'ui' 검색 결과

Expert guidance for Fully Sharded Data Parallel training with PyTorch FSDP - parameter sharding, mixed precision, CPU offloading, FSDP2

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Delegate coding to xAI Grok Build CLI (features, PRs).

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

>-

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Plan, set up, and monitor a multi-agent video production pipeline backed by Hermes Kanban. Use when the user wants to make ANY video — narrative film, product/marketing, music video, explainer, ASCII/terminal art, abstract/generative loop, comic, 3D, real-time/installation — and the work warrants decomposition into specialized profiles (writer, designer, animator, renderer, voice, editor, etc.) coordinated through a kanban board. Performs adaptive discovery to scope the brief, designs an appropriate team for the requested style, generates the setup script that creates Hermes profiles + initial kanban task, then helps monitor execution and intervene when tasks stall or fail. Routes scenes to whichever Hermes rendering / audio / design skill fits each beat (`ascii-video`, `manim-video`, `p5js`, `comfyui`, `touchdesigner-mcp`, `blender-mcp`, `pixel-art`, `baoyu-comic`, `claude-design`, `excalidraw`, `songsee`, `heartmula`, …) plus external APIs for TTS, image-gen, and image-to-video as needed.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

High-level PyTorch framework with Trainer class, automatic distributed training (DDP/FSDP/DeepSpeed), callbacks system, and minimal boilerplate. Scales from laptop to supercomputer with same code. Use when you want clean training loops with built-in best practices.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Build, test, inspect, install, and deploy MCP servers with FastMCP in Python. Use when creating a new MCP server, wrapping an API or database as MCP tools, exposing resources or prompts, or preparing a FastMCP server for Claude Code, Cursor, or HTTP deployment.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Build PowerPoint decks headless with python-pptx. Pairs with excel-author for model-backed decks where every number traces to a workbook cell. Use for pitch decks, IC memos, earnings notes.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

GPU-accelerated terminal emulator with AI-native and Web3-native features built on wgpu+WASM.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Build fully-integrated 3-statement models (IS, BS, CF) in Excel with working capital schedules, D&A roll-forwards, debt schedule, and the plugs that make cash and retained earnings tie. Pairs with excel-author.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Persistent AI companion with long-term memory, project context awareness, and multi-session continuity across any LLM.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Build auditable Excel workbooks headless with openpyxl — blue/black/green cell conventions, formulas over hardcodes, named ranges, balance checks, sensitivity tables. Use for financial models, audit outputs, reconciliations.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when building creative browser demos with @chenglou/pretext — DOM-free text layout for ASCII art, typographic flow around obstacles, text-as-geometry games, kinetic typography, and text-powered generative art. Produces single-file HTML demos by default.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Passive domain reconnaissance using Python stdlib. Subdomain discovery, SSL certificate inspection, WHOIS lookups, DNS records, domain availability checks, and bulk multi-domain analysis. No API keys required.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Roleplay the most difficult, tech-resistant user for your product. Browse the app as that persona, find every UX pain point, then filter complaints through a pragmatism layer to separate real problems from noise. Creates actionable tickets from genuine issues only.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Throwaway experiments to validate an idea before build.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Generate flat, minimal light/dark-aware SVG diagrams as standalone HTML files, using a unified educational visual language with 9 semantic color ramps, sentence-case typography, and automatic dark mode. Best suited for educational and non-software visuals — physics setups, chemistry mechanisms, math curves, physical objects (aircraft, turbines, smartphones, mechanical watches), anatomy, floor plans, cross-sections, narrative journeys (lifecycle of X, process of Y), hub-spoke system integrations (smart city, IoT), and exploded layer views. If a more specialized skill exists for the subject (dedicated software/cloud architecture, hand-drawn sketches, animated explainers, etc.), prefer that — otherwise this skill can also serve as a general-purpose SVG diagram fallback with a clean educational look. Ships with 15 example diagrams.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Control a running TouchDesigner instance via twozero MCP — create operators, set parameters, wire connections, execute Python, build real-time visuals. 36 native tools.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Build comparable company analysis in Excel — operating metrics, valuation multiples, statistical benchmarking vs peer sets. Pairs with excel-author. Use for public-company valuation, IPO pricing, sector benchmarking, or outlier detection.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Throwaway HTML mockups: 2-3 design variants to compare.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Design one-off HTML artifacts (landing, deck, prototype).

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Author/validate/export Google's DESIGN.md token spec files.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

|

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

54 real design systems (Stripe, Linear, Vercel) as HTML/CSS.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Karpathy's LLM Wiki: build/query interlinked markdown KB.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.