프로젝트 코드와 기존 설정을 살펴보고 Claude Code 자동화 방안을 추천합니다. 이벤트에 따라 실행되는 작업, 전문 하위 에이전트, 스킬, 플러그인, 외부 도구 연동을 제안하며 이유와 설정 위치를 안내합니다.
- Claude Code를 처음 설정할 때
- 코드 정리와 검사를 자동화할 때
- 프로젝트에 맞는 외부 연동을 고를 때
코딩 규칙, 프레임워크, 리팩터링, 코드 리뷰 (1.7만건)
프로젝트 코드와 기존 설정을 살펴보고 Claude Code 자동화 방안을 추천합니다. 이벤트에 따라 실행되는 작업, 전문 하위 에이전트, 스킬, 플러그인, 외부 도구 연동을 제안하며 이유와 설정 위치를 안내합니다.
프로젝트에서 지정한 템플릿에 따라 GitHub 풀 리퀘스트를 만들거나 업데이트합니다. 변경 사항과 테스트 결과를 정리하고 모든 템플릿 항목을 유지하며, 대상 브랜치와 릴리스 안내를 작업 절차에 맞춰 확인합니다.
범위를 정한 로컬 작업을 Hermes Agent에 한 번 실행하도록 맡기고 텍스트 결과를 받습니다. 도구 자동 승인 방식에 맞춰 읽기 전용 작업을 분리하며, 허가된 편집 뒤에는 파일 변경을 확인합니다.
현재 저장소에서 새 스킬의 이름과 목적, 호출 상황을 정리하고 기본 구조를 만든 뒤 검증합니다. 공유를 선택하면 Claude에서 사용할 수 있도록 동기화합니다.
대화형 화면을 열지 않고 범위가 명확한 저장소 작업을 Kimi Code에 맡깁니다. 실행 이벤트를 순서대로 읽어 최종 답변과 오류를 확인하며, 읽기 전용 조사와 허가된 변경을 구분합니다.
지정한 프로젝트에서 코드 저장소 분석이나 개발 작업을 Qwen Code에 맡깁니다. 대화형 화면 없이 실행하고 시간 제한을 설정하며, 결과를 요약하기 전에 JSON 응답과 종료 상태를 확인합니다.
지정 프로젝트에서 범위가 정해진 코드 저장소 분석이나 구현을 DeepSeek Harness에 맡깁니다. 대화형 화면 없이 실행하고 최종 텍스트와 종료 상태를 확인하며, 읽기 전용 작업에서는 저장소 변경 사항도 살펴봅니다.
지정한 프로젝트의 코드 조사나 구현을 GitHub Copilot CLI에 비대화형으로 맡깁니다. 구조화된 출력을 읽고 오류를 확인하며, 최종 결과와 거부된 도구 요청을 요약합니다.
대화형 세션 없이 Antigravity CLI에 코드 저장소 분석과 코딩 작업을 맡깁니다. 구조화된 실행 결과와 오류를 확인하며, 다른 코딩 에이전트의 결과와 비교하는 데도 사용할 수 있습니다.
지정한 프로젝트에서 범위가 명확한 개발 작업을 Qoder에 맡깁니다. 대화형 화면을 열지 않고 실행한 뒤 JSON 응답의 오류 표시를 확인해 성공 여부를 판단합니다.
Gemini CLI에 저장소 분석이나 코딩 작업을 비대화형으로 맡기고, 구조화된 응답과 오류를 정리합니다. 다른 코딩 에이전트의 결과와 비교할 수도 있습니다.
작업에 맞는 Claude Code 스킬을 찾아 기능과 배포처를 확인하고 설치를 진행합니다. 반복해서 쓸 만한 절차는 사용자 정의 스킬로 만들고 실제 예시로 검증할 수 있습니다.
반복 작업을 재사용 가능한 에이전트 스킬로 만들거나 테스트 요청과 사용자 피드백을 바탕으로 기존 스킬을 개선합니다. 결과 품질, 실행 시간, 토큰 사용량을 비교하고 적절한 상황에서 호출되도록 지침과 설명을 다듬습니다.
GitHub에 제출할 버그 보고서와 기능 요청을 정리하고 중복 Issue를 확인한 뒤 템플릿에 맞춰 초안을 준비합니다. 사용자가 확인하면 제출하며, 인증할 수 없으면 로컬에 저장합니다.
MiniMax Code에 저장소 분석이나 코딩 작업을 맡깁니다. 대화형 화면을 열지 않고 지정한 프로젝트에서 제한 시간 내에 한 번 실행한 뒤 최종 응답을 결과로 받습니다.
인공지능 에이전트용 재사용 가능한 스킬을 만들거나 업데이트합니다. 지침을 설계하고 스크립트, 참고 자료, 템플릿을 정리한 뒤 스킬을 검증하고 배포 파일을 만듭니다.
`my` 도구로 에이전트의 현재 모델, 처리 한도, 작업 영역, 도구 구성, 메시지 전달 정보를 확인합니다. 기능을 사용할 수 없는 이유를 살피고 허용된 실행 설정을 조정하거나 임시 세션 메모를 저장하며, 모델이나 한도에 영향을 주는 변경 전에는 사용자에게 알립니다.
`tmux`를 통해 대화형 명령줄 프로그램에 키 입력을 보내고, 터미널 출력을 확인하며, 프롬프트가 나타날 때까지 기다립니다. 별도 세션에서 Python 콘솔이나 여러 개발 에이전트를 실행하고 진행 상황과 결과를 살펴볼 수 있습니다.
GitHub CLI로 이슈, 풀 리퀘스트, 자동화된 워크플로 실행을 확인합니다. 실패한 단계와 로그를 살펴보고, API에서 추가 정보를 가져와 필요한 항목만 구조화된 결과로 추출할 수 있습니다.
Antigravity CLI용 상태 표시줄을 설치하고 조정합니다. 모델, 사용량 한도, 초기화 시각, 컨텍스트 용량과 git 상태를 표시하고 설치 확인, 테마·레이아웃 변경, 설정 내보내기를 지원합니다.
Azure AI Content Safety Python SDK로 텍스트와 이미지를 분석해 유해 콘텐츠의 범주별 심각도를 확인합니다. 사용자 제출물이나 AI 생성물을 검토하고 사용자 지정 텍스트 차단 목록을 관리할 수 있습니다.
Azure AI Content Safety와 TypeScript로 텍스트와 이미지의 유해 콘텐츠를 검사하고 분류별 심각도를 확인합니다. 사용자 정의 금칙어 목록을 적용하며 인증, 오류 처리, 콘텐츠 허용 판단 예시도 제공합니다.
Rust용 Azure Cosmos DB NoSQL SDK를 사용해 문서를 만들고, 읽고, 전체 교체하거나 일부 수정하고 삭제하는 작업을 구현합니다. 인증, 클라이언트 구성, 파티션 키 지정도 다룹니다.
로컬 `ax` 기록을 바탕으로 기능이나 풀 리퀘스트의 개발 과정을 재구성합니다. 세션, 커밋, 스킬, 도구 활동을 근거가 있는 작업 순서와 주요 결정, 검증 내용, 재사용 가능한 절차로 정리합니다.