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GitHub 이슈 정리, 프로젝트 보드 동기화, 단기 작업 계획을 지원합니다. 여러 AI 에이전트에 작업을 나누어 맡기고 진행 상황과 의존 관계를 관리합니다.

• 이슈 분류와 우선순위 지정
• 큰 이슈를 AI 에이전트 작업으로 분할
• 작업 진행 상황과 보드 동기화

claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.

• MCP 시작과 응답 지연 원인 조사
• 연결 재사용 및 유휴 연결 정리
• 도구 검색과 요청 분산 개선

사람과 AI가 코드 작성과 안내 역할을 나누고 교대하며 개발하는 스킬입니다. 테스트 생성, 코드 검토, 오류 조사와 학습용 단계별 설명을 지원합니다.

• AI의 검토를 받으며 코드 작성
• 방향을 제시하고 AI에 구현 맡기기
• 테스트부터 작성하며 기능 개발

여러 AgentDB의 동기화와 관리, 의미 유사도와 속성 조건을 결합한 검색을 구현합니다. 검색 결과 중복 억제와 분산 AI 시스템 운영 설정도 다룹니다.

• 여러 AgentDB에서 기억 공유하기
• 의미 검색을 날짜나 분류로 좁히기
• 지식과 대화를 별도로 저장하기

분산된 에이전트 기억을 AgentDB로 통합하고 SQLite와 Markdown 데이터 이전, 의미가 비슷한 정보 검색, 에이전트 간 기억 공유를 설계합니다.

• 분산된 에이전트 기억을 통합합니다
• SQLite와 Markdown 데이터를 이전합니다
• 의미가 비슷한 저장 정보를 검색합니다

기술 선택과 설계 판단을 기록하는 ADR을 기존 파일에 이어지는 번호로 만듭니다. 템플릿 생성, AgentDB 등록과 관련된 과거 결정의 연결을 처리합니다.

• 기술 도입 이유 기록
• API나 데이터 모델 변경 기록
• 인프라 구성 결정 문서화

여러 AI 에이전트에 작업을 나누고 병렬 실행과 순차 단계를 구성합니다. 정보 공유, 부하 분산, 실패 시 작업 재할당까지 조율합니다.

• API, 화면, 테스트의 병렬 개발
• 설계부터 검토까지 단계 연결
• 담당 에이전트 간 API 명세 공유

claude-flow v3의 큰 클래스를 역할별로 나누고 의존 관계와 이벤트 연계를 정리합니다. 기능 추가와 독립적인 테스트가 쉬운 구조로의 전환을 지원합니다.

• 큰 클래스를 역할별로 분리
• 작업·세션·모니터링 경계 설계
• 플러그인과 이벤트 연계 설계

여러 AI 에이전트가 GitHub 소프트웨어 출시를 진행하도록 돕습니다. 버전 갱신, 변경 이력, 테스트, 여러 환경 배포와 문제 발생 시 롤백을 다룹니다.

• 버전 갱신과 출시 문서를 준비합니다
• 여러 패키지의 출시를 조율합니다
• 출시 전 테스트와 안전성을 확인합니다

Claude Flow에서 여러 에이전트의 처리, 통신, 메모리 지연 원인을 분석하고 성능 보고서와 개선안을 만듭니다. 이전 실행 비교와 자동 최적화도 지원합니다.

• 여러 에이전트의 지연 원인 조사
• 변경 전후의 성능 비교
• 주간 성능 보고서 작성

AgentDB의 데이터 압축, 검색 인덱스, 캐시, 일괄 처리 설정과 성능 측정을 지원하여 메모리 사용량과 검색 속도의 균형을 조정합니다.

• AgentDB 메모리 사용량 줄이기
• 정확도를 유지하며 검색 속도 높이기
• 수백만 벡터에 맞는 설정 검토하기

claude-flow를 agentic-flow@alpha의 확장으로 재구성해 중복 구현을 줄입니다. 어댑터를 설계하고 기존 기능의 호환성을 확인하며 단계적으로 이전합니다.

• 에이전트·작업 관리의 중복 구현 정리
• 기존 API를 유지하는 어댑터 설계
• 학습·공유 메모리·MCP 도구 통합

커뮤니티에 공개된 WASM 에이전트를 목록과 키워드 검색으로 찾아 설정을 이용해 설치합니다. 직접 만든 에이전트의 내보내기와 공개도 지원합니다.

• 공개된 에이전트 목록 확인
• 키워드로 에이전트 검색
• 기존 에이전트 설치

분야별 AI 에이전트로 GitHub 코드 변경 제안을 검토합니다. 보안, 성능, 설계, 서식 등의 문제를 정리하고 수정안 제시와 검토 결과 게시까지 진행합니다.

• 인증 처리의 보안을 확인합니다
• 데이터베이스 변경의 성능을 확인합니다
• 화면 사용성과 서식을 검토합니다

claude-flow v3 구현을 15개 에이전트에 배분하고 보안, 기반 시스템, 통합, 품질 확인부터 출시까지 의존 관계와 14주 일정을 관리합니다.

• v3 구현을 15개 에이전트에 배분할 때
• 의존 관계에 맞춰 병렬로 개발할 때
• GitHub에서 일정과 진행 상황을 추적할 때

Claude Code 작업 전후에 자동 처리를 연결합니다. 코드 정리와 검증, 여러 에이전트의 협업, 작업 기록 저장과 다음 세션으로의 인계를 지원합니다.

• 편집 후 코드 정리와 검증 자동화
• 여러 에이전트 간 진행 상황 공유
• 개발 세션 저장과 복원

WebAssembly 격리 환경에서 실행되는 에이전트를 만들고 관리합니다. 검증되지 않은 코드와 설정을 시험하고, 내부 파일을 다루며 공유용 패키지를 내보냅니다.

• 검증되지 않은 코드를 격리 환경에서 시험
• 에이전트 설정 실험
• 격리 환경 내부 파일 읽기와 쓰기

Flow Nexus 클라우드에서 여러 AI 에이전트에 조사와 개발을 분담합니다. 이벤트나 일정에 따른 자동 실행, 진행 상황 확인, 에이전트 수 조정을 지원합니다.

• 여러 에이전트에 조사와 분석 분담
• 여러 저장소의 개발 작업 연계
• 테스트부터 배포까지 자동화

Claude Flow로 여러 AI 에이전트에 조사·개발·테스트를 분담합니다. 병렬 및 순차 실행을 결합하고 역할 배정부터 진행 상황 확인과 결과 보고까지 지원합니다.

• 조사·분석·보고서 작성을 분담합니다
• 전문 역할별로 앱 개발을 진행합니다
• 여러 종류의 테스트를 병렬 실행합니다

조정 에이전트가 조사, 구현, 테스트 담당 등을 모아 여러 에이전트의 작업을 진행합니다. 투표를 통한 의사 결정, 지식 공유, 작업 일시 중지와 재개를 지원합니다.

• 전문 분야별로 앱 개발 분담
• GraphQL과 REST 비교 조사
• 여러 담당자가 PR 검토 분담

AgentDB로 대화 기록과 사용자 선호를 저장하고 검색하는 단기·장기 기억을 구현해, AI 에이전트가 다음 세션에서도 해당 정보를 참조하도록 돕습니다.

• 채팅에 대화 기록 추가
• 세션 간 사용자 선호 기억
• 성공한 상호작용 패턴 재사용

백그라운드 작업을 종류에 따라 전문 에이전트에 배정하고, 실행 이력의 품질 점수와 성공률, 응답 시간을 바탕으로 담당 선택과 성능 확인을 지원합니다.

• 작업별로 전문 에이전트를 선택합니다
• 품질과 성공률, 응답 시간을 확인합니다
• 실행 결과를 다음 담당 선택에 활용합니다

Anthropic 클라우드에서 에이전트를 실행하고 장시간 작업 요청, 진행 상황과 실행 기록 확인, 종료까지 관리합니다. 파일과 대화를 유지해 작업을 이어갈 수 있습니다.

• 장시간 작업을 클라우드에 위임
• 파일과 대화를 유지하며 작업 지속
• 세션 상태와 도구 사용 기록 확인

여러 GitHub 저장소의 변경을 조율하고 의존 패키지 버전과 문서를 맞춥니다. 여러 AI 에이전트가 통합 테스트와 구성 표준화도 나누어 수행합니다.

• 여러 저장소의 의존 버전 통일
• 공유 라이브러리를 쓰는 프로젝트 업데이트
• 문서와 CI 구성 표준화