Dart와 Flutter 코드 작성·검토에 상태 관리, 화면 이동, 통신, 오류 처리, 테스트 구현 패턴을 활용합니다. 예제를 참고해 널 처리와 비동기 작업, 앱 구조를 정리합니다.
- 새 기능의 상태 관리 방식 선택
- 널 처리와 비동기 코드 검토
- 로그인 상태에 따른 화면 이동
@affaan-m
Compute Trading Lead @ Jump Trading | prev. founded The Agentic Desk for Compute @Ito-Markets (acq.) | built ECC @ECC-Tools (272k+ stars)
스킬 325개저장소 1개 28.6만
Dart와 Flutter 코드 작성·검토에 상태 관리, 화면 이동, 통신, 오류 처리, 테스트 구현 패턴을 활용합니다. 예제를 참고해 널 처리와 비동기 작업, 앱 구조를 정리합니다.
AI 개발 전에 성공 조건을 정하고 코드·규칙·모델·사람의 평가로 새 기능과 기존 기능을 확인합니다. 여러 차례 시도한 결과에서 신뢰성을 기록합니다.
Claude Code의 수정 지시와 반복 작업에서 확신도를 가진 행동 규칙을 추출합니다. 프로젝트별로 관리하고 관련 규칙을 스킬, 명령, 에이전트로 발전시킵니다.
고객이나 거래처가 참여하는 채팅에서 에이전트의 응답 조건과 전송할 내용을 정합니다. 직접 요청에 대한 응답, 내부 정보 보호, 승인용 초안 분리를 다룹니다.
고객의 구독·청구 상태를 조사하고 중복 구매와 갱신 실패를 분류합니다. 환불·해지·청구 관리 화면 복구부터 고객 답변 초안과 제품 개선 사항까지 정리합니다.
상시 실행되는 AI 에이전트의 시작·중지, 로그 모니터링, 권한 관리, 단계적 업데이트와 롤백 절차를 정리합니다. 장애 대응과 성공률·비용 평가를 지원합니다.
정답이 하나로 정해지지 않는 결정을 장기적 영향, 전제에 대한 의문, 실행 가능성, 실패 위험의 네 관점에서 검토하고 반대 의견과 함께 권고안을 정리합니다.
반복되는 에이전트 작업에 전용 실행 절차를 설계하고 합격 여부 확인, 진행 기록, 인계를 정리합니다. 여러 팀이나 프로젝트가 쓸 절차를 공유 스킬로 정리하도록 돕습니다.
Playwright로 브라우저 조작을 재현하는 테스트를 만들고 화면별 작업 정리와 자동 실행을 지원합니다. 간헐적 실패를 조사하고 이미지, 영상, 실행 기록을 저장합니다.
운영 데이터베이스의 열, 인덱스와 데이터 변경을 설계합니다. 대규모 테이블의 분할 갱신, 단계적 구조 전환과 복구 계획을 포함해 마이그레이션 절차를 정리합니다.
공개 사이트와 API에서 채용 공고, 가격, 뉴스 등을 정기 수집하는 시스템을 만듭니다. AI 요약·분류·평가, 저장소 연동, 사용자 선택을 다음 평가에 반영하는 설계를 다룹니다.
대량 데이터 수집, 과거 데이터 보충, 변환, 동기화의 지연을 단계별로 조사합니다. 처리 방식을 비교해 속도를 높이고 행 수, 파일 수, 시각의 일치 여부를 확인합니다.
LLM API 비용 관리를 위해 작업 복잡도에 따른 모델 선택, 예산 기록, 일시적 오류 재시도, 공통 프롬프트 캐시를 결합하는 설계 예시를 제공합니다.
수출입 상품의 관세 분류, 통관 서류 검토, 제재 대상 대조를 돕습니다. 미국, EU, 영국, 아시아 태평양의 무역 실무와 관세 혜택, 세관 질의 대응을 정리합니다.
실제 메일함에서 수신 메일을 분류하고 대화 기록을 바탕으로 답장을 작성하며 발송 기록을 확인합니다. 발신 계정과 수신자를 정리하고 약속, 기한, 처리 상태를 보고합니다.
Claude Code가 작업을 마칠 때 학습 기록 수정 시각과 디스크 여유 공간을 확인해 조건에 따라 완료를 막습니다. 대화에서 절차 생략을 암시하는 표현도 경고합니다.
조사 주제를 여러 질문으로 나누고 웹 검색과 본문 검토를 진행합니다. 출처, 확신 수준, 정보 부족 부분을 밝힌 보고서로 정리합니다.
Solidity 자동화 마켓 메이커와 유동성 풀을 점검합니다. 체크리스트와 구현 예제로 재진입 공격, 지분·가격 조작, 교환 한도, 정수 연산, 관리자 권한을 검토합니다.
Claude Code가 읽는 에이전트, 스킬, 규칙, MCP 설정의 정보량을 점검합니다. 길거나 중복된 정의를 찾고 예상 절감량에 따라 개선안의 우선순위를 제시합니다.
Django의 메일 전송과 PDF 생성 등을 Celery 백그라운드 작업으로 옮깁니다. 정기 실행, 실패 시 재시도, 작업 연결, 모니터링과 테스트를 설계합니다.
여러 EVM 체인에서 토큰 잔액과 가격의 자릿수 오류를 방지합니다. 실행 중 소수 자릿수를 조회하고 체인별로 캐시하며, 정밀 계산과 단위 통일을 지원합니다.
여러 관점으로 정리한 중요한 의사결정 초안에 Codex의 외부 비평을 한 차례 추가합니다. 결론의 약점, 누락된 실패 가능성, 반대 의견의 반영 여부를 확인합니다.
프런트엔드와 백엔드 또는 서비스 간 API와 이벤트 명세를 먼저 정합니다. 타입을 생성하고 같은 명세로 테스트 데이터와 실제 응답을 검증해 병렬 개발 중 불일치를 줄입니다.
ECC의 현재 파일을 확인해 작업에 맞는 스킬과 명령을 찾습니다. 설치와 초기화, 프로젝트 설정을 안내하고 중복 설치와 설치 위치를 조사하도록 돕습니다.