스킬 찾기

Homecore 서버의 시작·복원·인증·기능 설정 계획을 검토합니다. 복원 순서, 음성 서비스 지정, 기밀 정보 취급을 확인하여 시작 전 설정 점검을 돕습니다.

• Homecore 서버 시작 계획 검토
• 복원 순서와 제한값 설정 점검
• Wasmtime·HAP 활성화 전 테스트 확인

AgentDB로 문서의 의미가 얼마나 가까운지에 따라 검색하는 기능을 구현합니다. 문서 저장, 유사도 검색, 속성 필터를 결합해 관련 자료를 참고하여 답하는 구조를 만듭니다.

• 검색한 자료를 근거로 답변 생성
• 지식 기반에 의미 검색 추가
• 내용이 비슷한 문서 찾기

WiFi 신호로 사람의 자세를 추정하는 모델을 학습하고 평가합니다. 평균 자세를 반환하는 기준 모델과 비교하고 데이터 누수를 확인해 측정 결과를 과장 없이 보고합니다.

• 카메라 영상의 정답 라벨로 학습
• 추론 시 카메라 없는 자세 추정 평가
• 평균 자세 기준 모델과 정확도 비교

AI 에이전트의 작업 결과와 상황을 기록하고 과거 경험으로 다음 방법을 선택하는 기능을 구현합니다. 성공과 실패 패턴 대조, 전략 비교, 학습 효과 확인도 다룹니다.

• 과거 결과로 작업 방법 선택
• 코드 리뷰와 버그 수정 전략 비교
• 현재 상황과 학습한 패턴 대조

빈방 상태와 재실자의 활동을 기록해 해당 방에 맞는 감지 모델을 학습합니다. 학습 후에는 사람의 유무, 자세, 호흡을 실시간으로 확인하는 과정까지 다룹니다.

• 특정 방에 맞는 감지 모델 학습
• 빈방 상태와 재실자 활동 기록
• 학습 후 사람 유무와 자세 및 호흡 확인

claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.

• MCP 시작과 응답 지연 원인 조사
• 연결 재사용 및 유휴 연결 정리
• 도구 검색과 요청 분산 개선

RuView의 WiFi 설정, 감지 임계값, 기기 내 처리와 다중 노드 협업을 조정합니다. 기기 설정 기록부터 서버 설정과 Cognitum Seed 연동까지 다룹니다.

• WiFi 채널과 송신원 지정
• 재실·낙상·생체 정보 감지 조정
• 여러 노드의 협업 동작 설정

조사·개발·테스트·시스템 분석을 여러 AI 에이전트에 분담합니다. 역할과 작업 순서를 설계하고 병렬 실행, 진행 상황 확인, 결과 취합까지 다룹니다.

• 병렬 조사 결과를 보고서로 취합
• 앱 설계·구현·검토 연계
• 여러 종류의 테스트를 병렬 실행

Homecore의 내장 네이티브 코드와 외부 Wasm 플러그인을 구분하고, 서명·배포자·경로·메모리·실행 제한·호스트 권한을 점검하는 보안 검토 스킬입니다.

• 외부 Wasm 도입 전 점검
• 내장 플러그인 등록 처리 확인
• 실행 제한과 호스트 권한 확인

ReasoningBank와 AgentDB로 에이전트의 행동과 결과를 기록하고, 유사 경험 검색과 결과 판정, 기억 정리를 통해 과거 경험을 판단에 재사용하는 기능을 구현합니다.

• 경험을 재사용하는 에이전트 개발
• 에이전트의 행동과 결과 기록 및 판정
• 유사 경험을 공통 패턴으로 정리

claude-flow v3의 핵심을 TypeScript로 구현합니다. 업무 책임에 따라 작업·세션 등의 영역을 나누고 의존 관계, 저장 처리와 테스트를 구성합니다.

• claude-flow v3 기반 구현
• 작업 할당과 상태 관리 구현
• 의존성 주입으로 SQLite 연결

RuView 도입 시 측정 장비 없는 데모, 소스 빌드, ESP32 실측 중 목적에 맞는 경로를 선택합니다. 샘플 재생과 실제 방 감지를 구분하고 다음 작업을 안내합니다.

• 측정 장비 없이 화면 체험
• 소스에서 빌드하고 테스트 실행
• ESP32로 방 감지 시작

RuView 변경 후 Rust와 Python 테스트 및 출력 해시를 검증하고, 펌웨어 해시 목록과 수신자가 재검증할 수 있는 증거 묶음을 만듭니다.

• RuView의 큰 변경 후 검증하기
• PR 병합 전 테스트와 문서 확인하기
• 수신자에게 전달할 검증 자료 만들기

여러 에이전트의 작업을 순서대로 연결하고 이전 출력을 다음 단계에 전달해, 코드 분석과 수정, 테스트 작성, 데이터 변환을 하나의 절차로 진행합니다.

• 코드 분석으로 개선 계획 작성
• 우선순위에 따른 코드 수정
• 테스트 부족 확인과 단위 테스트 작성

AI 에이전트가 RuView의 재실·호흡·심박 데이터를 읽도록 연결합니다. 여러 처리의 협업과 측정 데이터·에이전트 상태·판단의 통합 저장을 설계하고 시제품으로 구현합니다.

• 재실 상태와 생체 신호 데이터 조회
• 재실 이벤트에 반응하는 시제품 구현
• 측정 담당 에이전트의 협업 설계

밀리미터파 레이더로 심박수, 호흡, 재실 여부를 감지하도록 지원 기기의 설정과 운영을 안내합니다. WiFi CSI 데이터 통합과 3D 포인트 클라우드 구성도 다룹니다.

• 비접촉 심박수와 호흡 측정
• 지정 구역의 재실 여부와 거리 감지
• 레이더와 WiFi CSI 정보 통합

AgentDB로 대화 기록과 사용자 선호를 저장하고 검색하는 단기·장기 기억을 구현해, AI 에이전트가 다음 세션에서도 해당 정보를 참조하도록 돕습니다.

• 채팅에 대화 기록 추가
• 세션 간 사용자 선호 기억
• 성공한 상호작용 패턴 재사용

claude-flow v3의 명령줄을 개선하도록 큰 파일 분리, 대화형 입력, 실행 이벤트 훅 연동, 여러 명령의 자동 실행과 진행 표시를 설계하고 구현합니다.

• 큰 명령 파일을 모듈로 분리합니다
• 대화형 설정 입력을 추가합니다
• 훅으로 실행 결과를 기록합니다

agent-browser로 버튼과 입력란을 식별하는 스냅샷을 확인하여 로그인, 폼 입력과 제출, 웹 정보 수집, 스크린샷 촬영을 자동화합니다.

• 로그인 과정을 자동화합니다
• 웹 폼을 작성하고 제출합니다
• 상품명, 가격, 링크를 수집합니다

앱이나 파일을 변경하기 전에 대상을 확인하고 필요한 부분만 수정한 뒤 다시 읽어 결과를 검증합니다. 삭제와 전송은 대상과 영향이 사용자 지시에 포함되는지도 확인합니다.

• 앱에서 특정 항목만 수정
• 파일 이동이나 삭제 결과 확인
• 전송이나 예약의 실행 상태 확인

지원 요청을 영향과 시간적 긴급성에 따라 분류하고 담당자, 다음 조치, 답변 기한을 정리합니다. 내부 배정과 검토용 고객 답변 초안 작성을 돕습니다.

• 미처리 문의의 우선순위 정리
• 긴급 사안의 담당자와 다음 조치 결정
• 검토용 고객 답변 초안 작성

내부 메시지와 문서를 대조해 고객, 협력사, 경영진을 위한 보고 초안을 작성합니다. 최신 수치와 약속을 확인하고 기밀 정보를 제외해 사람이 검토할 수 있게 제시합니다.

• 내부 기록으로 고객용 진행 보고 작성
• 수정된 수치를 반영한 협력사 보고 작성
• 불확실성을 명시한 경영진 보고 작성

이미지, 문서, 영상에서 필요한 문자와 수치, 시간 순서를 추출하고 페이지나 시각과 연결해 검증합니다. 반복 확인을 줄이고 근거를 추적할 수 있는 답변으로 정리합니다.

• 문서의 수치 추출과 확인
• 영상의 사건을 시각과 함께 정리
• 이미지 속 라벨 확인

기능 추가나 버그 수정 시 기대 동작을 먼저 테스트로 작성하고 실패 이유를 확인한 뒤 최소한으로 구현합니다. 관련 테스트와 변경 내역을 검토해 영향을 확인합니다.

• 버그를 재현하는 회귀 테스트 작성
• 기대 동작을 정한 뒤 구현
• 파서나 화면의 동작 변경 검증