Plan an AI team around a goal, defining roles, deliverables, and a recorded unit budget. After approval, it creates team, run, and task records in RuFlo AI Team; it does not execute the work.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
기록된 브라우저 세션을 단계별로 비교해 스크린샷과 페이지 구조의 차이를 조사합니다. 최초 차이와 전체 유사도를 정리해 화면 변경이나 재실행을 검증합니다.
최근 7일간 에이전트와 모델의 토큰 사용량을 분석하고 모델 선택, 캐시, 중복 작업을 점검하여 예상 절감액과 절감률, 실행 우선순위를 담은 개선안을 제안합니다.
사이트 로그인 흐름을 기록하고 인증 정보가 포함된 리디렉션, CSRF 방어, 세션 Cookie 노출과 OAuth 설정을 점검하여 심각도와 판정이 포함된 보고서를 만듭니다.
대규모 언어 모델을 호출하지 않고 단순한 코드 일괄 변환을 실행합니다. 결과의 신뢰도를 확인해 기준을 충족한 경우에만 파일에 반영하고 실행 시간과 적용 결과를 기록합니다.
브라우저에서 로그인과 다단계 인증을 진행하고 쿠키 원본 값을 노출하지 않는 참조 핸들을 저장합니다. 후속 브라우저 작업에 필요한 인증 상태를 준비합니다.
비용 분석 질문에 맞춰 ReasoningBank의 압축된 맥락을 가져옵니다. 검색된 기억 수, 보고된 토큰 절감량과 캐시 적중률을 정리하고 관련 패키지의 사용 가능 여부를 확인합니다.
새 저장소에 Ruflo를 도입합니다. 대화형 마법사나 standard 프리셋으로 MCP 서버 등록, 훅, 에이전트 초기 설정을 준비하고 프로젝트 설정 파일을 만듭니다.
운영 환경의 세션 비용을 기간별로 집계하고 최근 지출을 과거 평균과 비교합니다. 차액과 증가율을 표시하며, 설정한 증가율을 넘으면 종료 코드로 이상을 알립니다.
AI 팀을 일시 중지하거나 재개하고, 팀이나 실행을 완료로 표시하면서 작업 증거를 보존합니다. 변경 전 상태를 확인하고 미완료 작업과 종료 전 증거 데이터 수령 방법을 안내합니다.
AI 에이전트와의 대화별 비용을 집계하고 시작 시각, 메시지 수, 주요 모델과 함께 표시합니다. 비용이 높은 대화를 돌아보거나 긴 작업 전 평소 대화 비용을 파악할 수 있습니다.
실행 전에 작업을 분류해 LLM 호출 없이 처리할 수 있다고 판정된 비율을 보고합니다. 나머지 작업의 권장 모델과 비용 상한을 추정하고 결과를 저장합니다.
기록한 브라우저 동작을 원래 URL이나 다른 URL에서 재실행해 UI 회귀 테스트와 오류 재현에 사용합니다. 대상을 찾지 못하면 비슷한 후보를 검색하고 성공한 단계의 비율을 기록합니다.
Ruflo 실행 환경을 점검하고 설정, 백그라운드 프로세스, 메모리 데이터베이스의 문제를 진단합니다. 흔한 오류를 자동으로 복구하거나 대상별로 조치할 수 있습니다.
저장된 비용 집계 JSON 두 개를 비교해 총액과 모델별 증감을 표시합니다. 금액, 증가율, 토큰 유형별 임계값으로 PR에 따른 비용 증가를 감지합니다.
기록된 에이전트 비용을 프로젝트 예산과 비교해 사용률에 따른 네 단계 알림을 제공합니다. 잔액과 권장 조치를 확인하고 예산 소진 시 실행을 제어하는 데 쓸 수 있습니다.
영업 에이전트 작업을 한 차례 시험 실행합니다. 운영 전에 템플릿과 예산 설정을 검증하고 담당별 지시문과 실행 결과 기록을 확인합니다.
Ruflo의 진단 결과와 가동 상태를 정리하고 시스템, MCP 서버, 실행 중인 에이전트를 확인합니다. 일반적인 확인 작업에서는 환경을 변경하지 않습니다.
과거 작업에서 학습한 패턴과 현재 진행 상황으로 다음 작업을 제안합니다. 예측 신뢰도에 따라 실행 여부를 판단하고 작업 완료 후 학습 내용을 갱신합니다.
세션별 지출의 중앙값과 변동 정도를 바탕으로 비용이 비정상적으로 높거나 낮은 세션을 찾습니다. 기간과 판정 기준을 지정하고 CI의 이상 탐지에도 사용할 수 있습니다.
여러 AI 모델을 나누어 쓴 실제 비용을 모든 작업에 같은 모델을 썼을 때의 추정 비용과 비교합니다. 기간별 절감액과 절감률로 모델 선택의 비용 효과를 확인합니다.
AI 팀의 작업을 담당자와 결과물이 명확한 과제로 나누고 의존 관계와 진행 상황을 기록합니다. 착수, 중단, 완료 상태를 관리하며 기존 과제와의 중복도 확인합니다.
Extract text, tables, and attributes from rendered web pages into structured data. Check extracted content for personal information and malicious instructions, and save reusable extraction templates for pages on the same host.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
최근 사용 비용으로 하루 지출을 계산하고 7일, 30일, 90일, 365일 비용을 예측합니다. 예산 설정 시 소진 비율별 도달 일수도 확인합니다.