개발 스킬

Arquiteto especialista em backend especializado em design de APIs escaláveis, arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.

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Refatore arquivos de instruções de agentes AGENTS.md, CLAUDE.md ou similares para seguir princípios de divulgação progressiva. Divide arquivos monolíticos em documentação organizada e vinculada.

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Orientação abrangente para implementar aplicações Python assincronous usando asyncio, padrões de programação concorrente e async/await para construir sistemas de alto desempenho e não bloqueantes.

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Arquiteto de banco de dados especializado em design de camada de dados do zero, seleção de tecnologia, modelagem de schemas e arquiteturas de bancos de dados escaláveis.

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Otimização de performance do Postgres e boas práticas do Supabase. Use essa skill ao escrever, revisar ou otimizar queries Postgres, designs de schema ou configurações de banco de dados.

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Domine migrações de schema e dados em ORMs (Sequelize, TypeORM, Prisma), incluindo estratégias de rollback e deployments sem downtime.

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Otimizador de banco de dados especializado em tuning de desempenho moderno, otimização de queries e arquiteturas escaláveis.

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Provisione instantaneamente bancos de dados PostgreSQL prontos para produção com Neon Instagres. Use ao configurar bancos de dados, quando usuários mencionam PostgreSQL/Postgres, configuração de banco de dados, ou precisam de um banco de desenvolvimento. Funciona com Drizzle, Prisma, SQL puro.

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Guias e melhores práticas para trabalhar com Neon Serverless Postgres. Cobre introdução, desenvolvimento local com Neon, escolha de método de conexão, recursos do Neon, autenticação (@neondatabase/auth), API de dados estilo PostgREST (@neondatabase/neon-js), Neon CLI e Platform API/SDKs do Neon. Use para qualquer pergunta relacionada a Neon.

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Padrões especializados para implementação de busca Algolia, estratégias de indexação, React InstantSearch e ajuste de relevância. Use quando: adicionar busca, algolia, instantsearch, search api, funcionalidade de busca.

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Especialista em BullMQ para filas de jobs com Redis, processamento em background e execução confiável de operações assíncronas em aplicações Node.js/TypeScript. Use quando: bullmq, bull queue, redis queue, background job, job queue.

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Princípios de design de API e tomada de decisão. Seleção REST vs GraphQL vs tRPC, formatos de resposta, versionamento, paginação.

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Especialista em integrar APIs de terceiros com autenticação adequada, tratamento de erros, limitação de taxa e lógica de retry. Use para integrar APIs REST, endpoints GraphQL, webhooks ou serviços externos. Especializado em fluxos OAuth, gerenciamento de chaves de API, transformação de requisições/respostas e construção de clientes de API robustos.

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Guia completo de desenvolvimento backend para microserviços Node.js/Express/TypeScript. Use ao criar routes, controllers, services, repositories, middleware ou trabalhar com Express APIs, acesso a banco de dados com Prisma, rastreamento de erros com Sentry, validação com Zod, unifiedConfig, injeção de dependências ou padrões assíncronos. Cobre arquitetura em camadas (routes → controllers → services → repositories), padrão BaseController, tratamento de erros, monitoramento de performance, estratégias de testes e migração de padrões legados.

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Padrões ideais para criação de ViewModel e Wizard em Avalonia usando Zafiro e ReactiveUI.

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Criar, gerenciar e orquestrar agentes de IA usando o CLI AI Maestro. Use quando o usuário pedir para "criar agente", "listar agentes", "deletar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" ou qualquer tarefa de gerenciamento do ciclo de vida do agente.

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Pesquise a documentação da base de código gerada automaticamente para assinaturas de funções, docs de API, definições de classe e comentários de código. Use quando o usuário solicitar "pesquisar docs", "encontrar documentação", "procurar uma função", "verificar a API" ou antes de implementar mudanças para verificar assinaturas e padrões corretos.

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright violations.

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Use when the user asks how code works, wants to understand architecture, trace execution flows, or explore unfamiliar parts of the codebase. Examples: "How does X work?", "What calls this function?", "Show me the auth flow"

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Google Drive CLI for listing, searching, uploading, downloading, and sharing files and folders. Triggers: Google Drive, upload to Drive, download from Drive, share Drive file, find file on Drive, Drive folder, Drive search, gdcli.

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Use when the user is debugging a bug, tracing an error, or asking why something fails. Examples: "Why is X failing?", "Where does this error come from?", "Trace this bug"

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Use when the user needs to run GitNexus CLI commands like analyze/index a repo, check status, clean the index, generate a wiki, or list indexed repos. Examples: "Index this repo", "Reanalyze the codebase", "Generate a wiki"

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Iteratively improves a PR (GitHub), MR (GitLab), or shelved changelist (Perforce) until it reaches the repository's configured Greptile merge threshold with zero unresolved actionable comments, or until the five-review maximum is reached. Triggers Greptile review, fixes all actionable comments, pushes/re-shelves, re-triggers review only for new head SHAs unless a 5/5 score is already published, and repeats. Use when the user wants to optimize a PR/MR/CL against Greptile's code review standards without creating runaway review loops.

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