Homecore 기능의 소스, 테스트, 승인된 설계 결정을 추적해 구현 상태와 제약을 확인하고, 구현 유무와 배포 환경 호환성을 구분합니다.
- 기능 관련 소스와 설계 결정 조사하기
- 구현 상태와 제약 확인하기
- 코드 변경 전 관련 테스트 읽기
Homecore 기능의 소스, 테스트, 승인된 설계 결정을 추적해 구현 상태와 제약을 확인하고, 구현 유무와 배포 환경 호환성을 구분합니다.
Homecore 서버의 시작·복원·인증·기능 설정 계획을 검토합니다. 복원 순서, 음성 서비스 지정, 기밀 정보 취급을 확인하여 시작 전 설정 점검을 돕습니다.
RuView의 WiFi 설정, 감지 임계값, 기기 내 처리와 다중 노드 협업을 조정합니다. 기기 설정 기록부터 서버 설정과 Cognitum Seed 연동까지 다룹니다.
claude-flow를 agentic-flow@alpha의 확장으로 재구성해 중복 구현을 줄입니다. 어댑터를 설계하고 기존 기능의 호환성을 확인하며 단계적으로 이전합니다.
여러 GitHub 저장소의 변경을 AI 에이전트가 분담해 진행합니다. 의존성·문서를 동기화하고 구성을 표준화하며 통합 테스트와 PR 생성을 진행합니다.
Set up an ESP32-S3/C6 sensing node for RuView by choosing firmware, checking and flashing binaries, and configuring WiFi and capture settings. Use boot logs to confirm CSI, measurements of the WiFi channel, is being captured.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
RuView 변경 후 Rust와 Python 테스트 및 출력 해시를 검증하고, 펌웨어 해시 목록과 수신자가 재검증할 수 있는 증거 묶음을 만듭니다.
밀리미터파 레이더로 심박수, 호흡, 재실 여부를 감지하도록 지원 기기의 설정과 운영을 안내합니다. WiFi CSI 데이터 통합과 3D 포인트 클라우드 구성도 다룹니다.
AgentDB의 데이터 압축, 검색 인덱스, 캐시, 일괄 처리 설정과 성능 측정을 지원하여 메모리 사용량과 검색 속도의 균형을 조정합니다.
claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.
사람과 AI가 코드 작성과 안내 역할을 나누고 교대하며 개발하는 스킬입니다. 테스트 생성, 코드 검토, 오류 조사와 학습용 단계별 설명을 지원합니다.
Homecore의 내장 네이티브 코드와 외부 Wasm 플러그인을 구분하고, 서명·배포자·경로·메모리·실행 제한·호스트 권한을 점검하는 보안 검토 스킬입니다.
GitHub 이슈를 분류하고 나누어 여러 AI 에이전트에 배정합니다. 프로젝트 보드 동기화, 단기 개발 계획과 진행 보고서 작성을 지원합니다.
claude-flow v3의 큰 클래스를 역할별로 나누고 의존 관계와 이벤트 연계를 정리합니다. 기능 추가와 독립적인 테스트가 쉬운 구조로의 전환을 지원합니다.
RuView에서 여러 WiFi 관측점의 신호를 통합해 위치 추정, 공간 점유 상태의 입체 재구성, 장기적인 움직임 변화와 의심 신호 방어를 연구하도록 돕습니다.
agent-browser로 버튼과 입력란을 식별하는 스냅샷을 확인하여 로그인, 폼 입력과 제출, 웹 정보 수집, 스크린샷 촬영을 자동화합니다.
claude-flow v3의 시작 시간, 검색 속도와 메모리 사용량을 측정해 개선 목표 달성 여부를 검증합니다. 지속적인 성능 감시와 저하 감지, 최적화 방안 검토도 지원합니다.
여러 에이전트의 작업을 순서대로 연결하고 이전 출력을 다음 단계에 전달해, 코드 분석과 수정, 테스트 작성, 데이터 변환을 하나의 절차로 진행합니다.
Wi-Fi 측정 데이터로 RuView 모델을 훈련하고 평가합니다. 자세 추정, 환경 적응, GPU 훈련과 Hugging Face 모델 공개를 다룹니다.
Homecore에서 확인할 기능에 맞춰 core, Wasmtime, HAP 또는 전체 테스트를 선택하고 지정한 코드 체크아웃을 검증합니다.
AgentDB로 문서의 의미가 얼마나 가까운지에 따라 검색하는 기능을 구현합니다. 문서 저장, 유사도 검색, 속성 필터를 결합해 관련 자료를 참고하여 답하는 구조를 만듭니다.
Claude Code 작업 전후에 자동 처리를 연결합니다. 코드 정리와 검증, 여러 에이전트의 협업, 작업 기록 저장과 다음 세션으로의 인계를 지원합니다.
claude-flow v3의 보안 설계를 검토하고 의존 패키지, 비밀번호 저장, 인증 정보, 입력 검증, 명령 실행의 대책과 테스트를 마련합니다.
ReasoningBank와 AgentDB로 에이전트의 행동과 결과를 기록하고, 유사 경험 검색과 결과 판정, 기억 정리를 통해 과거 경험을 판단에 재사용하는 기능을 구현합니다.