테스트 설계, 취약점 진단, 품질 보증 (1.4만건)
Use Deptry when an agent needs to verify that a Python project's declared dependencies still match the imports the code actually uses. The agent scans the codebase, flags unused direct dependencies, missing declarations, and transitive imports that only work by accident, then turns the findings into cleanup commits or release blockers.
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Check Python environments and requirements files for published vulnerabilities before shipping, upgrading, or approving dependency changes.
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axe-core is the industry-standard accessibility testing engine by Deque Systems that automatically detects WCAG 2.0, 2.1, and 2.2 violations in web interfaces. It integrates into any existing test framework — Playwright, Cypress, Selenium, Jest — to catch accessibility issues during development rather than after deployment.
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Add controlled retries to pytest runs so agents can contain flaky tests and report final failures without rerunning whole suites by hand.
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Use GEO SEO Claude when Claude Code should run repeatable AI-search and SEO audits with citability, crawler, schema, platform, and report workflows.
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Inspect an SSH endpoint or config for outdated ciphers, key exchange choices, and hardening gaps before exposure or upgrades.
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Scan Python requirements and environments for known vulnerable or malicious packages before they move further through delivery or promotion workflows.
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Uses boto3 and the AWS IAM Access Analyzer API to enumerate all roles, policies, and users, then flags permission combinations that could allow privilege escalation to AdministratorAccess. Outputs findings mapped to MITRE ATT&CK TA0004 with remediation steps and least-privilege replacement policy JSON.
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Use Agent QA's CLI and MCP server to author, validate, run, debug, and triage natural-language web and mobile regression tests with persistent test memory and reviewable run evidence.
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This skill uses OpenClaw's healthcheck workflow to inspect the host running the assistant, surface risky exposure, and turn the findings into a staged hardening plan. It is for operator-style audits with explicit approval gates, not a generic software listing or a replacement for OS administration.
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Run targeted AWS, Azure, or GCP security and compliance audits when an agent needs actionable cloud findings instead of a generic cloud-security platform overview.
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Run a repeatable HIG compliance audit over app code before shipping UI changes, then use the findings to guide remediation.
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Use REUSE when an agent needs file-level licensing clarity instead of guessing from a single top-level LICENSE file. The agent checks compliance, adds or verifies SPDX headers, pulls missing license texts into LICENSES/, and produces a concrete remediation list or SPDX export.
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Use HarnessKit to inventory, audit, enable, disable, and deploy skills, MCP servers, plugins, hooks, CLIs, configs, memory, and rules across multiple coding agents.
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Use GEO Optimizer from the CLI or MCP so agents can audit a site for AI search visibility, generate llms.txt/schema fixes, check bot access, and track citation readiness.
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Use Chops to discover, search, edit, and organize local or remote agent skills across Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Amp, Copilot, and Aider.
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Use Avoid AI Writing when an agent needs a repeatable audit, rewrite, or in-place edit workflow for removing AI writing patterns from draft prose.
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Use Cloudsplaining when an agent needs to flag privilege-escalation paths and overbroad IAM permissions before an AWS policy change reaches production.
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Run CodeBurn locally or as an MCP server so agents can inspect token usage, cost, model mix, project spend, and budget waste across coding tools.
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Run a focused security pass on GitHub Actions workflows before merge so token misuse, dangerous permissions, and unpinned actions are caught early.
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This ASE skill uses zizmor to audit GitHub Actions workflows and composite actions for security mistakes before they ship. An agent can scan local repos or remote GitHub repositories, flag risky permission scopes and unsafe workflow patterns, and return plain output, GitHub-native findings, or SARIF for follow-up automation.
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Use Retentioneering's Python toolkit, MCP server, and agent skills to run reproducible customer-journey and event-log analytics that agents can validate and cross-check.
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Produce a license inventory for Go module dependencies before release, procurement review, or open-source due diligence.
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Uses Lynis to run an on-host security audit and turn the findings into a prioritized hardening checklist for an agent or operator. Invoke it when a machine is about to become internet-facing, after base image changes, or whenever you need a quick read on hardening drift instead of a generic vulnerability scan.
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