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PostgreSQLデータベースパターン — クエリ最適化、スキーマ設計、インデックス作成、セキュリティ。Supabaseベストプラクティスに基づく。

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モダンPerl 5.36+のイディオム、ベストプラクティス、堅牢で保守性の高いPerlアプリケーション構築のための規約。

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Laravelアーキテクチャパターン — ルーティング/コントローラー、Eloquent ORM、サービスレイヤー、キュー、イベント、キャッシュ、APIリソースを含む本番アプリ向け。

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構造化テキストの解析において正規表現とLLMのどちらを選択するかの判断フレームワーク — まず正規表現で始め、低信頼度のエッジケースにのみLLMを追加する。

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市場調査、競合分析、投資家デューデリジェンス、業界インテリジェンスをソース帰属と意思決定指向のサマリーとともに実施。市場規模推定、競合比較、ファンドリサーチ、テクノロジースキャン、ビジネス意思決定に活用するリサーチに使用。

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イディオマティックなRustパターン、所有権、エラーハンドリング、トレイト、並行処理、安全で高性能なアプリケーション構築のベストプラクティス。

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ユニットテスト、統合テスト、非同期テスト、プロパティベーステスト、モック、カバレッジを含むRustテストパターン。TDD方法論に準拠。

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PHPUnitとPestによるLaravelのテスト駆動開発、ファクトリー、データベーステスト、フェイク、カバレッジ目標。

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Spring BootにおけるJPA/Hibernateパターン — エンティティ設計、リレーションシップ、クエリ最適化、トランザクション、監査、インデックス、ページネーション、コネクションプーリング。

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認証の追加、ユーザー入力の処理、シークレットの取り扱い、APIエンドポイントの作成、決済/センシティブ機能の実装時に使用。包括的なセキュリティチェックリストとパターンを提供。

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貨物例外処理、出荷遅延、損傷、紛失、運送業者紛争の処理に関する体系化された専門知識。 15年以上の実務経験を持つ物流専門家の知見に基づく。エスカレーションプロトコル、 運送業者固有の行動パターン、クレーム手続き、判断フレームワークを含む。 出荷例外、貨物クレーム、配送問題、運送業者紛争の処理時に使用。

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収束ループを持つマルチエージェント対抗検証。2つの独立したレビューエージェントが両方パスしなければ出力はリリースされない。

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コーディング前のリサーチワークフロー。カスタムコードを書く前に既存のツール、ライブラリ、パターンを検索する。リサーチャーエージェントを起動。

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PyTorchディープラーニングパターンとベストプラクティス。堅牢で効率的かつ再現可能なトレーニングパイプライン、モデルアーキテクチャ、データローディングの構築に対応。

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Pythonらしいイディオム、PEP 8標準、型ヒント、堅牢で効率的かつ保守性の高いPythonアプリケーションを構築するためのベストプラクティス。

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ゼロからまたはPowerPointファイルの変換により、美しくアニメーション豊かなHTMLプレゼンテーションを作成。プレゼンテーションの構築、PPT/PPTXのWeb変換、トーク/ピッチ用スライド作成に使用。デザイン初心者が抽象的な選択ではなくビジュアル探索を通じて自分の美学を発見するのを支援。

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テーブル駆動テスト、サブテスト、ベンチマーク、ファジング、テストカバレッジを含むGoテストパターン。イディオマティックなGoプラクティスによるTDD方法論に従う。

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スキルをスキャンして横断的な原則を抽出し、ルールに蒸留する — 既存のルールファイルへの追記、修正、または新規ルールファイルの作成

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実際の本番アプリケーションに基づくプロジェクト固有のスキルテンプレートの例。

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Nuxt 4アプリパターン — ハイドレーション安全性、パフォーマンス、ルートルール、遅延読み込み、useFetchとuseAsyncDataによるSSR安全なデータフェッチ。

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包括的なPerlセキュリティ — テイントモード、入力バリデーション、安全なプロセス実行、DBIパラメータ化クエリ、Webセキュリティ（XSS/SQLi/CSRF）、perlcriticセキュリティポリシー。

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Node/TypeScript SDKを使用したMCPサーバーの構築 — ツール、リソース、プロンプト、Zodバリデーション、stdio vs Streamable HTTP。最新APIについてはContext7または公式MCPドキュメントを参照。

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需要予測、安全在庫最適化、補充計画、プロモーション効果推定のための体系化された 専門知識。数百のSKUを管理する15年以上の経験を持つデマンドプランナーの知見に 基づく。予測手法の選択、ABC/XYZ分析、季節変動管理、ベンダー交渉フレームワーク を含む。需要予測、安全在庫設定、補充計画、プロモーション管理、在庫水準最適化 時に使用。

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