위 분류에 속하지 않는 스킬 (1.4만건)
渗透测试的攻击面识别与研判总线：拿到一个目标或功能点时，先用它判断"这里可能是哪类漏洞、该用哪个 hunt skill"，并覆盖没有专用 hunt skill 的横切类别——跨组件攻击链、业务逻辑漏洞、安全配置错误、信息泄露。当用户说"从哪下手""这个功能可能有什么问题""帮我看看攻击面""该测哪类漏洞""怎么把几个小问题串成大的"时使用；也在每次渗透开局做侦察分诊时使用。输出：识别出的可疑信号 + 路由到的 hunt skill 清单 + 横切类别的研判结论。
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Social authentication and OAuth/SSO for Flutter supporting Google Sign-In, Apple Sign-In, Facebook Login, and LINE Login. Use when implementing social login, OAuth flows, sign-in with Google/Apple/Facebook/LINE, SSO integration, third-party authentication, platform credential configuration (SHA-1 fingerprint for Android, Service ID for Apple, App ID for Facebook, Channel ID for LINE), native auth flows, minimal viable examples, error handling patterns, or troubleshooting authentication failures, token handling, and sign-in errors (ApiException, PlatformException).
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Integrates RevenueCat in-app purchases and subscriptions into Flutter apps using `purchases_flutter` (v10.x). Use when implementing paywalls, checking entitlements via `CustomerInfo`, configuring `PurchasesConfiguration` for iOS or Android, displaying paywalls with `purchases_ui_flutter`, handling purchase errors via `PurchasesErrorHelper`, restoring purchases, integrating RevenueCat with Riverpod or Bloc, presenting the Customer Center, handling web purchase redemption, or calling `Purchases.logIn` for cross-device purchase sync.
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Declarative routing and navigation for Flutter using GoRouter and AutoRoute. Use when implementing navigation guards, nested routes, type-safe routing, or deep link handling.
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<One-line description of when to use this skill. Keep it under 160 characters.>
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사용자가 HWP나 HWPX 양식 파일을 주면서 "이 양식으로 앱을 만들어 달라", "양식을 전산화하자", "이 서식에 입력하고 출력하고 통계 내는 웹앱"이라고 할 때 사용한다. 양식의 칸을 그대로 데이터베이스로 옮기지 않고, 칸을 분류해 이용자 명부와 연결하고, 판정을 거쳐 앱과 HWP 출력을 만드는 절차다. 사회복지 기관의 일지, 명단, 대장, 보고서 서식에 쓴다. Use when a Korean social-welfare practitioner hands over an HWP/HWPX form and wants an app built from it. For app ideas without a form file, use welfare-app-assess instead.
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サイレント失敗を検出し、堅牢なエラーハンドリングを確保する。PRレビューでのエラーハンドリング検査時に使用。
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スキルを作成/更新し、SKILL.md・agents・references・scripts・assetsを設計する。スキル連携や低トークン化の設計が必要なとき、または「metakota」で始まる明示的な指示があるときに使う。
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解释火山 AI 音视频互动的产品能力、适用边界与最新官方文档；生成或修改 VoiceChat/Aibot 配置；并帮助用户搭建、运行和分阶段排查最小 InteractAI VoiceChat Web Demo。
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Reverse engineer native, managed, Electron, packaged, firmware or browser targets with REA. Skip for ordinary source repo analysis.
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Survive a /clear or context limit. Save writes a verified handoff; after the clear, restore state, verify and continue. Works in every harness.
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Fabric mode for a repeat-until-done cycle (CI green, review rounds). Arrives in 5.4.1; until then routes to loop-templates and its flow-loop template.
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Fabric mode for many similar workers claiming items from one shared pool. Arrives in 5.4.1. Until then this skill routes to fabric-multigraph. Use when the user asks for a swarm or for many parallel workers on one list of items.
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Creates, revises, and reviews technical articles using formal encyclopedic language, numbered Markdown sections, manual tables of contents, coherent taxonomies, practical examples, and source-qualified references. Use for technical or engineering articles and knowledge-base entries, especially Markdown files under content/articles, docs/articles, or articles.
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New or updated sprint plan from the current milestone, completed work, and available capacity.
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Fast, concise sprint snapshot — burndown and emerging risks for situational awareness. 'How is the sprint going?'
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Scope creep check — current scope versus the original plan. Flags additions, quantifies bloat, recommends cuts. 'Any scope creep?'
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View or change project config — effective merged values, or set locally in project.local.yaml.
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Create an ADR documenting a technical decision: context, alternatives considered, consequences.
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Onboarding doc for a new contributor or agent — project state, conventions, priorities relevant to the specified role.
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What should I do next? Use when stuck or you don't know what to do.
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Sprint or milestone retrospective from completed work, velocity, blockers. Actionable insights for the next iteration.
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Performance profiling — find bottlenecks, measure against budgets, produce ranked optimization recommendations.
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Milestone progress review — completeness, quality metrics, risk, go/no-go recommendation. At checkpoints or before a deadline.
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