기타 스킬

Formulates LP, MILP, CP-SAT models; diagnoses infeasibility and gaps. Use when a MILP is infeasible, shifts need scheduling under capacity, or choosing a solver.

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Grounding-theory primitives for common ground and repair. Use when deciding whether to ask a clarifying question, confirming a handoff was understood, or fixing multi-turn drift.

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16 evidence-graded behavioral-economics primitives. Use when asking will this nudge work, is a pricing decoy or dark pattern lawful, or what effect size to expect.

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Applies planning/search theory (A*, CSP, MCTS, PDDL, HTN) to agents. Use when ordering tool calls, enforcing preconditions before side effects, or validating a plan.

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Analyzes hazards in systems or AI agents: STPA, guardrails, safety cases, incident analysis. Use when an agent can take actions or send payments.

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Team-theory primitives for cooperative agents: what each subagent sees, when to communicate, aggregation, Shapley credit, coalition topology. Use when organizing subagents.

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Sizes queues and worker pools. Use when estimating Kingman G/G/1 mean waiting time, Erlang or Little's Law sizing, p99 under load, retry storms, worker counts.

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Network-science primitives: centrality, influence seeding, communities, contagion vs homophily, GNN failures. Use when seeding a referral campaign or finding critical graph nodes.

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Chooses DPO, GRPO/RLVR, reward models, and over-optimization controls. Use when adapting a pretrained or SFT model with preference or verifiable reward signals.

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Runs local and self-hosted LLMs with Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp, and Open WebUI. Use when choosing GGUF quants, sizing VRAM, or running models privately.

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Guides multi-GPU pre-training: DDP, FSDP2, ZeRO, tensor/pipeline/expert parallelism, fp8/Muon. Use when scaling a run, training MoE, or reproducing GPT-2 on rented GPUs.

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Builds a GPT and BPE tokenizer from scratch. Use when implementing autograd, attention, a nanoGPT loop, muP hyperparameter transfer, WSD annealing, loss spikes, or mid-training.

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Use when Antigravity should remember, recall, search, improve, or forget information using Cognee.

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Sync the current session from Cognee's session cache into the permanent knowledge graph now (Q&A turns, tool feedback, distilled lessons), so it becomes searchable and shows up in digests. Also runs at session end.

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Store a fact, preference, decision, note or file permanently in the Cognee knowledge graph, tagged as user, project or agent. Plain "remember this" requests go here, not to Claude's built-in memory.

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Maintain HitKeep dashboard localization. Use whenever a contributor adds or changes user-visible dashboard text, Transloco keys, locale JSON files, OptimusUI locale behavior, language switching, translated labels, localized layout, date/number/duration formatting, or supported dashboard languages.

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Generate clean, playful low-density isometric voxel icon illustrations and explicitly requested four-frame physically credible loops built from large opaque face-lit acrylic blocks on an exact

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This skill should be used when a session BUILDS one Genesis item: implementing a change in a worktree through to opening its PR, including rework from a send-back spec. Load `genesis-development` (the shared core) first. Do NOT load it for driving open PRs to merge (`closing-session`), post-merge verification (`validating-merges`), or specifying a change before it is planned (`spec-session`).

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This skill should be used when a session SPECIFIES a Genesis change before it is planned or built: shaping the problem, the PRD, the architecture and the tickets a build session will take. Load `genesis-development` (the shared core) first. Do NOT load it for building (`build-session`), closing open PRs (`closing-session`), or post-merge verification (`validating-merges`).

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This skill should be used when the user asks to "write a hook for my post", "give me opening lines", "help me start this LinkedIn post", "I need a better opener", or when the linkedin-post-writer skill needs strong opening options. Also triggered by "my posts aren't getting clicks" or "how do I get people to read my posts".

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OSINT investigation — discover, track, and report on people, companies, and technologies

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Superforecasting with calibrated reasoning, Brier score tracking, and prediction ledger management

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Evaluate technologies and competitive developments against Genesis architecture

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Prospect discovery, enrichment, scoring, and reporting against an Ideal Customer Profile

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