위 분류에 속하지 않는 스킬 (1.3만건)
Use when sequencing a launch — alpha / beta / GA waves, audience-by-wave logic, narrative beats per wave, engineering-readiness gates. Triggers on 'plan the launch', 'sequence GA'.
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Use when working with Laravel queues in production — Horizon dashboard, worker supervision, job metrics, balancing strategies — even when the user just says 'my jobs are piling up'.
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Read a Reddit thread or single tweet the host cannot fetch — 'what does this Reddit thread say', 'top comment on this post', 'what does this tweet say' — when reddit.com is refused or x.com 402s.
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Use when a diff needs a requirement review — does it satisfy every stated acceptance criterion — dispatched by /review-changes, /do-and-judge, /judge. Never infers criteria from the diff.
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Use when diagnosing where a SaaS or product funnel leaks — visitor → signup → activation → paid → retained — channel-agnostic, conversion-rate-driven.
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Use when building Laravel real-time features — Broadcasting events, ShouldBroadcast, private/presence channels, Echo client. For non-Laravel WebSockets, use the stack-native skill.
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Use to consolidate multiple already-run judge verdicts into one report — consensus, conflicts, must-fix/should-fix with per-judge provenance. Consume-only, no opaque score, never auto-gates.
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Use when removing AI-writing tells from deliverable prose — posts, articles, drafts. Triggers on 'make this sound less like AI', 'humanize this draft', 'this reads like ChatGPT wrote it'.
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Use when upgrading dependencies — 'update framework X', 'bump runtime version', or 'upgrade packages'. Covers changelog review, breaking-change detection, and verification. Stack-agnostic.
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Use when choosing between alternatives with trade-offs — X-or-Y decisions or a weighted decision matrix / gewichtete Entscheidungsmatrix ('score my options'); ADR via `adr-create`.
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Use to drive a scalar metric down or up across bounded iterations — keep on strict improvement, revert otherwise, state on disk. Triggers 'minimize X', 'optimize until it stops improving'.
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Use when optimizing AGENTS.md or copilot-instructions.md — deduplicates against .augment/ content, enforces line budgets, and focuses each file on its audience.
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Use when the feature is implementation-complete and the next step is 'ship it' — verifies, cleans up, routes to merge/PR/park/discard; never destroys work without explicit confirmation.
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Shared corpus-grounding engine — BM25 + structured filters + decision rules over CSV corpora via a domain manifest. Use when a skill needs grounded pre-action option-space constraints.
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Use when the user says "plan a feature", "brainstorm", "explore this idea", or wants to go from idea to structured plan and roadmap.
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When writing a commit message, branch name or squash title — measure the repo's own convention first, Conventional Commits as fallback — even on a bare 'commit this'.
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Use when reviewing a DPA as controller or processor against GDPR Art. 28 — GREEN/YELLOW/RED gap frame, never a final call. Triggers on "review this DPA", "check this DPA".
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Deep analysis of articles/long-form via thinking frameworks (SCQA, mental models, inversion) — 'analyze article', 'deep dive', 'extract insights', URL/text wanting depth not summary.
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Use when materialising a roadmap into a ticket bundle — 'turn this roadmap into tickets', 'materialise tickets', 'mach Tickets aus der Roadmap', 'emit tickets for this plan'.
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Use when opening edited files in the user's IDE. Reads settings from .agent-settings.yml to determine IDE and whether auto-open is enabled.
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Use when mapping competitors, naming defensibility, and finding white-space — moat reasoning, where-to-play, where-not-to-play. Triggers on 'who are we competing with', 'what's our moat'.
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When shrinking always-loaded memory files (AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursorrules) exceeding ~150 lines or ~4,000 chars — telegraph grammar, refuses sensitive paths, .original.md round-trip.
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Use when building or maintaining a Composer library — versioning, Laravel integration, autoloading, publishing to private registries — even when the user says 'release a new version'.
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Use when staging multi-component or uncertain work — tackle the load-bearing unknown first (risk-first decomposition), not the easy parts first.
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