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claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.

• MCP 시작과 응답 지연 원인 조사
• 연결 재사용 및 유휴 연결 정리
• 도구 검색과 요청 분산 개선

Home Assistant 마이그레이션을 검토해 입력 형식의 버전, 설정 항목 보존, 기존 파일을 덮어쓰지 않는 출력과 비밀 정보 처리를 확인합니다.

• 저장 형식의 지원 버전을 확인합니다
• 알 수 없는 설정 항목의 보존을 확인합니다
• 기존 파일의 덮어쓰기 방지를 점검합니다

Homecore 기능의 소스, 테스트, 승인된 설계 결정을 추적해 구현 상태와 제약을 확인하고, 구현 유무와 배포 환경 호환성을 구분합니다.

• 기능 관련 소스와 설계 결정 조사하기
• 구현 상태와 제약 확인하기
• 코드 변경 전 관련 테스트 읽기

RuView 도입 시 측정 장비 없는 데모, 소스 빌드, ESP32 실측 중 목적에 맞는 경로를 선택합니다. 샘플 재생과 실제 방 감지를 구분하고 다음 작업을 안내합니다.

• 측정 장비 없이 화면 체험
• 소스에서 빌드하고 테스트 실행
• ESP32로 방 감지 시작

반복하는 작업 절차를 Claude Code용 스킬로 정리합니다. YAML 설정과 설명문, 스크립트, 템플릿, 참고 자료의 구성부터 공개 전 확인까지 안내합니다.

• 반복 업무를 맞춤 스킬로 정리합니다
• 스크립트가 포함된 틀을 만듭니다
• 긴 설명을 참고 자료로 나눕니다

Grok Build에서 이름과 역할을 가진 에이전트들을 팀으로 운영합니다. 설계·구현·테스트·검토 순서와 메시지 전달, 진행 상황 확인 및 종료를 관리합니다.

• 설계부터 검토까지 역할별로 분담
• Grok Build에서 담당자 간 작업 인계
• 여러 팀의 메시지와 진행 상황 관리

원하는 분위기에 맞춰 여섯 가지 색상과 별·지구본 등의 움직임을 조정합니다. 글자와 상태 표시의 가독성을 유지하며 Ruflo Console Theme Studio에 가져올 JSON 테마를 만듭니다.

• 취향에 맞는 콘솔 배색 만들기
• 장식을 줄이고 움직임 완화하기
• 별과 지구본으로 미래적인 화면 꾸미기

분산 시스템의 여러 노드가 같은 상태를 유지하도록 Raft 구현과 관리를 돕습니다. 리더 선출, 로그 복제, 노드 추가와 제거, 장애 후 재동기화를 다룹니다.

• 분산 노드의 리더 선출을 구현합니다
• 복제한 로그의 일관성을 유지합니다
• 클러스터 노드를 추가하거나 제거합니다

앱의 미완성 코드와 임시 구현을 찾고 실제 데이터베이스 및 외부 API 연동을 검증합니다. 동시 접속 성능, 인증과 배포 설정도 점검해 출시 준비 상태를 확인합니다.

• 출시 전 미완성 코드 찾기
• 실제 데이터베이스와 API 연동 검증
• 동시 접속 시 성능 확인

Turn specifications into pseudocode, a language-independent outline of program logic. Define data structures, handle edge cases, analyze time and memory requirements, and document design patterns and optimization opportunities before implementation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Turning specifications into clear processing steps
• Comparing data structures and computational costs
• Planning error handling and edge cases before coding

분산 시스템에서 네트워크 상태, 처리 성능, 장애 조건에 따라 합의에 필요한 참여 노드 수와 투표 가중치를 조정하도록 돕습니다. 노드 추가·제거와 변경 검증도 다룹니다.

• 네트워크 상태에 따른 합의 조건 검토
• 노드 추가·제거 및 장애 대응 설계
• 노드 성능에 따른 투표 가중치 설정

여러 에이전트가 역할을 나누어 GitHub의 코드 변경 병합 제안인 풀 리퀘스트를 관리합니다. 생성부터 검토, 테스트, 충돌 해결, 병합까지 다룹니다.

• 풀 리퀘스트를 만들고 검토를 조율합니다
• 대규모 변경의 검토를 분담합니다
• 병합 전 테스트와 빌드를 확인합니다

복잡한 요청을 실행 가능한 작은 작업으로 나누고, 의존 관계와 담당 에이전트, 예상 시간, 위험, 성공 조건을 정리한 실행 계획을 만듭니다.

• 복잡한 요청을 작은 작업으로 나눕니다
• 의존 관계와 병렬 작업을 정리합니다
• 담당 에이전트와 소요 시간을 계획합니다

여러 AI 에이전트의 방향과 역할을 정하고 진행 상황과 자원 배분을 관리합니다. 상황에 따라 의사 결정 방식을 바꾸고 협업과 담당 업무 인계를 준비합니다.

• 조사·구현·기록 담당을 나눕니다
• 자원 배분과 작업 우선순위를 조정합니다
• 전체 진행 상황과 응답을 확인합니다

앱과 분산 시스템의 CPU, 메모리 등 자원 사용을 분석해 처리 지연 원인을 찾습니다. 자원 배분, 부하 분산, 캐시와 알고리즘을 개선하고 변경 전후 성능을 비교합니다.

• 앱의 처리 속도가 느린 원인을 조사합니다
• CPU와 메모리 배분을 검토합니다
• 노드 사이의 부하 분산을 개선합니다

Improve existing code through repeated cycles of testing, implementation, and refactoring. The skill covers performance bottlenecks, error recovery, code coverage, and documentation, helping developers refine behavior and structure while keeping tests passing.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Refactoring existing code while keeping tests passing
• Adding tests before implementing expected behavior
• Investigating slow database access and cache usage

여러 AI 에이전트의 작업을 GitHub Projects 카드와 동기화합니다. 담당자, 우선순위, 진행 상황을 관리하고 전문성과 작업량에 따라 업무를 배정하며 보고서를 만듭니다.

• 작업 상태와 프로젝트 보드를 동기화합니다
• 전문성과 작업량에 따라 업무를 배정합니다
• 스프린트 진행 상황과 정체를 확인합니다

Flow Nexus에서 실력과 학습 목표에 맞는 프로그래밍 과제를 고르고 해답을 검증합니다. 효율과 코드 품질을 검토하며 순위, 배지, 학습 진도를 관리합니다.

• 현재 실력에 맞는 과제 찾기
• 제출한 해답 검토
• 순위와 배지, 학습 진도 확인

Develop machine learning models from local data, covering data preparation, model selection, training, evaluation, and deployment preparation. Use it to build workflows for tasks such as predicting customer churn or classifying images.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Building a model to predict customer churn
• Training a neural network for image classification
• Preparing missing values and categorical data for training

Flow Nexus의 사용자 등록, 로그인, 인증 상태 확인을 돕습니다. 프로필 수정과 비밀번호 재설정, 인증 오류 원인 확인도 지원합니다.

• 사용자 등록과 이메일 인증 진행
• 로그인 및 세션 상태 확인
• 비밀번호 재설정과 계정 복구

여러 파일에 걸친 기능 개발과 리팩터링에서 AI 에이전트에 작업을 배정하고 진행 상황을 확인합니다. 완료 후 성공한 작업 방식과 새로 배운 내용을 기록합니다.

• 세 개 이상의 파일 변경
• 새 기능 개발을 여러 담당에 분배
• 공동 리팩터링 진행 상황 확인

API 명세를 OpenAPI 3.0 형식으로 작성하고 갱신합니다. 각 엔드포인트의 설명, 요청과 응답 예시, 인증 방식, 오류 응답을 정리합니다.

• 사용자 API 명세 작성
• 요청과 응답 예시 및 오류 응답 문서화
• API 변경에 따른 명세 갱신

템플릿으로 GitHub 이슈를 만들고 레이블, 담당자, 마일스톤을 정리합니다. 여러 에이전트가 진행 상황을 추적하고 관련 이슈의 업데이트와 저장소 간 관리를 지원합니다.

• 관련 개발 이슈를 한꺼번에 생성
• 복잡한 이슈의 진행 상황 공유
• 우선순위와 마일스톤 정리

Flow Nexus에서 앱 검색과 게시, 버전 관리, 템플릿 배포를 돕습니다. 사용 현황과 평점, 마켓 통계를 확인하고 등록 앱의 문서·보안·성능 검토도 다룹니다.

• 목적에 맞는 앱을 찾을 때
• 앱을 게시하고 버전을 관리할 때
• 템플릿을 배포할 때