把剪好的口播烧成一个成片文件:账本切片段、推近、字幕、HTML 画面层,一次全部烧进 mp4。用户说导出、出成片、烧字幕、渲染、导出视频、生成最终文件时使用。不要用于生成删词候选、写字幕、做画面动画。
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위 분류에 속하지 않는 스킬 (1.5만건)
把剪好的口播烧成一个成片文件:账本切片段、推近、字幕、HTML 画面层,一次全部烧进 mp4。用户说导出、出成片、烧字幕、渲染、导出视频、生成最终文件时使用。不要用于生成删词候选、写字幕、做画面动画。
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Real-time depth map privacy transforms using Depth Anything v2 (CoreML + PyTorch)
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Interactive click-to-segment using Segment Anything 2 — AI-assisted labeling for Annotation Studio
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Bidirectional Home Assistant integration — HA cameras in, detection results out
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TP-Link Tapo camera integration — RTSP streaming and ONVIF
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Google Coral Edge TPU — real-time object detection natively (macOS / Linux)
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Multi-camera RTSP to WebRTC streaming via go2rtc
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LINE messaging channel for Clawdbot agent
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Signal messaging channel for Clawdbot agent
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Google Coral Edge TPU — real-time object detection natively via Windows WSL
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Eufy camera integration — local RTSP streaming and event clips
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YOLO 2026 — state-of-the-art real-time object detection
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Matrix/Element messaging channel for Clawdbot agent
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VLM indoor safety hazard detection benchmark inspired by HomeSafeBench (arXiv 2509.23690)
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Apply Martin Fowler-inspired enterprise architecture rules when choosing layers, service layers, transaction scripts, domain models, repositories, mappers, or DTOs.
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Build, manage, and search spectral libraries for proteomics. Use when creating or working with spectral libraries for DIA analysis. Covers DDA-based library generation, predicted libraries (Prosit, DeepLC), and library formats.
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Filter reads by quality scores, length, and N content using Trimmomatic and fastp. Apply sliding window trimming, remove low-quality bases from read ends, and discard reads below thresholds. Use when reads have poor quality tails or require minimum quality for downstream analysis.
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Remove sequencing adapters from FASTQ files using Cutadapt and Trimmomatic. Supports single-end and paired-end reads, Illumina TruSeq, Nextera, and custom adapter sequences. Use when FastQC shows adapter contamination or before alignment of short reads.
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Extract, process, and deduplicate reads using Unique Molecular Identifiers (UMIs) with umi_tools. Use when library prep includes UMIs and accurate molecule counting is needed, such as in single-cell RNA-seq, low-input RNA-seq, or targeted sequencing to distinguish PCR from biological duplicates.
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Protein grouping and inference from peptide identifications. Use when resolving protein ambiguity from shared peptides. Handles protein groups and protein-level FDR control using parsimony and probabilistic approaches.
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Meta-agent that routes bioinformatics requests to specialised sub-skills. Handles file type detection, analysis planning, report generation, and reproducibility export.
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Supervised and unsupervised multi-omics integration with mixOmics. Includes sPLS for pairwise integration and DIABLO for multi-block discriminant analysis. Use when performing supervised multi-omics integration or identifying features that discriminate between groups.
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Visualize enrichment results using enrichplot package functions. Use when creating publication-quality figures from clusterProfiler results. Covers dotplot, barplot, cnetplot, emapplot, gseaplot2, ridgeplot, and treeplot.
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Gene Set Enrichment Analysis using clusterProfiler gseGO and gseKEGG. Use when analyzing ranked gene lists to find coordinated expression changes in gene sets without arbitrary significance cutoffs. Detects subtle but coordinated expression changes.
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