개발 스킬

BMad의 무인 개발 루프를 한 번 진행합니다. 실행 경로와 검토 방식을 선택할 수 있으며, 생성된 절차에 따라 작업을 수행하고 중단 사유나 명령 실행 오류를 보고합니다.

• 무인 개발 루프를 한 번 진행하기
• oneshot 또는 full 경로 지정하기
• 실행할 검토 수준 선택하기

터미널 코딩 에이전트 프레임워크 Pi의 설치와 설정을 안내하고, 도구·확장·터미널 화면을 만들거나 SDK, RPC, JSON 이벤트를 통해 다른 앱에 통합하는 작업을 지원합니다.

• Pi 설치 및 모델과 인증 설정
• 사용자 지정 도구나 터미널 화면 개발
• 다른 앱에 Pi 통합

LabArchives 전자 실험 노트와 연구실 재고를 공식 API로 연동하도록 돕습니다. 엔드포인트 선택과 요청 서명, 사용자 인증을 안내하고, 전송 전 민감 정보를 가린 계획 작성과 LA container의 로컬 검사를 지원합니다.

• 전자 실험 노트 API 연동 설계
• Inventory API 인증 설정 확인
• LA container 로컬 검사

MATLAB 또는 GNU Octave 수치 계산 코드를 작성하고 검토하며 버전 이전과 재현 가능한 프로젝트 준비를 돕습니다. MAT 파일과 Python 연동 계획도 정리하고, 실행 환경과 호환성, 라이선스 조건을 확인합니다.

• 배열 연산과 수치 오차 처리 검토
• MATLAB 버전 이전과 호환성 확인
• 재현 가능한 프로젝트와 테스트 틀 준비

과학 계산과 데이터 처리용 Python 코드를 NVIDIA GPU에 맞게 최적화합니다. 작업에 맞는 라이브러리를 선택하고 CPU 결과와 비교하며, 데이터 전송을 포함한 전체 처리 시간을 측정해 GPU로 옮길 효과를 판단합니다.

• 느린 Python 작업이 GPU에 적합한지 확인할 때
• NumPy 또는 pandas 작업을 GPU로 옮길 때
• CPU와 GPU의 계산 결과를 검증할 때

Build, run, and troubleshoot data processing pipelines with Nextflow and nf-core. The skill guides modular workflow development, input preparation, testing, cached restarts, and configuration for local computers, computing clusters, or cloud environments.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Run an nf-core workflow with a samplesheet
• Build and test reusable DSL2 modules
• Investigate failed runs and restart with cached results

Python에서 Cirq로 양자 회로를 구성하고 시뮬레이션하며, 잡음 효과와 매개변수별 결과를 비교합니다. 하드웨어 조건에 맞춘 회로 변환과 Google Quantum AI 등에서의 실험 준비도 다룹니다.

• 양자 회로를 구성하고 시뮬레이션할 때
• 잡음 세기별 측정 결과를 비교할 때
• 매개변수를 바꿔 회로 실험을 할 때

웹 화면 코드를 최신 Web Interface Guidelines와 대조해 개선할 부분을 확인합니다. 지적 사항은 파일명과 줄 번호를 함께 표시합니다.

• 웹 화면 코드를 검토합니다
• 기준에 따라 접근성을 확인합니다
• 디자인과 사용성을 검토합니다

GitHub 이슈나 문제 보고를 조사해 실제 결함인지 확인하고 수정안 시제품을 검증합니다. 동작 변화와 근거를 정리해 사용자가 전체 수정 작업을 진행할지 결정하도록 돕습니다.

• 보고된 문제가 실제 결함인지 확인
• 전체 구현 전 수정안 검증
• 변경 전후 성능 비교

풀 리퀘스트를 반복해서 검토하고 지적 사항을 수정하며, 최신 커밋의 자동 검사가 통과하는지 확인한 뒤 변경 사항을 하나의 커밋으로 합쳐 병합합니다. 수정이 요청 목적과 충돌하면 먼저 확인을 요청합니다.

• PR 검토부터 병합까지 맡길 때
• 사소한 검토 의견까지 해결할 때
• 병합할 커밋의 CI 결과를 확인할 때

코딩 세션의 Hindsight 장기 기억을 관리합니다. 과거 결정 검색, 문서와 계획 저장, 오래된 정보 수정, 프로젝트별 기억 설정을 지원하며 대화 자동 저장과 설정 문제 조사 방법도 설명합니다.

• 과거 설계 결정과 관례 검색
• 외부 메모나 계획 저장
• 오래되거나 잘못된 기억 수정

프로젝트별 품질 기준에 따라 변경 코드를 검토하고 테스트 누락, 미사용 코드, 타입 문제, 스타일 위반을 보고합니다. API 설계와 조직별 데이터 분리도 확인해 구현 후 문제를 찾도록 돕습니다.

• 검토 전에 코드 변경 사항 확인
• 누락된 테스트와 미사용 코드 찾기
• Python 타입과 API 설계 점검

Cherry Studio 코드에서 사용되지 않는 동작, 중복 상태 관리와 불필요한 추상화를 조사합니다. 근거가 있는 소수의 정리 제안에 사용처, 제거 범위, 위험과 승인 기준을 담습니다.

• 사용되지 않는 코드나 불필요한 API 찾기
• 중복된 저장소나 캐시 조사
• 유지 부담을 줄일 라이브러리 교체 검토

GitHub gh-stack 확장으로 서로 의존하는 브랜치와 풀 리퀘스트를 관리합니다. 순서를 계획하고 관계를 확인하며, 하위 브랜치의 변경을 상위에 반영하고 동기화하거나 충돌을 복구할 수 있습니다.

• 의존하는 작업을 여러 풀 리퀘스트로 나눌 때
• 하위 브랜치의 수정 사항을 상위에 반영할 때
• 기존 풀 리퀘스트를 확인하고 연결할 때

Cherry Studio의 변경 결정을 Agent Notes에 기록하고, 어떤 변경에 기록이 필요한지 판단합니다. 확인 가능한 인수 조건을 갖춘 명세를 준비하고 승인, 구현, 거부, 대체 관계를 관리합니다.

• 변경 사항에 장기 기록이 필요한지 판단하기
• 중요한 버그 수정의 이유 남기기
• 구현 전에 명세 승인을 준비하기

지정한 프로젝트의 코드 조사나 구현을 GitHub Copilot CLI에 비대화형으로 맡깁니다. 구조화된 출력을 읽고 오류를 확인하며, 최종 결과와 거부된 도구 요청을 요약합니다.

• 테스트 실패 원인 알아보기
• Copilot에 저장소 조사 맡기기
• 도구 권한을 제한해 수정 요청하기

지정한 프로젝트에서 범위가 명확한 개발 작업을 Qoder에 맡깁니다. 대화형 화면을 열지 않고 실행한 뒤 JSON 응답의 오류 표시를 확인해 성공 여부를 판단합니다.

• 파일을 수정하지 않고 지정 파일 검토
• 범위가 명확한 개발 작업 위임
• Qoder의 구조화된 응답에서 오류 확인

범위를 명확히 정한 코드 조사나 구현을 Pi에 맡기고 대화형 세션 없이 실행합니다. 작업 디렉터리와 사용 도구를 제한하며, 구조화된 출력의 오류를 확인한 뒤 결과를 사용합니다.

• 읽기 전용 도구로 Pi에 코드 문제 조사 맡기기
• 명시적으로 허용한 범위의 코드 수정 위임
• 구조화된 출력에서 실행 오류 확인

지정한 프로젝트의 코드 분석이나 구현을 Codex CLI에 비대화형으로 맡깁니다. 이벤트를 순서대로 읽어 최종 답변을 추출하고 오류를 확인하며, 기본적으로 읽기 전용 샌드박스를 사용합니다.

• 읽기 전용 환경에서 코드 검토하기
• Codex에 구현 맡기기
• 다른 에이전트의 의견 얻기

프로젝트에서 지정한 템플릿에 따라 GitHub 풀 리퀘스트를 만들거나 업데이트합니다. 변경 사항과 테스트 결과를 정리하고 모든 템플릿 항목을 유지하며, 대상 브랜치와 릴리스 안내를 작업 절차에 맞춰 확인합니다.

• 지정된 템플릿으로 풀 리퀘스트 작성
• 변경 사항과 테스트 결과를 초안에 정리
• 핫픽스나 백포트 요구사항 확인

대화형 세션 없이 Antigravity CLI에 코드 저장소 분석과 코딩 작업을 맡깁니다. 구조화된 실행 결과와 오류를 확인하며, 다른 코딩 에이전트의 결과와 비교하는 데도 사용할 수 있습니다.

• Antigravity CLI에 코드 조사 맡기기
• 지정한 파일의 수정 요청
• 여러 코딩 에이전트의 결과 비교

GitHub에 제출할 버그 보고서와 기능 요청을 정리하고 중복 Issue를 확인한 뒤 템플릿에 맞춰 초안을 준비합니다. 사용자가 확인하면 제출하며, 인증할 수 없으면 로컬에 저장합니다.

• 재현 단계와 함께 GitHub에 버그 보고
• Issue 템플릿에 맞춘 기능 요청 작성
• 로그인할 수 없을 때 보고서 저장

Cherry Studio의 제품 결정, 아키텍처 규칙, 구현 점검 항목과 관례에 따라 코드와 문서를 검토합니다. 변경 규모와 사용 가능한 에이전트를 고려해 검토 방식을 정하고, 발견 사항과 수정 안내를 보고합니다.

• 로컬 변경 사항이나 브랜치 검토
• 병합 전 PR 확인
• 설계 문서나 프로젝트 스킬 점검

범위가 정해진 작업을 로컬 OpenClaw의 주 에이전트에 맡기고 대화형 화면 없이 결과를 받습니다. 지정한 디렉터리에서 실행한 뒤 구조화된 응답의 오류와 시간 초과를 확인합니다.

• 파일을 바꾸지 않고 모듈 설명 요청하기
• 로컬 OpenClaw에 작업 위임하기
• 지정한 디렉터리 안에서 실행하기