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裁剪PDF页面边距。通过指定边界坐标(left,bottom,right,top)来裁剪页面区域。当用户需要裁剪PDF页面时使用此skill。

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尖峰检验（连续剧烈变化检测）工具。读取时间序列数据，识别在连续N次的相邻读数之间的差值（变化量）的绝对值都高于预设阈值的异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到尖峰检验、连续剧烈变化检测、峰值检测、时间序列突变检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"尖峰检验"，只要任务涉及检查时间序列数据的剧烈变化，就应该使用此skill。

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将多个PDF文件合并为一个PDF文件。当用户需要合并PDF文档时使用此skill。

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数据时序完整性检查工具。读取时间序列数据，设定数据记录频率（如每2分钟、30分钟或60分钟）， 以此频率为基准遍历数据的时间范围，检查数据时序是否完整，发现缺失与多余数据点，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到时序完整性检查、时间序列缺失检查、时间点完整性、数据遗漏检验等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"时序完整性"，只要任务涉及检查时间序列数据是否有遗漏或多余的时间点，就应该使用此skill。

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从PDF文件中提取表格数据，输出为JSON格式。当用户需要从PDF中提取表格时使用此skill。

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数值数据阈值检验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查数值字段是否在指定的门限范围内，不允许超出门限值之外，最后输出为同格式的文件。当用户需要对数据进行阈值检验、数值范围检查、数据质量控制等操作时使用此skill。

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字段空值检查工具。读取被检验表，检查指定字段是否存在空值（NULL/NA）， 识别并标记存在空值的数据点，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到空值检查、字段空值校验、缺失值检查、NULL值检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"空值检查"，只要任务涉及检查数据字段是否为空，就应该使用此skill。

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从零创建PDF文件工具。使用reportlab库生成专业PDF文档，支持自定义页面大小、标题、作者、 以及通过JSON配置内容结构（标题、段落、表格等）。当用户需要生成PDF报告、文档时使用此skill。

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质量标识字段检测工具。检查数据表是否配置质量标识字段，验证标识字段的存在性、值规范性 （是否为预定义合法值）、非空完整性，标记不合格数据。 当用户提到质量标识检查、QC字段检测、标识字段合规等需求时使用此skill。

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JSONL 随机采样工具。读取 JSONL 数据集，按抽样数量或抽样比例无放回抽取样本，输出保留原字段结构的采样结果。 当用户提到随机采样、按数量抽样、按比例抽样、JSONL 抽样筛查等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"random_sampler"，只要任务涉及对 JSONL 记录做无放回随机抽取，就应该使用此skill。 不负责分层采样、领域均衡采样、表格采样或其他格式转换。

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特定字段恒定下的其他字段不一致检查工具。读取被检验表，当某些字段（恒定字段）的值相同时， 检查其他指定字段（差异字段）是否存在多个不同的值，如果存在则标记为异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到恒定字段检查、字段一致性检查、分组内差异检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"恒定字段"，只要任务涉及检查分组内字段是否存在不一致，就应该使用此skill。

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最大变化范围检验工具。读取时间序列数据，检查在特定时间窗口内，数据是否出现了异常剧烈波动， 即在任意两个读数之间，其差值（变化量）的绝对值超出了预设的容忍阈值，识别并标记异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到最大变化范围检验、变化范围检验、时间序列波动检验、窗口变化检测等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"最大变化范围"，只要任务涉及检查时间序列数据在时间窗口内的变化幅度是否异常，就应该使用此skill。

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单字段多条件阈值检验工具。读取被检验表和阈值表，将指定字段的属性项值与阈值表中定义的多条件门限进行比对， 检查是否在门限范围内，不允许超出门限值（包括上限和下限）。不满足条件的数据会标记质控标识并输出异常数据。 当用户提到单字段阈值检验、多条件阈值检验、单字段多条件检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"单字段多条件"，只要任务涉及根据多个条件进行单字段阈值校验，就应该使用此skill。

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将用户输入的数字乘以10并返回结果。当用户提到「流水线」关键词时并提供数字时使用，并且此方法是「流水线」系列技能之一，能与其他技能之间传递结果。

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Parquet格式化器。用于加载和格式化parquet类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到Parquet格式化、Parquet数据加载、读取Parquet文件、Parquet转JSONL等需求时使用此skill。

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隐私标识移除工具。读取结构化文本数据，按用户选择的类别删除或替换邮箱、IPv4 地址、电话号码等文本中的隐私标识。 当用户提到移除邮箱、清洗 IP、替换电话、从文本里剔除隐私 token 等需求时使用此 skill。 它只处理文本中的 token 清理，不做字段级遮蔽，也不负责图片脱敏、音频脱敏、结构化字段加密或假数据生成。

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旋转PDF页面方向。支持顺时针90度、180度、270度旋转。当用户需要旋转PDF页面方向时使用此skill。

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淤地坝候选叠加筛选算子。用户提到淤地坝识别、坝体候选筛选、叠加过滤时优先调用。

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PiFlow 技能生成器。当用户完成了一次完整并成功的数据处理任务时调用，根据当前 skills/generated 的本地约定和 references/piflow_skill_template.md 通用模板创建、更新或校验 PiFlow-compatible skill，包括 UTF-8 编码的 SKILL.md、DAG 可读的 input_params/output_params、version/tag 元数据、skill.json、scripts/references/assets 资源目录，以及本地校验脚本。仅在用户明确要求生成或保存 skill，或某次数据处理任务已经完成并需要把已验证成功的操作流程沉淀为 skill 时使用；默认不要因为“可能需要 skill”或“当前能力不足”而优先触发此 skill。

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文本标点规范化工具。只处理标点本身：合并重复标点、统一中英文标点与引号样式、规范省略号和标点周围空格。 当用户提到标点规范化、标点清理、合并重复标点、全半角转换等需求时使用此skill。 适用于科研文本中标点混乱、重复符号过多的场景，不负责 HTML、表情、数字或拼写清理。

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混合格式化器。该类通过从每个数据集中随机选择样本并合并它们来混合多个数据集，然后将合并的数据集导出为新的混合数据集。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到混合数据集、合并多个数据集、数据集混合、数据融合等需求时使用此skill。

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分子格式转换工具。支持在 .smi、.mol、.xyz、.gjf、.sdf 等格式之间转换，并可从 SMILES 或 2D 结构生成带坐标的 3D 结构。 当用户提到分子格式转换、3D构象生成、openbabel等需求时使用此skill。

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嵌套聚合工具。将多个文档碎片整合成一个连贯的文档总结。 当用户提到文档摘要、整合文档、文档聚合、碎片整合、长文总结等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"嵌套"或"聚合"，只要任务涉及将多个短文档整合成一个总结， 就应该使用此skill。

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数据排序工具。读取结构化数据文件，根据指定字段进行升序或降序排序，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到数据排序、升序排列、降序排列、按某字段排序等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"排序"，只要任务涉及对数据进行排序，就应该使用此skill。

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