기타 스킬

使用可视浏览器自动完成 QwenPaw 的钉钉频道接入。适用于用户提到钉钉、DingTalk、开发者后台、Client ID、Client Secret、机器人、Stream 模式、绑定或配置 channel 的场景；支持遇到登录页时暂停，等待用户登录后继续。

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Use this skill when you need to consult another agent, ask for help, or involve a specific agent the user asked for.

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Use this skill when another agent's expertise or context is needed, or when the user explicitly asks to involve another agent. First list agents, then use qwenpaw agents chat for two-way communication with replies.

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当需要向更强 Agent 请求执行计划时使用；用于获取分步骤、可落地的计划，并由你自己执行，而不是让对方代执行任务。

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当你需要咨询其他 agent、寻求帮助，或用户明确要求某个 agent 参与时，使用本 skill。

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当需要其他 agent 的专长、上下文或协作支持，或用户明确要求调用其他 agent 时，使用本 skill。先查询可用 agents，再用 qwenpaw agents chat 进行双向沟通。

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Use the Crabbox wrapper for OpenClaw remote validation across Linux, macOS, Windows, and WSL2, including delegated Blacksmith Testbox proof. Report the actual provider and id.

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Achieve aggressive v3 performance targets: 2.49x-7.47x Flash Attention speedup, 150x-12,500x search improvements, 50-75% memory reduction. Comprehensive benchmarking and optimization suite.

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Deep agentic-flow@alpha integration implementing ADR-001. Eliminates 10,000+ duplicate lines by building claude-flow as specialized extension rather than parallel implementation.

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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.

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Turn a hermes record browser recording into a skill.

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Inspect repository session replay and verify configured MetaHarness field memory boundaries before reusing outcomes.

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Evaluate proposed repository harness changes with pinned Darwin tools and explicit evidence limits.

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蒸馏你自己的数字替身。通过多轮对话和素材导入，生成你的人格底座，用于私人决策辅助。

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测试 use-persona 的角色扮演一致性。给定 persona + 10 个对话场景，生成回复并按 5 个维度评分，输出一致性报告。

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测试 use-self 替身会议的辩论质量。给定 persona + 3 个决策场景，运行完整三阶段辩论并按 5 个维度评分，输出质量报告。

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以某个人的身份和你对话。用 ta 的语气、习惯、互动方式回应你。

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召唤你的数字替身进行决策辅助。多个版本的你同时分析一个决定，帮你看清局中看不清的自己。

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蒸馏一个你身边的人。通过聊天记录、朋友圈、描述等素材，生成 ta 的人格档案，让 ta 以自己的方式和你对话。

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Investigate performance bottlenecks and validate optimizations without weakening retrieval quality or correctness.

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Ensure textures and decals cover all visible surfaces of a closed or extruded Blender asset, especially front/back caps and sidewalls, instead of relying on partial projected planes, curves, or linework overlays. Use when back textures do not fill the model, side textures are missing, spin/turntable views expose plain sidewalls, or a model needs separate UV treatment for caps and side surfaces.

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Run a self-refinement loop when a Blender result is subpar, user expectations are not met, validation fails, or repeated issues reveal missing skill depth. The loop diagnoses the gap, decides whether to repair the artifact or acquire/refine a generic skill, sanitizes lessons for reusable publication, updates docs/versioning, validates, and prepares stage/commit/push when explicitly requested.

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Reshape source-locked mesh boundaries so the geometry fits texture-atlas or decal contours 1:1 before final UV/material work. Use when textures look off because the model behind them does not match the source texture region, or when the mesh must adapt to the texture instead of stretching the texture onto an approximate mesh.

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Determine whether front/side/back/top reference templates can be satisfied by one rigid 3D Blender model, choose a canonical source policy, and emit constraints before rebuilding. Use when multiview bboxes, silhouettes, part counts, or depth ratios contradict each other.

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