기타 스킬

Offers, compensation framing, and negotiation planning. Use when evaluating offers or raises.

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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

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AEO — Agent 效果运营平台。自动发现 Agent 效果漂移、诊断根因、运行 AI 数据闭环工具链，给出 AI 效果优化方案。Measure agent performance, attribute outcomes, track quality trends, optimize cost, and monitor SLAs.

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Mechanism conflict detection and coordination for AI assistant systems. Automatically detects crontab conflicts, systemd service conflicts, script overlaps, and log path inconsistencies. Use for maintaining system harmony and preventing internal conflicts.

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直播辅助，弹幕管理 + 数据分析。

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墨白首席美学官大师技能包 — 全球顶级视觉战略能力。对标伦敦皇家艺术学院 + 奥美全球 + 苹果Jony Ive设计标准。

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Manage brand tone/style for all writing skills

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Guide a startup to set a single quantified traction goal and define the critical path of milestones to reach it. Use whenever a founder needs to prioritize activities, set growth goals, define milestones, decide what NOT to work on, plan quarterly/yearly execution, cascade goals to teams, escape the 'too many things to do' trap, or apply a binary on-path/off-path filter to proposed work. Activates on phrases like 'traction goal', 'critical path', 'what should we focus on', 'too many priorities', 'prioritization', 'milestones', 'quarterly planning', 'yearly goals', 'OKRs', 'where should I spend my time', 'what NOT to do', 'company planning', 'goal setting', 'DuckDuckGo', 'roadmap'.

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Be the CFO with financial planning, cash management, fundraising, capital allocation, and strategic financial leadership.

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脚本创作 - 短视频脚本撰写与分镜设计 职责：根据爆款模板生产内容、设计黄金3秒开头方案（3种以上）、撰写分镜脚本（包含镜头语言/场景氛围/角色动作/台词/BGM）、设计槽点埋梗与情绪钩子、规划结尾引导、自动推荐Vidu视频生成配置（模型版本/生成方式/时长/比例）、确保人物形象一致性、向视频生成(Leo)传递完整的分镜信息 适用场景：(1) 短视频脚本撰写 (2) 分镜设计 (3) 内容创作 (4) 视频策划

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CEO式任务委派工作流程。当收到任何任务时使用此流程：不亲自执行，而是派发子代理执行、监控进度、汇报、验收。适用于需要高效并行处理多任务的场景。

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Maxim L2 pack. Bundles: L1.1 AI Governance + L1.2 MemPalace Pro + L1.3 Proactive Watch. Primary framework: Fogg Behavior Model.

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Maxim L3 pack. Bundles: PCI-DSS + FINTRAC + SOX + FDX. Primary framework: PCI-DSS v4.0 (Payment Card Industry).

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Maxim L2 pack. Bundles: All six L1 packs. Primary framework: Behavioral Moat Framing Doctrine (ADR-007).

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Maxim L2 pack. Bundles: L1.1 + L1.2 + L1.3 + L1.4 + L1.5 (five L1 packs). Primary framework: COM-B (Michie et al.).

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Cross-session memory that resumes your project where you left it, not where the base voice assumes.

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Eight drift classes scanned continuously. Catches regressions before they ship.

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86 peer-reviewed behavioral frameworks applied to every Maxim output. The flagship moat.

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Qualify an inbound lead — "is this lead worth my time", "qualify this lead", "should I take this client". Applies MEDDIC and SPIN scoring and returns a verdict with reasoning.

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Draft a client proposal — "write a proposal for", "draft a proposal", "turn this brief into a proposal". Produces executive summary, understanding of their problem, approach, scope, and pricing.

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Voice-driven invocation of Maxim — voice command, hands-free request, /mxm-voice, spoken "Maxim, ..." or "Hey Maxim". Wraps voicemode for Whisper STT and Kokoro TTS.

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Diagnose why a social post performed — "analyze this post", "why did this post flop", "why did this post do well", "what should I change". Scores hook strength, clarity, tension and call to action.

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Cross-session memory — store, recall and query project knowledge across sessions. Detects whatever persistent memory is available (MemPalace, claude-mem, or file-only fallback) and uses the best one present.

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Decide whether a request is scope creep — "is this in scope", "is this scope creep", "should I push back on this client request", "draft a boundary reply". Returns in-scope, creep or grey-zone with a suggested reply.

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