위 분류에 속하지 않는 스킬 (1.4만건)
Create irresistible offers and pitches using Alex Hormozi's methodology from $100M Offers. Guides through value equation, guarantee frameworks, pricing psychology, and creating offers "too good not to take" for any product or service.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模方案需要在代码、图表、摘要或最终提交前独立核验公式、单位、量纲、约束、边界情形、可行性措辞、假设或论文就绪数学结论。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模任务需要变量、假设、公式、约束、算法、验证设计、鲁棒性规划、灵敏度分析、结果 schema，或基于题面和本地证据的代码交接。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文需要检查官方规则、匿名性、AI 使用披露、页数、附录/支撑材料、代码复现、提交清单或最终提交就绪状态。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文、模型、结果集、摘要、图表包或提交草稿需要评委视角审查、评分风险映射、结论/证据检查、创新审查或可能追问准备。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模项目需要竞赛级范围控制、轻量 hub 状态、当前分问交付物锁定、文献启发式解题路线、结论/证据一致性、数学核验、结果一致性审查、官方规则合规、AI 使用披露跟踪、最终提交门禁或明确任务派发。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文、摘要、正文、表图、附录、登记表、结论、数值、单位、场景标签、可行性措辞或提交包需要跨材料一致性审查。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模任务刚开始、题面/附件/分问/交付物需要解读，或需要把模糊题意、隐含条件、数据字段、递推关系和评分侧重转成可建模的问题锁定。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文需要格式化、修复、压缩或审查符号表、记号表、结果表，包括单位清理、longtable、列宽平衡或按截图修排版。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文需要规划、选择、审查或修复图、图表、表格转图、图注、图像证据行、正文放置、附录降级或图后结论。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Interact with Linear.app for issue tracking. Use when working with Linear tickets (format ABC-123), creating issues, updating status, or downloading attachments. Triggers on ticket references, issue management, or when user mentions Linear.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
1行で何をするスキルか。いつ使うかを書く。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
电车站.skill：去AI味的实证方法论。核心判断来自一次可复现的对照实验：AI味分四层（词汇<句式<结构<经验），病灶在结构层和经验层，人味不是删出来的，是用真实素材换出来的。两种模式：(1)诊断——给文稿做AI味分层报告；(2)改写——挖真实素材+结构手术+经验注入，铁律是绝不编造作者的经历。当用户提到「去AI味」「AI味太重」「像AI写的」「没人味」「AI腔」「humanize」「降AI感」时使用。即使用户只是说「这稿子读着不对劲」「帮我改得像人写的」「读起来像机器」「太假了」也应触发。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Inspect repository session replay and verify configured MetaHarness field memory boundaries before reusing outcomes.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Evaluate proposed repository harness changes with pinned Darwin tools and explicit evidence limits.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
[Deprecated] skill lifecycle merged. Use `cm-skill-evolution` instead.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when exploring the CodyMaster skill ecosystem roadmap, marketplace, or distro validation.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
[Deprecated] both visualize project state. Use `cm-status` instead.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
[Deprecated] discovery merged. Use `cm-skill-index` instead.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
[Deprecated] discovery and meta-skill merged. Use `cm-skill-index` instead.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Repair or extend CodyMaster skills with a three-mode loop: FIX, DERIVED, and CAPTURED, grounded in current repo tooling.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Google App Script form-to-sheet integration with auto-retry, toast notifications, and Zalo/contact fallback. Reusable across any static website.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Progressive Disclosure skill index — efficient skill loading in 3 layers. Layer 1 (index, ~100 tokens) always loaded. Layer 2 (summary, ~300 tokens) loaded on context need. Layer 3 (full SKILL.md) loaded on execution only.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Customer discovery framework using Jobs-To-Be-Done theory — uncover the functional, social, and emotional jobs customers hire products to do. Produces JTBD canvases with job statements, outcome metrics, and competing solutions. Use alongside cm-brainstorm-idea for evidence-based product decisions.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.