테스트·보안 스킬

Scan package dependencies for known vulnerabilities using Snyk, Dependabot, and OWASP Dependency-Check. Identify and remediate vulnerable libraries in your software supply chain. Use when managing third-party dependencies or implementing software composition analysis.

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Secure LLM-powered applications with input validation, output controls, tenant isolation, and abuse prevention.

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Perform basic penetration testing and security assessments. Use reconnaissance, vulnerability discovery, and exploitation techniques. Use when validating security controls or assessing system security.

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Handle security incidents with IR playbooks and procedures. Implement detection, containment, eradication, and recovery processes. Use when responding to security events or building incident response capabilities.

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Audit and remediate CIS benchmark violations. Use automated tools to assess compliance and implement hardening recommendations. Use when meeting compliance requirements or implementing security baselines.

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Harden OpenClaw self-hosted environments with baseline host controls, auth tightening, secret handling, network segmentation, and safe update/rollback workflows. Use when deploying OpenClaw in home labs, startups, or production-like local AI infrastructure.

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Secure Docker images and container runtime configurations. Implement non-root users, read-only filesystems, and security contexts. Use when building secure container images or hardening container deployments.

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Apply CIS benchmarks and secure Linux servers. Configure SSH, manage users, implement firewall rules, and enable security features. Use when hardening Linux systems for production or meeting security compliance requirements.

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Configure iptables, nftables, and cloud firewalls. Implement network segmentation and traffic filtering. Use when securing network perimeters or implementing security zones.

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Harden Windows servers per security baselines and CIS benchmarks. Configure Group Policy, Windows Defender, and security features. Use when securing Windows Server environments.

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Secure the AI model supply chain with artifact signing, provenance attestation, SBOM workflows, dependency controls, and trusted model promotion.

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Secure Model Context Protocol (MCP) servers with transport encryption, tool authorization, input validation, and audit logging for safe AI agent integrations.

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Automate security workflows and remediation. Build security pipelines, automate compliance checks, and implement SOAR capabilities. Use when scaling security operations or implementing DevSecOps.

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Harden AI/LLM deployments against prompt injection, data exfiltration, model theft, and supply chain attacks. Covers input validation, output filtering, access control, model API security, and compliance controls for production AI systems.

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Secure AI agents against prompt injection, tool abuse, and data exfiltration with defense-in-depth controls. Use when building, deploying, or hardening agentic AI systems that invoke tools, access data, or interact with production infrastructure.

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Implement feature flags for progressive feature rollout using LaunchDarkly, Unleash, or custom solutions. Control feature visibility, perform A/B testing, and enable trunk-based development. Use when implementing gradual rollouts, feature toggles, or experimentation platforms.

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Manage and secure company devices with MDM solutions — enroll macOS, Windows, iOS, and Android devices, enforce security policies, and automate software deployment. Use when setting up device management for a growing team.

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Audit and harden your SaaS tool stack — enforce SSO, review OAuth grants, manage shadow IT, and secure admin accounts across Slack, GitHub, Google Workspace, and AWS. Use when tightening security across company SaaS tools.

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Configure GCP Cloud Audit Logs for compliance. Set up log routing and BigQuery analysis. Use when auditing GCP activity.

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Implement centralized audit logging and SIEM integration. Configure log retention and security monitoring. Use when implementing audit trail requirements.

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Configure Azure Monitor and Activity Log for auditing. Set up diagnostic settings and log analytics. Use when auditing Azure activity.

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Configure GitLab CI/CD pipelines and runners for automated building, testing, and deployment. Create .gitlab-ci.yml configurations, manage runners, and implement DevOps workflows. Use when working with GitLab repositories or self-hosted GitLab instances.

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Implement vendor risk management programs. Assess third-party security and maintain vendor inventory. Use when managing supplier security.

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Implement PCI DSS requirements for payment card data. Configure cardholder data environment and security controls. Use when processing payment cards.

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