ruvnet

모델을 고정한 채 AI 에이전트의 실행 기반을 조금씩 조정합니다. 격리 환경에서 후보를 테스트하고 결과를 측정하여 테스트를 통과하고 개선된 변경을 축적합니다.

• 모델을 고정한 채 실행 기반 조정
• 계획·문맥·재시도 정책의 변경 비교
• 테스트 없이 오프라인으로 흐름 확인

기능 추가나 변경 요청을 코드 작성 전에 파일별 최소 구현 계획으로 정리합니다. 변경 이유와 필요한 인터페이스를 제시하고 영향 범위와 권한 확대도 확인합니다.

• 기능 추가 전 구현 계획 수립
• 변경할 파일 파악
• 영향 범위와 권한 변경 확인

RuView 처리 결과를 SHA-256으로 대조하고 제삼자가 재검증할 증거 묶음을 만듭니다. 정확도 수치가 실측인지 주장인지 밝히는지와 실기기 검증 증거도 확인합니다.

• 처리 결과를 기준 해시와 대조
• 제삼자가 재검증할 출시 자료 작성
• 보고서와 README의 정확도 표현 점검

코드와 에이전트 결과물을 검증하고 신뢰도를 점수로 확인합니다. 기준 미달 변경의 자동 되돌리기, 품질 추이 모니터링과 보고서 출력도 다룹니다.

• AI가 생성한 코드 검증하기
• 검증에 실패한 변경 되돌리기
• 시간에 따른 품질 변화 확인하기

Wi-Fi 측정 데이터로 RuView 모델을 훈련하고 평가합니다. 자세 추정, 환경 적응, GPU 훈련과 Hugging Face 모델 공개를 다룹니다.

• 카메라와 레이블 없이 자세 추정 학습하기
• 카메라와 Wi-Fi 대응 데이터로 학습하기
• 다른 방이나 환경에 모델 적응시키기

Home Assistant 마이그레이션을 검토해 입력 형식의 버전, 설정 항목 보존, 기존 파일을 덮어쓰지 않는 출력과 비밀 정보 처리를 확인합니다.

• 저장 형식의 지원 버전을 확인합니다
• 알 수 없는 설정 항목의 보존을 확인합니다
• 기존 파일의 덮어쓰기 방지를 점검합니다

AI 에이전트의 작업 결과와 상황을 기록하고 과거 경험으로 다음 방법을 선택하는 기능을 구현합니다. 성공과 실패 패턴 대조, 전략 비교, 학습 효과 확인도 다룹니다.

• 과거 결과로 작업 방법 선택
• 코드 리뷰와 버그 수정 전략 비교
• 현재 상황과 학습한 패턴 대조

claude-flow v3의 시작 시간, 검색 속도와 메모리 사용량을 측정해 개선 목표 달성 여부를 검증합니다. 지속적인 성능 감시와 저하 감지, 최적화 방안 검토도 지원합니다.

• v3 최적화 전후의 성능을 비교합니다
• 검색 속도와 메모리 사용량을 평가합니다
• 지속적으로 성능 저하를 감지합니다

RuView에 연결된 센서를 찾고 ESP32의 WiFi 신호 측정 데이터, 밀리미터파 레이더와 LiDAR 측정값을 확인합니다. SSH로 다른 컴퓨터의 장치도 조회합니다.

• 컴퓨터에 연결된 센서를 찾습니다
• CSI 수신과 시리얼 로그를 확인합니다
• 레이더와 LiDAR 측정값을 확인합니다

Homecore 서버의 시작·복원·인증·기능 설정 계획을 검토합니다. 복원 순서, 음성 서비스 지정, 기밀 정보 취급을 확인하여 시작 전 설정 점검을 돕습니다.

• Homecore 서버 시작 계획 검토
• 복원 순서와 제한값 설정 점검
• Wasmtime·HAP 활성화 전 테스트 확인

Homecore 기능의 소스, 테스트, 승인된 설계 결정을 추적해 구현 상태와 제약을 확인하고, 구현 유무와 배포 환경 호환성을 구분합니다.

• 기능 관련 소스와 설계 결정 조사하기
• 구현 상태와 제약 확인하기
• 코드 변경 전 관련 테스트 읽기

Homecore에서 확인할 기능에 맞춰 core, Wasmtime, HAP 또는 전체 테스트를 선택하고 지정한 코드 체크아웃을 검증합니다.

• Homecore 핵심 기능 검증
• Wasmtime 동작 범위 확인
• HAP 테스트 실행

WiFi 신호로 사람의 자세를 추정하는 모델을 학습하고 평가합니다. 평균 자세를 반환하는 기준 모델과 비교하고 데이터 누수를 확인해 측정 결과를 과장 없이 보고합니다.

• 카메라 영상의 정답 라벨로 학습
• 추론 시 카메라 없는 자세 추정 평가
• 평균 자세 기준 모델과 정확도 비교

claude-flow v3의 큰 클래스를 역할별로 나누고 의존 관계와 이벤트 연계를 정리합니다. 기능 추가와 독립적인 테스트가 쉬운 구조로의 전환을 지원합니다.

• 큰 클래스를 역할별로 분리
• 작업·세션·모니터링 경계 설계
• 플러그인과 이벤트 연계 설계

agentic-flow로 여러 AI 에이전트에 작업을 나누고 병렬 처리나 순차 작업을 구성합니다. 메모리 공유, 부하 분산, 실패 시 재시도와 재할당을 설정합니다.

• API·화면·테스트 병렬 개발
• 설계부터 검토까지 작업 흐름 구성
• 에이전트 간 명세와 진행 상태 공유

AgentDB로 문서의 의미가 얼마나 가까운지에 따라 검색하는 기능을 구현합니다. 문서 저장, 유사도 검색, 속성 필터를 결합해 관련 자료를 참고하여 답하는 구조를 만듭니다.

• 검색한 자료를 근거로 답변 생성
• 지식 기반에 의미 검색 추가
• 내용이 비슷한 문서 찾기

Homecore의 내장 네이티브 코드와 외부 Wasm 플러그인을 구분하고, 서명·배포자·경로·메모리·실행 제한·호스트 권한을 점검하는 보안 검토 스킬입니다.

• 외부 Wasm 도입 전 점검
• 내장 플러그인 등록 처리 확인
• 실행 제한과 호스트 권한 확인

Claude Code 작업 전후에 자동 처리를 연결합니다. 코드 정리와 검증, 여러 에이전트의 협업, 작업 기록 저장과 다음 세션으로의 인계를 지원합니다.

• 편집 후 코드 정리와 검증 자동화
• 여러 에이전트 간 진행 상황 공유
• 개발 세션 저장과 복원

AgentDB로 대화 기록과 사용자 선호를 저장하고 검색하는 단기·장기 기억을 구현해, AI 에이전트가 다음 세션에서도 해당 정보를 참조하도록 돕습니다.

• 채팅에 대화 기록 추가
• 세션 간 사용자 선호 기억
• 성공한 상호작용 패턴 재사용

Get RuView running with a Docker demo using simulated WiFi signal data, source checks, or live sensing with supported hardware. Choose a starting path based on available equipment and open a working sensing dashboard.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Try the dashboard without sensing hardware
• Explore the API or develop the interface using simulated data
• Check the Rust build and Python verification

Create AgentDB learning plugins that use recorded experience to improve agent decisions. Choose a learning method, store states, actions, and rewards, train models, and evaluate suggested actions through CLI and API workflows.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Train agents from historical experience
• Build decision-making for games and navigation
• Combine experience from multiple agents for training

여러 GitHub 저장소의 변경을 AI 에이전트가 분담해 진행합니다. 의존성·문서를 동기화하고 구성을 표준화하며 통합 테스트와 PR 생성을 진행합니다.

• 여러 저장소의 의존성 버전 통일
• 여러 프로젝트의 공통 문서 동기화
• 프로젝트 구성과 CI 작업 흐름 표준화

밀리미터파 레이더로 심박수, 호흡, 재실 여부를 감지하도록 지원 기기의 설정과 운영을 안내합니다. WiFi CSI 데이터 통합과 3D 포인트 클라우드 구성도 다룹니다.

• 비접촉 심박수와 호흡 측정
• 지정 구역의 재실 여부와 거리 감지
• 레이더와 WiFi CSI 정보 통합

agent-browser로 버튼과 입력란을 식별하는 스냅샷을 확인하여 로그인, 폼 입력과 제출, 웹 정보 수집, 스크린샷 촬영을 자동화합니다.

• 로그인 과정을 자동화합니다
• 웹 폼을 작성하고 제출합니다
• 상품명, 가격, 링크를 수집합니다