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Monitor PR lifecycle from creation through merge including CI monitoring, review comment handling, thread resolution, and merge readiness verification.

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Urgent issue classification, root cause analysis, and fast-path routing for production hotfixes

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YAML frontmatter parsing and manipulation for .planning/ documents. Provides read, write, update, query, and validation operations on frontmatter blocks in GSD markdown artifacts.

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Strict RED->GREEN->REFACTOR test-driven development with enforcement. Never write production code before a failing test. Atomic commits per TDD cycle.

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Security vulnerability assessment identifying OWASP risks, injection vectors, authentication issues, and data exposure with severity classification.

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Central utility skill for GSD operations. Provides config parsing, slug generation, timestamps, path operations, and orchestrates calls to other specialized skills. Acts as the unified entry point that the original gsd-tools.cjs provided via its lib/ modules (commands, config, core, init).

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Architect code review with DRY, YAGNI, abstraction, and test coverage principle enforcement

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WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.

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Create Architecture Decision Records (ADRs) documenting significant technical choices with context, options, consequences, and sequential numbering.

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Observation capture and retrieval across sessions. Stores decisions, discoveries, and bugfix patterns. Searchable via tags and relevance scoring.

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Git commit patterns, formats, and conventions for GSD methodology. Provides atomic commits per task, structured commit messages, planning file commits, branch management, and milestone tag operations.

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Context priming before work (bd prime) and self-reflection after completion to extract patterns, gotchas, and decisions into the knowledge base.

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Context window monitoring and budget management. Keeps orchestrator at 15-30% context usage while subagents get full 200k tokens. Provides warnings at thresholds, context-aware summarization triggers, and wave-level budget planning.

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Resolve model profile (quality/balanced/budget) at orchestration start and map agents to specific models. Enables cost/quality tradeoffs by selecting appropriate AI models for each agent role.

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Plan structure validation, phase completeness checks, reference integrity verification, and artifact existence confirmation. Provides the structured verification layer ensuring GSD artifacts are well-formed and complete.

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Capture, validate, query, and sync architectural patterns and design decisions in the knowledge graph

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Interactive PM interview with expertise-adaptive questioning for requirements elicitation

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Convert requirements into structured technical specifications with architecture decisions

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Automated test validation, coverage checking, and quality metrics with aggressive defaults

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Parallel design review by 6 specialist agents (PM, Architect, Designer, Security Design, UX, CTO) with mandatory unanimous approval.

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Coordinate external AI tool integration (OpenAI Codex, Google Gemini) for cross-model adversarial review and delegated implementation.

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Language-specific auto-lint/format/typecheck pipeline. Supports Python (ruff+pyright), TypeScript (prettier+eslint+tsc), Go (gofmt+golangci-lint). Auto-fix and convergence loops.

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Verification-before-completion discipline ensuring all success criteria are met, tests pass, and reviews complete before declaring work done.

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Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.

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