) from source files, then store them as a knowledge graph in AgentDB.

When to use

When you need to build or update a knowledge graph from source code or documentation. Useful for understanding codebase structure, dependency analysis, and impact assessment.

Steps

  1. Scan files -- use Glob and Read to enumerate and read source files at the given path

  2. Identify entities -- extract classes, functions, modules, types, and config references from each file

  3. Map relations -- for each entity, determine its relations to other entities. Critical: TypeScript import type and inline type specifiers (import { type Foo, bar }) are erased at compile time and MUST NOT be counted as value imports -- they're a separate, weaker relation. Misclassifying them produces phantom runtime cycles (see ruvnet/ruflo#2049).

    • imports: value imports (import { x } from '...', require(...)) -- weight 0.9
    • type-depends-on: TypeScript type-only imports (import type { Foo } from '...' and import { type Foo, value } from '...') -- weight 0.1, never used for cycle detection or runtime impact analysis
    • extends: class inheritance -- weight 0.9
    • implements: interface implementations -- weight 0.7
    • depends-on: constructor dependencies, injected services -- weight 0.8
    • calls: function/method invocations -- weight 0.7
    • references: documentation mentions, comments -- weight 0.3

    Regex hint for classifying TS imports (so a naive from '...' grep doesn't conflate the two):

    ^\s*import\s+type\s+               → type-depends-on (entire import is type-only)
    ^\s*import\s*\{[^}]*\btype\s+\w+   → split: type specifiers → type-depends-on, value specifiers → imports
    ^\s*import\s+[^{]*\bfrom\s+        → imports (value)
    
  4. Store in AgentDB -- call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_hierarchical-store for each entity with metadata (name, type, file, line, description)

  5. Create edges -- call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_causal-edge for each relation with source, target, relation type, and weight

  6. Report -- summarize: total entities by type, total relations by type, files scanned

CLI alternative

npx @claude-flow/cli@latest memory store --namespace knowledge-graph --key "entity-NAME" --value "METADATA_JSON"
npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "entities in auth module" --namespace knowledge-graph

리뷰

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