스킬 찾기

Pre-generation architecture check — detect R006 separation-of-concerns and compilation metaphor violations before code generation begins

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Show all available commands

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Auto-detect project context and optimize harness — deactivate unused agents/skills, suggest missing experts, generate project profile

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Pre-routing ambiguity analysis — scores request clarity and asks clarifying questions when needed (inspired by ouroboros)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Review code against language-specific best practices

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Execute Gemini CLI prompts and return results

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

AWS patterns from Well-Architected Framework

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Fetch Claude Code official documentation. Use when updating local reference docs or checking official spec.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Django patterns for production-ready Python web applications

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Docker patterns for optimized containerization

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Idiomatic Go patterns from Effective Go

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Parameterized evaluator-optimizer loop for quality-critical output with configurable rubrics

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Monitor Claude Code releases and auto-generate GitHub issues for each new version

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Automatically detect user intent and route to appropriate agent

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Adversarial code review using attacker mindset — trust boundary, attack surface, business logic, and defense evaluation

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Quantitative agent evaluation using 4-metric framework (correctness/step_ratio/tool_call_ratio/latency_ratio) with ideal trajectory annotation and capability-categorical taxonomy. Use when measuring agent efficiency, comparing agent variants, or gating new agents through correctness→efficiency phases. Complements harness-eval (SE benchmarks) and evaluator-optimizer (qualitative rubric).

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Generate 4-6 parallel design mockups for rapid visual comparison — adapted from gstack /design-shotgun pattern

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

On explicit /homework invocation, analyze the current and linked previous sessions, extract mistakes (찐빠), and report them via omcustom-feedback with a confirmation gate. Auto-activation on session cleanup/session-end signals is OPT-IN (default OFF) — requires an explicit project/user directive. Use when explicitly auditing recent work for harness gaps.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

AI design language for production-grade UI — 10 commands covering typography, color, motion, layout, and UX writing quality

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Modern Java 25 LTS patterns from Virtual Threads, Pattern Matching, Records, and Sealed Classes

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Parameterized prompt templates using Jinja2 patterns for reusable, dynamic agent prompts

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Apache Kafka 4.2 best practices for event streaming, topic design, and producer-consumer patterns

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Idiomatic Kotlin patterns from JetBrains conventions

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Multi-LLM adversarial consensus loop — 3+ LLMs compete to find flaws in designs/specs until unanimous agreement is reached

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.