기타 스킬

Environment configuration and secrets management. Use when setting up .env files, managing secrets, or configuring environments.

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Pipeline retirement protocol for completed work items. Implements a 7-stage validate-commit-push-submit-notify-cleanup-terminate pipeline with irreversibility after push. Done means gone.

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Thinking frameworks for decisions and problem analysis. Use when evaluating options, root causes, or prioritizing.

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The cosmic distance ladder from radar ranging to Hubble flow. Covers parallax, spectroscopic parallax, cluster main-sequence fitting, Cepheid and RR Lyrae period-luminosity relations, Type Ia supernovae, Tully-Fisher, surface brightness fluctuation, and redshift-distance relations. Use when estimating, cross-checking, or critiquing any astronomical distance from a parsec to a gigaparsec.

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Instruction dispatch pipeline for routing work items to available agents. Implements a 7-stage fetch-allocate-prepare-hook-store-launch-confirm pipeline with batch convoy mode, formula expansion, idempotent dispatch, and crash recovery.

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Use when authoring or reviewing a SKILL.md or agent .md and you need to detect and fix the four most common frontmatter defects — echoed or truncated triggers, tools written as a YAML array instead of a comma-separated string, a description outside the 1-1024 character bound, and a missing "Use when..." clause.

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Practical naked-eye and binocular sky observing. Covers dark adaptation, limiting magnitude, constellation recognition, star hopping, the messier and Caldwell catalogs accessible without a telescope, the Moon, planets, meteor showers, aurorae, and the ethics and habits of observing under light-polluted and dark skies. Use when teaching someone to find their way around the sky, planning a naked-eye session, or choosing a first binocular tour.

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Pure mathematical structure. Sets, groups, rings, fields, topology — the formal bedrock everything else rests on.

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Meta-mathematical connections, cross-domain synthesis, and the Complex Plane as a navigational tool. Classifies problems by quadrant (Abstract/Embodied x Logic/Creativity), routes them to relevant domains, and traces dependency chains. Use when classifying mathematical problems across domains, navigating the Complex Plane of Experience, finding cross-domain connections, or building multi-domain solution strategies.

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Periodic phenomena and frequency analysis. How repetition creates structure — from simple oscillation to Fourier decomposition.

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Physical applications of mathematics. Constants, quantum mechanics, measurement — where abstract meets embodied.

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Foundational measurements and relationships. The axioms of the system — numbers, distance, angles, and the geometry of seeing.

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Calculus and continuous transformation — derivatives, integrals, ODEs, Taylor series, and optimization. Computes rates of change, accumulates quantities over intervals, solves differential equations, and classifies critical points. Use when computing derivatives or integrals, solving ordinary differential equations, performing Taylor series approximations, finding critical points, or analyzing continuous change and motion.

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Composes three-part DACP bundles from skill library artifacts. Determines fidelity level, queries catalog, and records assembly rationale.

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GSD-OS bootstrap guide — from freshly unzipped directory to fully operational development environment. Covers prerequisite detection, workspace setup, service bring-up, magic level adaptation, error recovery, and the you-can't-break-it guarantee.

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Linear algebra and higher-dimensional thinking. Vectors, matrices, transformations — the architecture of mathematical space.

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Functions, categories, and information. How mathematical objects relate to each other — morphisms, entropy, signal processing.

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Generates engineering-standard drawings (P&ID, SLD, floor plans, isometric) with ISA-5.1 and IEEE symbol libraries in SVG/DXF format. Activates for drawing generation, diagram creation, blueprint packaging, and output formatting from verified engineering calculations.

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Apply Supabase schema, RLS policies, and edge function patterns. Use when building on Supabase.

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Evaluate operational readiness: SLOs, alerting, runbooks, and rollback plan before launch. Use when reviewing a feature for production readiness.

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Author and manage Architecture Decision Records (ADRs) in docs/specs/. Use when a significant architectural decision needs to be documented.

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Apply best practices for Jupyter notebooks: cell ordering, reproducibility, parameterisation. Use when working with .ipynb files.

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Set up Hierarchical Agent Memory (HAM) — scoped CLAUDE.md files per directory that reduce token spend. Trigger on "go ham", "set up HAM", "ham commands", "ham help", "ham route", "ham remove", "ham update", "ham status", "ham benchmark", "ham baseline start", "ham baseline stop", "ham metrics clear", "HAM savings", "HAM stats", "HAM dashboard", "HAM sandwich", "HAM insights", "HAM carbon", or "ham sync".

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在技术设计前澄清软件交付需求，解决重要产品决策、隐含假设、范围边界、成功标准和未决分支。用于 DevFlow medium/large 的 REQUIREMENT 阶段，或功能请求过于模糊、无法安全设计时。只询问无法从项目证据中回答的问题；不实现、不提交、不写技术方案，也不调用计划类 skill。

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