개발 스킬

分析 GitHub issues、PRs 与 discussions，提供见解或实施指导。在用户提供 GitHub URL、issue/PR 编号或询问仓库内容时使用。典型场景：看 issue/PR 状态、拉 diff 与 checks、要结论与建议下一步时。

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遵循 Angular 规范生成 git commit 消息。在用户请求创建 commit、写 commit message 或暂存并提交时使用。典型场景：改完代码要提交前、或要求按 Angular 规范写 message 时。

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AST 知识图谱：变更审查、探索、调试、重构。触发：知识图谱、代码审查、影响分析、爆炸半径、重构。

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测试失败时免登跳转原地排查修复。触发：排查、纠错、debug、定位符失败、超时、元素找不到、断言失败。

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Analyze GitHub and Discord signals to prioritize maintainer attention. Use when asked about priorities, what's hot, what needs attention, or project status.

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Publish Markdown/HTML articles to WeChat Official Account (微信公众号) drafts via API 新手引导：输入 `/公众号发布 新手`、「这个怎么用」「第一次用」「能干嘛」时，走 SKILL.md 的〈新手上路〉，不要直接开始干活。

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效能分析與最佳化：量測 baseline、定位瓶頸、優化最高影響項、驗證改善效果。適用於應用程式慢、API 超時、前端 Core Web Vitals 問題。

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產出 codebase 語意符號地圖（classes、functions、interfaces、types 的精確 file:line 位置）。適合在大型重構前或接手陌生 codebase 時使用。

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啟動 Agent Team 模式，多個 worker 平行處理任務並共享發現。適用於大型重構、codebase 遷移、全面審查。

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系統性 debug 工作流：捕捉錯誤、分析日誌、關聯跨系統 pattern，產出有根因與修復驗證的報告。適用於 bug、test 失敗、生產異常。

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冷啟新 session：掃描 codebase 結構並讀取 README，快速建立專案 context。適合在陌生 repo 或新 session 開始時使用。

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建立符合官方規格的 Claude Code skill：蒐集需求、產出正確格式的 SKILL.md、驗證命名與描述規則、套用 Progressive Disclosure 結構。適合在新增 skill 或 slash command 時使用。

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Practical Python scripts for debugging awf - parse logs, diagnose issues, inspect containers, test domains

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Debug the AWF firewall by inspecting Docker containers (awf-squid, awf-agent), analyzing Squid access logs, checking iptables rules, and troubleshooting blocked domains or network issues.

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Turn a feature request into a minimal, file-level implementation plan before any code.

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Let the user draw on a live web page in Chrome (circle, underline, arrow) and type a note per mark, then read back what each mark points at - element, selector, computed styles, React/Vue/Svelte component and source file - plus console errors and failed requests, and fix it. Uses Claude in Chrome. Use when the user wants to mark up, annotate, scrawl on or point at something on a page, says "let me show you", "look at my marks", "I circled it", or asks for visual feedback on a site or local dev server.

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Routes, triages, flags and rates a piece of text with a probability for every option: which department or queue a ticket goes to, which intent a message expresses, whether a yes/no condition holds (is this tool call grounded, should the agent ask first, is the customer angry), and how severe or urgent it is on a rubric, each with a calibrated confidence. Runs Claude Haiku in the request and response shapes of OpenAI's Decisions API, for when no purpose-built decision model is at hand. Use for "route this ticket", "triage these", "classify with a confidence", "give me a probability that", "rate the severity", "score against this rubric", guardrail checks before a tool call, or "a Decisions API without OpenAI".

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Pull latest origin/main into the current local branch and resolve merge conflicts (aka update-branch). Use when Codex needs to sync a feature branch with origin, perform a merge-based update, and resolve conflicts safely.

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Use when upgrading an existing @drincs/pixi-vn project to a newer version, or when a runtime/type error matches a known breaking change. Covers every breaking change between versions with before/after code.

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Enables GitHub repository operations (read/write/commit/PR) for Claude.ai chat environments. Use when users request GitHub commits, repository updates, DEVLOG persistence, or cross-session state management via GitHub branches. Not needed in Claude Code (has native git access).

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Symbol-level navigation of a local checkout using tree-sitter ASTs. Answers where a symbol is defined, what lines it spans, which symbols a file exposes, what a directory holds, and where a name is referenced — every answer carries exact line ranges to feed straight into a scoped read. Use for "where is X defined", "who calls X", "find the function/class named", "what's in this file", "give me the line range for", "show me the source of", "list the symbols in", or before editing a file you have not read. Each invocation auto-scans and is self-contained. Not for first-encounter repo orientation (use exploring-codebases), for what a codebase DOES rather than what it contains (featuring), for binding-resolved Python caller sets (searching-codebases), or for literal text and regex matching (plain ripgrep).

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Installs and authenticates the GitHub CLI (gh) in a Claude.ai container, then runs gh commands against it. Use for "install gh", "gh auth", "create an issue or PR from the CLI", "gh is not authenticated", or any GitHub operation you want to issue as a gh command rather than a raw API call. This skill is the transport rather than the analysis. To understand what a repository does or contains, use exploring-codebases; to add a repo to the session, accessing-github-repos.

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Binding-resolved Python symbol queries via pyright — every true caller (--refs), the real definition (--def), or an inferred signature (--hover) of a .py symbol, excluding the same-named false positives text search cannot tell apart. Use when a task needs ALL callers or users of a named Python symbol and grep would over-match. Python only, and only for the caller/definition question: measured 2026-07-04 on real issue-localization tasks, plain ripgrep tied or beat the semantic and indexed-regex tiers at 4-60x less wall-clock, so those tiers survive below without being a default.

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Semantic Python code queries via a stdio LSP client driving pyright-langserver. Provides binding-resolved go-to-definition, find-references, hover types, type diagnostics, file symbol outlines, and project-wide symbol search — name resolution and type inference that tree-sitter and ripgrep cannot do. Use when you need to follow an import to a definition, find all real uses of a symbol (excluding same-named-but-unrelated ones), get an inferred type, surface type errors, outline a file, or search symbols across a project. Triggers on "go to definition", "find references", "what type is", "resolve this symbol", "symbol outline", "find symbol in project", "pyright", "type-check this file".

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