스킬 찾기

OpenClaw의 GitHub Secret Scanning 경고를 조사하고 비밀 정보를 가립니다. 댓글 삭제와 재작성, 작성자 알림, 경고 처리를 진행합니다.

• 인증 정보가 유출된 위치를 조사합니다
• Issue와 PR 본문의 비밀 정보를 가립니다
• 비밀 정보가 있는 댓글을 삭제하고 재작성합니다

OpenClaw 플러그인의 공개 전 설치·삭제, 설정 복구, 시작, SDK 호환성과 배포 패키지 동작을 검증하고 결과와 미검증 항목을 정리합니다.

• 공개 전 기본 제공 플러그인 설치·삭제 확인
• 깨끗한 환경에서 베타 버전 검증
• 설정 복구와 gateway 시작 확인

OpenClaw 변경에 맞는 테스트와 점검을 선택하고 실패 원인을 조사합니다. 로컬 검증부터 환경별 확인, 릴리스 검증을 담당 절차로 연결하는 작업까지 다룹니다.

• 소스 변경에 맞는 검증 선택
• 결함 재현과 수정 결과 확인
• CI 실패 원인 조사

OpenClaw 테스트와 플러그인 검증의 시간 및 메모리 사용량을 측정하고 로딩과 시작 과정의 원인을 조사합니다. 검증 범위를 유지하며 개선 전후 수치를 비교합니다.

• 느린 테스트와 과도한 모듈 로딩 원인 조사
• 플러그인 검증 시간과 메모리 사용 절감
• 테스트 중 메모리 증가 조사

OpenClaw 테스트의 메모리 증가와 부족 원인을 조사합니다. 측정값과 메모리 객체 기록을 비교해 실제 해제 누락과 테스트 프로세스의 모듈 보존을 구분하고 수정 결과를 검증합니다.

• Vitest 메모리 부족 원인을 조사합니다
• 같은 프로세스의 메모리 기록을 비교합니다
• 해제 누락과 모듈 보존을 구분합니다

Review new and existing software tests for the behavior and regressions they actually protect. Identify duplicate or implementation-dependent checks, document evidence before removal, and simplify code used only by tests while retaining meaningful coverage.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Checking whether a new test adds useful coverage
• Auditing duplicate or implementation-dependent tests
• Reviewing code exposed only for testing

Verify two-way Discord messaging in a macOS virtual machine running in Parallels. Check installation and gateway health, confirm messages reach the host, and prove that the guest can read a new host reply.

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• Checking Discord messaging after a fresh macOS installation
• Verifying two-way delivery after an upgrade
• Investigating intermittent Discord roundtrip failures

Assess OpenClaw security reports against released versions and documented trust boundaries, which define trusted users and components. Gather evidence to recommend closing, keeping open, or narrowing a report, and draft a maintainer response.

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• Assessing an OpenClaw security report
• Checking whether released versions contain a reported bug
• Comparing a report with existing advisories

Test OpenClaw on Telegram's Test Server through a real user account. Record replies, edits, deletions, reactions, and typing to verify user-visible behavior, with actual Telegram client screenshots required when checking visual results.

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• Verifying replies and commands in direct messages
• Testing group mentions, topics, and reactions
• Tracking message edits, deletions, and typing

Test Slack authentication, message creation and cleanup, and OpenClaw message handling. Collect evidence from stored messages and test runs, while distinguishing what API checks prove from interactions that require observation in the actual Slack client.

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• Check Slack authentication and channel access
• Test message creation, editing, and deletion
• Verify OpenClaw message handling and replies

Audit and refresh OpenClaw maturity scorecards using feature definitions, recorded scores, and QA evidence. Review quality, workflow completeness, and long-term support status, then validate source data and regenerate public documentation.

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• Review maturity scores for a feature area
• Assess whether expected user workflows are complete
• Update scorecard documentation from QA evidence

Run installation, integration, and end-to-end tests that follow real user actions in remote environments or Docker. Choose an appropriate isolated environment, inspect failures, record execution details, and clean up resources after testing.

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• Testing package installation in a clean environment
• Verifying an integration with a real service
• Checking behavior across macOS, Windows, and WSL2

OpenClaw 전반의 품질을 지속적으로 검증합니다. 결함 재현부터 근본 원인 수정, 검토, 반영 확인까지 진행하고 실제 환경과 부하 검증 결과를 재개 가능한 보고서에 기록합니다.

• OpenClaw 여러 영역의 결함을 조사할 때
• 회귀 테스트와 독립 검토로 수정을 검증할 때
• 실제 연결, UI, 배포 패키지를 확인할 때

Verify OpenClaw installation, onboarding, gateway operation, and upgrades in Parallels virtual machines running macOS, Windows, or Linux. The skill guides baseline restoration, bounded test runs, log interpretation, and focused retries when checks fail.

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• Checking fresh OpenClaw installs across three operating systems
• Verifying upgrades through the installed OpenClaw updater
• Restoring existing VM snapshots for repeatable checks

OpenClaw의 QA Lab에서 Telegram 초안과 최종 메시지의 도착 순서를 검증합니다. QA Channel과 실제 Telegram 플러그인으로 같은 시나리오를 실행합니다.

• Telegram 초안과 최종 메시지 전달 확인
• QA Channel에서 전달 흐름 검증
• 실제 Telegram 플러그인으로 검증

Create and update OpenClaw end-to-end tests in Docker, checking complete workflows. Use fake servers to verify requests and real providers to check service behavior, including image understanding and the final text users receive.

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• Adding or updating Docker end-to-end tests
• Checking payloads sent to dependencies
• Verifying behavior with real model providers

OpenClaw의 품질 검증 시나리오를 모의 환경이나 실제 서비스에서 실행하고, 실패 원인 수정과 보고서 확인, 여러 모델의 응답 스타일 비교를 지원합니다.

• 모의 환경이나 실제 서비스에서 품질 검증
• 실패 시나리오 원인 조사와 재검증
• 여러 모델의 캐릭터 표현 비교

OpenClaw 릴리스 후보의 수동 테스트를 위해 격리 복사본 등의 환경을 준비합니다. 테스트 진행과 피드백 정리, 공개 전 보고서 확인을 지원합니다.

• Gateway 격리 복사본에서 검증
• 사람이 조작 화면별로 테스트
• 공개 전 검증 보고서 확인

Discord 테스트 봇으로 연결 정보와 읽기 권한을 확인하고, 메시지·파일·스레드 작업과 OpenClaw 응답을 증거로 검증하며 로그와 정리 결과도 확인합니다.

• 봇 식별 정보와 기록 읽기 권한 확인
• 메시지·파일·스레드 작업 검증
• OpenClaw 응답·순차 전송·입력 표시 검증

OpenClaw Control UI의 화면 변경을 상태별 비교 갤러리와 실제 브라우저 조작 테스트로 확인하고, 사용자 의견과 변경 전후 이미지를 보관합니다.

• 로딩·빈 화면·오류 상태 비교
• 화면 변경에 대한 의견 수집
• 모의 Gateway로 채팅 조작 검증

OpenClaw 보안 권고를 확인하고 수정합니다. 비공개 포크의 열린 PR과 공개 조건을 검증하고, 승인 후 공개와 공개된 상태 확인까지 수행합니다.

• 보안 권고와 비공개 포크 상태 확인
• 취약점 정보와 심각도 업데이트
• 승인 전에 공개 조건 검증

Assess the security of a machine running OpenClaw through read-only checks. Review remote access, firewall settings, updates, backups, disk encryption, and gateway exposure, then propose staged improvements with evidence and rollback guidance.

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• Checking the security of an OpenClaw machine
• Reviewing a server's public network exposure
• Checking backups and disk encryption

Audit REA’s automated checks and test suites to find missed failures, outdated test data, and unnecessary work. Use reproducible experiments and timing measurements to assess fixes or efficiency changes while preserving checks that catch real defects.

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• Investigating CI checks that pass despite defects
• Checking whether test data matches current behavior
• Measuring unnecessary work in slow test suites

Checks whether work is truly complete before reporting success, committing changes, or creating a pull request. It runs the relevant checks, reads their full output, and ties status reports to current evidence.

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• Checking results before reporting completion
• Confirming that a bug fix resolves the original problem
• Verifying work before a commit or pull request