Erkennt Aufträge, eine Regel- oder Gedächtnisdatei zu kürzen ("kürze meine CLAUDE.md", "MEMORY.md ist zu lang", "komprimiere die Doku, ohne Technik anzutasten", "diese Regeldatei wird über die Zeichengrenze abgeschnitten") und nutzt dafür das Modul paveman — ein deterministisches, modellfreies CLI-Werkzeug zum Kürzen von Prosa in Markdown-/Textdateien mit Trockenlauf als Standard, Rollback und strengem Schutz-Validator für Pfade, Überschriften und Code. Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "kürze <Datei>", "diese Datei ist zu lang/wird abgeschnitten", "shrink this rule file", "komprimiere ohne Inhalt zu verändern" oder wenn eine Regel-/Gedächtnisdatei erkennbar an eine Zeichen- oder Zeilengrenze stößt.
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ellmos-ai/skills☆ 82026년 10월 19일 업데이트
Erkennt Nutzeraufträge der Form "hole aus einem Ordner immer bestimmte Dateien und sammle sie an einem Ziel" und richtet dafür das Modul file-collect-sort-action (CLI fcsa) ein — ein konfigurationsgetriebener Agent, der Ordner scannt, Dateien per Schablone kategorisiert und gestufte Aktionen anwendet (move/copy/duplicate-check/delete/OCR/place-information). Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "hole aus <Ordner> immer <Dateiart> und sammle sie in <Ziel>", "sortiere den Ordner X automatisch nach ...", "sammle eingehende Dateien aus ... in ...", "räume diesen Ordner regelbasiert auf" oder "verschiebe alle <Dateiart> aus <Ordner> automatisch". Richtet IMMER zuerst einen Dry-Run ein und schaltet erst nach ausdrücklichem Nutzer-Go scharf; Löschen bleibt grundsätzlich im _trash-Modus.
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ellmos-ai/skills☆ 82026년 10월 19일 업데이트
Transcribes audio/video files to text. Uses Whisper (openai-whisper) or Vosk (offline) as optional backend — both are detected via presence check. Without backend: placeholder mode with dummy output (dry-run).
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ellmos-ai/skills☆ 82026년 10월 19일 업데이트
Troubleshoot and inspect a BGW320 home network through this repo's TypeScript/Bun gateway CLI. Use when working on read-only router status checks, device inventory, broadband/fiber/firewall/Wi-Fi diagnostics, JSON capture, sweep/audit coverage, fixture capture, dry-run router mutations, guarded commits, and safe handling of secrets or device information.
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TheSethRose/BGW320-CLI☆ 82026년 7월 26일 업데이트
Audit and repair a kohya-style LoRA dataset before training. Use when the user asks to check, validate, inspect, fix, clean, 体检, or 修 a dataset, captions, or tags. Inspect image count, repeats and step budget, resolution and aspect buckets, duplicates, corrupt or non-RGB images, missing or empty captions, trigger consistency, and tag-frequency hygiene. Return a structural PASS, WARN, or FAIL report and apply only confirmed fix_dataset.py actions, dry-run first with displaced originals quarantined.
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Rinne414/lora-training-skill☆ 82026년 7월 27일 업데이트
Pair a source-faithful photographic upper panel with a small source-derived dry-brush illustration surrounded by generous paper whitespace below. Use for 摄影加极简手绘、上下双联艺术海报、photo and miniature illustration diptychs or quiet photo-poetry prints.
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TREAFREE/photo-playground☆ 82026년 9월 9일 업데이트
Rework an existing NV oOS Pro toolkit from a single-tenant demo into a universal product — currency-neutral schema with legacy aliases, a Tenant Profile + token renderer shared across the two assistant-delivery surfaces (packs via Portability vs blueprints via Blueprint Installer), demo-mode inversion, a universal single-folder ingestor (header-alias dictionary + dry_run + JSON), report export to CSV/PDF (DomPDF vs html_to_pdf choice), the add-a-tool drift checklist (TOOLS_LIST, coverage manifest, admin tool list, presets), and the re-seed-on-settings-save gotcha. Use when asked to 'universalise', 'de-demo', 'multi-tenant', 're-tenant', 'remove LKR/Surf Club', 'point the toolkit at a single Drive folder', 'export reports as CSV/PDF', or 'avoid re-installing assistants on save'. First case study: food-beverage (F&B Management, 2026-10-16). Complements mcp-ai-wpoos-toolkit-creation (build new) and mcp-ai-wpoos-toolkit-audit (harden existing).
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nvdigitalsolutions/mcp-ai-wpoos☆ 72026년 10월 20일 업데이트
Open-format data ingestion for NV oOS Pro toolkits — the reusable pattern behind the F&B data-ingestion track (Proposal 078). Covers structural (header) matching over filename mapping, the configurable table_map + header-matcher + name-guess resolution order and the slug-first regression, the multi-format loader (CSV/TSV/JSON/JSONL/XLSX/ODS/PDF/photo), the Observation + terminology-map layer (vitals/FHIR analogue) with raw preservation, dedupe/retention/out-of-band banding, complete-by-default/resumable (offset) imports, and the read-only ingest-review dashboard anatomy (edit_posts review vs manage_options write, dry-run-first). Use when adding or extending data ingestion to a toolkit, ingesting heterogeneous owner files, wiring XLSX/PDF/photo imports, building an ingest/review dashboard, or debugging partial/truncated imports.
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nvdigitalsolutions/mcp-ai-wpoos☆ 72026년 10월 20일 업데이트
Manage NV oOS Pro Schedules — create, update, delete, list, dry-run, view run history, and plan schedules from workflows. Covers all 7 Pro Schedule Manager MCP tools with usage patterns, cross-references, and operational troubleshooting. Use when creating recurring tasks, debugging schedule failures, pausing vs deleting schedules, converting Action Scheduler jobs to managed schedules, or bridging workflow outputs to timed execution.
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nvdigitalsolutions/mcp-ai-wpoos☆ 72026년 10월 20일 업데이트
Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.
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ranbot-ai/awesome-skills☆ 72026년 10월 19일 업데이트
Generate project-specific AGENTS.md and companion rules by analyzing a codebase. Supports full, minimal, update, and dry-run modes with package-manager detection, monorepos, backups, managed blocks, c
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ranbot-ai/awesome-skills☆ 72026년 10월 19일 업데이트
Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.
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bouclem/skills☆ 72026년 5월 31일 업데이트
High-level SDK for Azure AI Foundry projects with agents, connections, deployments, and evaluations.
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bouclem/skills☆ 72026년 5월 31일 업데이트
Build AI applications on Microsoft Foundry using the azure-ai-projects SDK.
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bouclem/skills☆ 72026년 5월 31일 업데이트
Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.
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bouclem/skills☆ 72026년 5월 31일 업데이트
Guide for creating effective skills for AI coding agents working with Azure SDKs and Microsoft Foundry services. Use when creating new skills or updating existing skills.
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bouclem/skills☆ 72026년 5월 31일 업데이트
Design the MixerSceneIntent, approval state, JSON schema, CLI examples, audit entries, and tests for AI-Controlled Party mixer/Soundcraft Ui24R scene arming. Use whenever a task mentions mixer scenes, Ui24R snapshots/cues, operator-approved mixer control, show-director contract updates, schema updates, dry-run CLI shape, or follow-ups that revise this contract.
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hybridlabor-api/aos☆ 62026년 10월 14일 업데이트
Test smart contracts comprehensively using Hardhat and Foundry with unit tests, integration tests, and mainnet forking. Use when testing Solidity contracts, setting up blockchain test suites, or validating DeFi protocols.
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amurata/cc-tools☆ 62025년 11월 28일 업데이트
Build AI applications using Azure AI Projects SDK for JavaScript (@azure/ai-projects). Use when working with Foundry project clients, agents, connections, deployments, datasets, indexes, evaluation...
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netbarros/psique☆ 62026년 4월 22일 업데이트
Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.
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netbarros/psique☆ 62026년 4월 22일 업데이트
Build AI applications using the Azure AI Projects Python SDK (azure-ai-projects). Use when working with Foundry project clients, creating versioned agents with PromptAgentDefinition, running evalua...
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netbarros/psique☆ 62026년 4월 22일 업데이트
Azure AI Projects SDK for .NET. High-level client for Azure AI Foundry projects including agents, connections, datasets, deployments, evaluations, and indexes.
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netbarros/psique☆ 62026년 4월 22일 업데이트
Build Azure AI Foundry agents using the Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Use when creating persistent agents with AzureAIAgentsProvider, using hosted tools (code int...
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netbarros/psique☆ 62026년 4월 22일 업데이트
Use for any code, documentation, config, dependency, test, review, or maintenance task in the Nauthilus repository that must follow AGENTS.md, POLICY.md, focused reproducer-first debugging, strict DRY/OOP boundaries, English comments, GOEXPERIMENT=runtimesecret test discipline, Makefile-driven validation, prompt-sync checks, and dirty-tree preservation.
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croessner/nauthilus☆ 62026년 10월 12일 업데이트