개발 스킬

Use owner APIs and established EntitySystem helpers without copying low-level logic.

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Change persistent models and SQLite/PostgreSQL migrations without breaking existing servers.

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Resolve localized text at presentation boundaries using English-source keys and safe typed variables.

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Review correctness, access, repository ownership, authority, localization, compatibility, resources, scope, and verification evidence.

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Reproduce failures, trace authoritative flow, prove the broken assumption, and add targeted regression coverage.

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Esta habilidade deve ser usada quando o usuário pede para "criar um slash command", "adicionar um comando", "escrever um comando personalizado", "definir argumentos de comando", "usar frontmatter de comando", "organizar comandos", "criar comando com referências de arquivo", "comando interativo", "usar AskUserQuestion em comando", ou precisa de orientação sobre estrutura de slash command, campos de frontmatter YAML, argumentos dinâmicos, execução bash em comandos, padrões de interação com usuário, ou melhores práticas de desenvolvimento de comando para Claude Code.

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Construa, depure e otimize aplicativos com Claude API / SDK Anthropic. Aplicativos construídos com esta skill devem incluir cache de prompt. Também lida com migração de código Claude API existente entre versões de modelo (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, substituições de modelo descontinuado). TRIGGER quando: código importa `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; usuário solicita Claude API, SDK Anthropic ou Managed Agents; usuário adiciona/modifica/afina um recurso Claude (cache, thinking, compaction, tool use, batch, files, citations, memory) ou modelo (Opus/Sonnet/Haiku) em um arquivo; dúvidas sobre prompt caching / cache hit rate em um projeto SDK Anthropic. SKIP: arquivo importa `openai`/SDK de outro provedor, nome de arquivo como `*-openai.py`/`*-generic.py`, código agnóstico de provedor, programação geral/ML.

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Development skill from everything-claude-code

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Padrões pragmáticos de codificação - conciso, direto, sem over-engineering, sem comentários desnecessários

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Habilidade abrangente de revisão de código para TypeScript, JavaScript, Python, Swift, Kotlin, Go. Inclui análise automatizada de código, verificação de boas práticas, scanning de segurança e geração de checklist de revisão. Use ao revisar pull requests, fornecer feedback de código, identificar problemas ou garantir padrões de qualidade de código.

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Revisão profissional de código com geração automática de CHANGELOG, integrado com Codex AI

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Lista de verificação abrangente para conduzir revisões de código minuciosas, cobrindo funcionalidade, segurança, desempenho e manutenibilidade

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Use quando o usuário pede para executar Codex CLI (codex exec, codex resume) ou referencia OpenAI Codex para análise de código, refatoração ou edição automatizada. Usa GPT-5.2 por padrão para engenharia de software de ponta.

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Cria automaticamente changelogs voltados para usuários a partir de commits do git, analisando o histórico de commits, categorizando mudanças e transformando commits técnicos em notas de lançamento claras e amigáveis para clientes. Transforma horas de escrita manual de changelog em minutos de geração automatizada.

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Padrões de desenvolvimento frontend para React, Next.js, gerenciamento de estado, otimização de performance e melhores práticas de UI.

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Padrões de codificação universais, melhores práticas e padrões para desenvolvimento em TypeScript, JavaScript, React e Node.js.

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Crie serviços backend ASP.NET Core 8+ com EF Core, autenticação, jobs em background e padrões de API em produção.

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Padrões de arquitetura backend, design de API, otimização de banco de dados e melhores práticas server-side para Node.js, Express e rotas de API Next.js.

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Provisione instantaneamente bancos de dados PostgreSQL prontos para produção com Neon Instagres. Use ao configurar bancos de dados, quando usuários mencionam PostgreSQL/Postgres, configuração de banco de dados, ou precisam de um banco de desenvolvimento. Funciona com Drizzle, Prisma, SQL puro.

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Arquiteto especialista em backend especializado em design de APIs escaláveis, arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.

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Orientação abrangente para implementar aplicações Python assincronous usando asyncio, padrões de programação concorrente e async/await para construir sistemas de alto desempenho e não bloqueantes.

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Arquiteto de banco de dados especializado em design de camada de dados do zero, seleção de tecnologia, modelagem de schemas e arquiteturas de bancos de dados escaláveis.

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Padrões ideais para criação de ViewModel e Wizard em Avalonia usando Zafiro e ReactiveUI.

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Domine migrações de schema e dados em ORMs (Sequelize, TypeORM, Prisma), incluindo estratégias de rollback e deployments sem downtime.

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