Shubham Saboo

로컬 Git 기록에서 코드가 추가된 배경과 변경 의도를 조사합니다. 최초 커밋과 반복해서 함께 바뀐 파일을 추적하고 수정 전에 확인할 사항을 정리합니다.

• 낯선 함수가 존재하는 이유 파악
• 수정 전 과거 제약 확인
• 임시 우회 방법이 남아 있는 배경 조사

공개 전 원고를 예상 독자의 관점에서 읽고, 읽기 시작할지, 어디서 관심이 줄어드는지, 무엇을 기억하는지 확인합니다. 글을 고치지 않고 독자의 반응을 보고합니다.

• 게시물을 끝까지 읽을지 확인
• 독자가 읽기를 멈추는 지점 파악
• 수정 전후 독자 반응 비교

음성 입력이나 긴 독백에서 목표, 결정 사항, 미해결 질문을 정리합니다. 바뀐 방향과 보류한 주제도 남기고, 에이전트의 추측을 분리해 작업 전에 이해를 확인합니다.

• 음성으로 설명한 구상 정리
• 작업 전 요구 사항 이해 확인
• 여러 메시지에 걸친 생각 수집

ChatGPT 안에서 조작하는 앱의 구상부터 React 위젯과 상태 공유 구현까지 안내합니다. 현재는 사용이 권장되지 않으며 후속 스킬로 전환하도록 안내합니다.

• ChatGPT 앱의 기능 정리
• 서버와 연동하는 화면 구현
• 화면 상태를 ChatGPT와 공유

mcp-use로 AI가 외부 작업과 데이터를 이용하는 MCP 서버를 설계하고 구현하도록 안내합니다. 인증, 조작 화면, 오류 처리와 배포를 다룹니다.

• 새 MCP 서버 만들기
• 작업·데이터·재사용 프롬프트 추가
• 목록과 선택을 위한 React 화면 구현

mcp-use로 MCP 서버의 작업, 데이터, 재사용 프롬프트와 조작 화면을 설계하는 이전 가이드입니다. 현재는 사용이 권장되지 않으며 mcp-app-builder로 전환하도록 안내합니다.

• 기존 mcp-use 서버 구조 파악
• Tool·Resource·Prompt 예시 확인
• 대화형 Widget 설계 검토

Python과 JavaScript 의존성 파일의 버전 미지정, 중복, 고정 버전 충돌, 오래된 호환 패키지를 점검합니다. 문제의 영향을 쉽게 설명하고 검토하기 쉬운 수정안을 제시합니다.

• 설치 실패의 상세 조사 전 사전 점검
• 오래된 Python 호환 패키지 확인
• 중복 항목과 고정 버전 충돌 점검

Git 변경 내역을 작업 목적과 대조해 관련이 약한 파일과 추가 의존성 등을 찾습니다. 유지, 분리, 필요성 설명 여부를 판단하고 분리안을 정리합니다.

• PR 생성 전 변경 범위 확인
• 버그 수정에 섞인 추가 변경 발견
• 스테이징된 변경의 범위 확인

중단된 개인 프로젝트를 로컬 Git 기록으로 점검하고 중단 이유와 공통 경향을 정리합니다. 재개할 프로젝트 하나를 골라 실행 확인부터 공개까지 구체적인 절차를 제안합니다.

• 미완성 개인 프로젝트 목록 정리
• 개발이 중단되는 공통 이유 파악
• 재개해서 공개할 프로젝트 하나 선택

대규모 조사나 생성 작업을 여러 AI 모델에 분담해 계획 검토, 병렬 실행, 결과 검증과 통합을 진행합니다. 담당별 진행 상황과 재시도도 기록합니다.

• 여러 경쟁사를 병렬로 조사
• 대규모 생성 작업 분담
• 조언자에게 계획이나 초안 검토 요청