无用数字字符清理工具。读取结构化文本数据,对指定或全部文本字段移除无语义的独立数字字符,输出清理后的结构化文件。 当用户提到无用数字字符清理、数字噪声删除、文本中的杂散数字清理等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"number_noise_cleaner",只要任务涉及从文本中删除无业务意义的数字字符,就应该使用此skill。 不负责数值规整、字段校验或通用正则替换。
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无用数字字符清理工具。读取结构化文本数据,对指定或全部文本字段移除无语义的独立数字字符,输出清理后的结构化文件。 当用户提到无用数字字符清理、数字噪声删除、文本中的杂散数字清理等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"number_noise_cleaner",只要任务涉及从文本中删除无业务意义的数字字符,就应该使用此skill。 不负责数值规整、字段校验或通用正则替换。
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质量标识字段检测工具。检查数据表是否配置质量标识字段,验证标识字段的存在性、值规范性 (是否为预定义合法值)、非空完整性,标记不合格数据。 当用户提到质量标识检查、QC字段检测、标识字段合规等需求时使用此skill。
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数值格式清洗工具。读取 JSONL 结构化数据,按字段规则统一单位、数值格式、范围和空值表达,输出规整后的 JSONL 和统计文件。 当用户提到数值格式化、单位统一、千分位、科学计数法、空值填充、数值规整等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"数值格式清洗",只要任务涉及按字段规则整理数值表达,就应该使用此skill。 不负责文本去重、标点清洗、字段校验或非数值内容整理。
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单字段多条件阈值检验工具。读取被检验表和阈值表,将指定字段的属性项值与阈值表中定义的多条件门限进行比对, 检查是否在门限范围内,不允许超出门限值(包括上限和下限)。不满足条件的数据会标记质控标识并输出异常数据。 当用户提到单字段阈值检验、多条件阈值检验、单字段多条件检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"单字段多条件",只要任务涉及根据多个条件进行单字段阈值校验,就应该使用此skill。
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将所有样本分组为一批样品。当用户提到样本合并、合并所有样本、一批分组、全部聚合等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"合并",只要任务涉及将多个样本合并为单个批次,就应该使用此skill。
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淤地坝候选叠加筛选算子。用户提到淤地坝识别、坝体候选筛选、叠加过滤时优先调用。
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批量阈值检验工具。读取被检验表和阈值表,将数据列的值与阈值表中定义的上下限进行比对, 识别并标记超出允许范围(包括上限和下限)或为空值的数据点,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到批量阈值检验、阈值表校验、多字段阈值检查、范围校验等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"批量阈值",只要任务涉及根据阈值表进行多字段范围校验,就应该使用此skill。
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使用 Multiwfn 波函数分析程序读取 Gaussian 生成的 .fchk 文件,提取 HOMO/LUMO、原子电荷、分子表面分析等信息。
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乱码修复工具。自动检测并修复因编码错误解释导致的乱码文本(Mojibake),支持 GBK/UTF-8、Latin-1/UTF-8、 Big5、Shift_JIS 等 11 种编码链自动尝试,通过字符合理度评分自动选择最佳修复结果。 当用户提到乱码修复、编码修复、mojibake、文字乱码、编码错误等需求时使用此skill。
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将批处理的样本拆分为独立样本。当用户提到样本拆分、拆分批次、批处理展开、反向分组等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"拆分",只要任务涉及将批处理数据(字段值为数组)展开为独立样本,就应该使用此skill。
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数据时序完整性检查工具。读取时间序列数据,设定数据记录频率(如每2分钟、30分钟或60分钟), 以此频率为基准遍历数据的时间范围,检查数据时序是否完整,发现缺失与多余数据点,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到时序完整性检查、时间序列缺失检查、时间点完整性、数据遗漏检验等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"时序完整性",只要任务涉及检查时间序列数据是否有遗漏或多余的时间点,就应该使用此skill。
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JSONL 随机采样工具。读取 JSONL 数据集,按抽样数量或抽样比例无放回抽取样本,输出保留原字段结构的采样结果。 当用户提到随机采样、按数量抽样、按比例抽样、JSONL 抽样筛查等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"random_sampler",只要任务涉及对 JSONL 记录做无放回随机抽取,就应该使用此skill。 不负责分层采样、领域均衡采样、表格采样或其他格式转换。
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公共基础项枚举校验工具。读取被检验表和标准词典文件,将被检验表中的属性项值与标准词典进行比对, 检查是否超出词典规定的固有词表枚举值范围,超出范围的记录会标记质控标识并输出异常数据。 当用户提到枚举校验、枚举值检查、属性项校验、词表校验等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"枚举校验",只要任务涉及将被检验数据与标准词典进行比对,就应该使用此skill。
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从CSV数据集中随机抽取样本。支持按比例(0-1)或固定数量抽取,当两者同时提供时取较小值。
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最相关实体聚合工具。从文档中提取与给定实体最相关的指定类型实体,并按重要性排序。 当用户提到提取相关人物、查找相关实体、排序实体、分析实体关系、提取主要角色等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"最相关实体",只要任务涉及从文档中分析并提取与目标相关的实体, 就应该使用此skill。
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Ray分布式文档去重工具。使用精确匹配(MD5哈希)在文档级别删除重复的样本,基于Ray分布式框架。 当用户提到文档去重、删除重复文档、样本去重、分布式去重、大规模数据去重等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"Ray"或"分布式",只要任务涉及大规模文档去重处理, 就应该使用此skill。
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隐私标识移除工具。读取结构化文本数据,按用户选择的类别删除或替换邮箱、IPv4 地址、电话号码等文本中的隐私标识。 当用户提到移除邮箱、清洗 IP、替换电话、从文本里剔除隐私 token 等需求时使用此 skill。 它只处理文本中的 token 清理,不做字段级遮蔽,也不负责图片脱敏、音频脱敏、结构化字段加密或假数据生成。
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文本标点规范化工具。只处理标点本身:合并重复标点、统一中英文标点与引号样式、规范省略号和标点周围空格。 当用户提到标点规范化、标点清理、合并重复标点、全半角转换等需求时使用此skill。 适用于科研文本中标点混乱、重复符号过多的场景,不负责 HTML、表情、数字或拼写清理。
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嵌套聚合工具。将多个文档碎片整合成一个连贯的文档总结。 当用户提到文档摘要、整合文档、文档聚合、碎片整合、长文总结等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"嵌套"或"聚合",只要任务涉及将多个短文档整合成一个总结, 就应该使用此skill。
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将用户输入的数字乘以10并返回结果。当用户提到「流水线」关键词时并提供数字时使用,并且此方法是「流水线」系列技能之一,能与其他技能之间传递结果。
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分子格式转换工具。支持在 .smi、.mol、.xyz、.gjf、.sdf 等格式之间转换,并可从 SMILES 或 2D 结构生成带坐标的 3D 结构。 当用户提到分子格式转换、3D构象生成、openbabel等需求时使用此skill。
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将用户输入的整数减去5并返回结果。当用户提到「流水线」关键词时并提供数字时使用,并且此方法是「流水线」系列技能之一,能与其他技能之间传递结果。
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数据排序工具。读取结构化数据文件,根据指定字段进行升序或降序排序,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到数据排序、升序排列、降序排列、按某字段排序等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"排序",只要任务涉及对数据进行排序,就应该使用此skill。
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最大变化范围检验工具。读取时间序列数据,检查在特定时间窗口内,数据是否出现了异常剧烈波动, 即在任意两个读数之间,其差值(变化量)的绝对值超出了预设的容忍阈值,识别并标记异常数据,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到最大变化范围检验、变化范围检验、时间序列波动检验、窗口变化检测等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"最大变化范围",只要任务涉及检查时间序列数据在时间窗口内的变化幅度是否异常,就应该使用此skill。
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