公共基础项枚举校验工具。读取被检验表和标准词典文件，将被检验表中的属性项值与标准词典进行比对， 检查是否超出词典规定的固有词表枚举值范围，超出范围的记录会标记质控标识并输出异常数据。 当用户提到枚举校验、枚举值检查、属性项校验、词表校验等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"枚举校验"，只要任务涉及将被检验数据与标准词典进行比对，就应该使用此skill。
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数值数据阈值检验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查数值字段是否在指定的门限范围内，不允许超出门限值之外，最后输出为同格式的文件。当用户需要对数据进行阈值检验、数值范围检查、数据质量控制等操作时使用此skill。
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数值关联规则校验工具。读取被检验表，根据用户自定义的条件表达式（类似Hive SQL规则）进行数据校验， 具有关联关系的数据项需满足特定约束条件。不满足条件的数据会标记质控标识并输出异常数据。 当用户提到关联规则校验、数据约束校验、自定义规则校验、条件表达式校验等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"关联规则"，只要任务涉及根据自定义条件表达式进行数据校验，就应该使用此skill。
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语种过滤工具。对指定或全部文本列进行语言检测，可选择保留或剔除目标语种， 输出过滤后的数据并附带 detected_lang 列。
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文本内部重复片段模糊清理工具。读取 JSONL 文本数据，按文本字段删除近似重复的段落、句子或连续片段，保留首次出现内容并输出清理后的样本。 当用户提到清理重复片段、删除重复段落、去掉近似重复内容等需求时使用此 skill。 即使用户没有明确说出 "duplicate_fragment_cleaner"，只要任务涉及同一文本内部的重复片段清理，就应该使用此 skill。 不负责跨记录去重、摘要改写或语义重写。
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结构化表格重复行检测工具。仅检查CSV/TSV/Excel等表格型数据中的完全重复记录或指定列子集重复， 标记后续重复行并保留首次出现；不处理文本片段清理、文档去重或其他字段质控。
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空数据格式化器。用于创建空数据。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到创建空数据集、生成空数据、初始化数据集、测试用空数据等需求时使用此skill。
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英文文本基础清洗工具。读取英文科研文本，展开常见缩写、修正常见拼写错误并可选规范大小写，输出整理后的 JSONL 数据。 当用户提到英文文本清洗、英文缩写展开、英文拼写纠正、英文文本规整等需求时使用此skill。 适合外文论文、英文实验记录的基础规整，不负责翻译、语法改写或跨语言语义修复。
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多编码文本统一转换工具。读取文本文件或目录，自动识别源编码并转换为目标编码（默认 UTF-8），输出转换后的文件。 当用户提到编码转换、乱码修复、GBK 转 UTF-8、统一文件编码等需求时使用此 skill。 即使用户没有明确说出“编码转换”，只要任务涉及把文本文件转成指定编码，就应该使用此 skill。 不负责非文本二进制文件处理、内容清洗或格式转换。
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实体属性聚合工具。从多个文档中提取并总结给定实体的特定属性信息。 当用户提到从文档中提取实体信息、总结人物属性、聚合实体特征、提取文档中的实体信息、 根据文档总结实体属性（如总结某人物的主要经历、身份背景、成就等）等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"聚合"或"实体"，只要任务涉及从多个文档中提取和总结某个主题/人物/实体的 特定属性，就应该使用此skill。
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敏感词过滤器。过滤文本中包含敏感词/标记词比例超过指定阈值的样本。 当用户提到敏感词过滤、脏词过滤、违禁词过滤、内容审核、敏感词检测等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"敏感词"，只要任务涉及过滤包含特定敏感词的文本内容， 就应该使用此skill。
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使用 Gaussian 软件执行量子化学计算，包括 DFT 结构优化、频率分析和单点能计算。生成 .log 和 .chk 文件，并将所有输出打包为 zip 压缩包。
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接入资源格式识别工具。读取单个文件或目录中的接入资源，识别文本、表格、文档、图像、HTML、数据或未知类型，输出带推荐处理路由的格式识别结果文件。 当用户提到格式识别、资源类型预判、采集入口分流、为文本/表格/文档/图像/HTML 选择后续处理路径等需求时使用此 skill。 即使用户没有明确说出"格式识别"，只要任务涉及在采集入口判断文件类型并分配推荐处理路由，就应该使用此 skill。 不负责读取正文内容、提取图像元信息、表格采集、文档解析、格式转换或实际执行后续处理。
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全角/半角字符规范化工具。读取结构化数据文件，将文本中的全角ASCII字符（字母、数字、标点）转换为半角形式， 并可按需执行指定 Unicode 正规化。适用于中日韩混排科研文本的统一预处理，不负责空白行删除、拼写纠错或重复标点合并。 当用户提到全角转半角、半角规范化、全半角统一、全角字母数字转换等需求时使用此skill。
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使用 Gaussian 的 formchk 工具将 chk 检查点文件转换为 fchk 波函数文本文件。
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几何识别与图像分割结果地理转换算子。用户提到图像分割分析、遥感分割定位、地理坐标映射时优先调用。
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沟道坡度特征计算算子。用户提到沟道坡度、DEM地形坡度预处理、沟道地形分析时优先调用。
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山洪/水文敏感度计算算子。用户提到山洪敏感度、易发性评估、水文风险分析时优先调用。
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图像长宽比过滤器。过滤图像长宽比不在指定范围内的样本。 当用户提到图像长宽比、图片比例过滤、图像尺寸筛选、图像宽高比等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"长宽比"，只要任务涉及根据图像宽高比来筛选数据， 就应该使用此skill。
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图像去重工具。使用图像哈希精确匹配在文档级别删除包含重复图像的样本。 当用户提到图像去重、删除重复图片、图片去重、清理重复图像等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"图像去重"，只要任务涉及从包含图像的数据中删除重复图片， 就应该使用此skill。
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图像人脸数量过滤器。过滤以保持样本的面数在特定范围内。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到过滤图片、识别人脸、人脸数量检测、图片人脸筛选、按人脸数量过滤等需求时使用此skill。
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图像NSFW内容检测过滤器。过滤器保留图像具有低nsfw分数的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到图片安全检测、NSFW过滤、不良内容过滤、图片审核、图像内容过滤等需求时使用此skill。
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图像对相似度过滤器。过滤器将图像之间具有相似性的图像对保持在特定范围内。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到图像相似度检测、图像对过滤、双图相似度、图片相似度筛选、图像pair过滤等需求时使用此skill。
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图像形状过滤器。过滤器保持样品的图像形状 (w，h) 在特定范围内。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到图像尺寸过滤、图片宽高筛选、图像分辨率过滤、按图片大小过滤、图像形状限制等需求时使用此skill。
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