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같은 프로젝트에서 동시에 굴리고 있는 여러 tmux 세션의 상태를 한 번에 파악하고 필요한 지시를 각 세션으로 전파합니다. 세션 목록을 뽑아 pane 별로 병렬 수집·요약하고, 항상 같은 양식(상태표 + 세션 카드 + 교차 분석 + 전파 제안)으로 보고합니다. "세션 현황", "지금 어디까지 됐지", "다른 창들 뭐 하고 있어", "세션 점검", "전부 어떻게 돼가", "다른 세션에 알려줘", "전 세션에 전파", "/tmux-orchestrate" 요청에 씁니다. 워크트리라 경로가 달라도 같은 git 저장소면 한 프로젝트로 묶습니다. 새 tmux 세션을 만들거나 작업을 분배하는 일, 단일 세션 안에서의 구현 작업에는 쓰지 않습니다.
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スキルを作成・更新・プロンプト改善するためのメタスキル。 **最初のアクションは必ず AskUserQuestion**（インタビュー深度確認）。 **collaborative**モードでユーザーと対話しながら共創し、抽象的なアイデアから具体的な実装まで柔軟に対応する。 **orchestrate**モードでタスクの実行エンジン（Claude Code / Codex / 連携）を選択。 Anchors（主要3件・全7件は references/anchors.md 参照）: • Continuous Delivery (Jez Humble) / 適用: 自動化パイプライン / 目的: 決定論的実行 • The Lean Startup (Eric Ries) / 適用: Build-Measure-Learn / 目的: 反復改善 • Domain-Driven Design (Eric Evans) / 適用: 戦略的設計・ユビキタス言語・Bounded Context / 目的: ドメイン構造の明確化 Trigger: 新規スキルの作成、既存スキルの更新、プロンプト改善を行う場合に使用。 スキル作成, スキル更新, プロンプト改善, skill creation, skill update, improve prompt, Codexに任せて, assign codex, 実行モード選択, IPC Bridge統一, safeInvoke/safeOn, Preload API標準化, contextBridge, Electron IPC pattern
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Use only when the user explicitly types `/orchestrate goal` to decompose a large task, spawn a tree of parallel cloud-agent workers/subplanners/verifiers via the Cursor SDK, and collect structured handoffs; do not invoke autonomously.
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スキルを作成・更新・プロンプト改善するためのメタスキル。 **collaborative**モードでユーザーと対話しながら共創し、 抽象的なアイデアから具体的な実装まで柔軟に対応する。 **orchestrate**モードでタスクの実行エンジン（Claude Code / Codex / 連携）を選択。 Anchors: • Continuous Delivery (Jez Humble) / 適用: 自動化パイプライン / 目的: 決定論的実行 • The Lean Startup (Eric Ries) / 適用: Build-Measure-Learn / 目的: 反復改善 • Domain-Driven Design (Eric Evans) / 適用: ユビキタス言語 / 目的: 一貫した語彙 • Design Thinking (IDEO) / 適用: ユーザー中心設計 / 目的: 共感と共創 • Microservices Patterns (Richardson) / 適用: サービス委譲 / 目的: 疎結合な連携 Trigger: 新規スキルの作成、既存スキルの更新、プロンプト改善を行う場合に使用。 スキル作成, スキル更新, プロンプト改善, skill creation, skill update, improve prompt, Codexに任せて, assign codex, Codexで実行, GPTに依頼, 実行モード選択, どのAIを使う
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여러 단계의 계획을 읽고 바로 붙여 넣을 ECC 명령을 생성합니다. 단계 식별자와 완료 조건을 포함하며, 작업 범위를 전달할 수 없는 명령은 보류로 표시합니다.
아직 없는 기능을 조사와 계획부터 테스트 우선 구현, 검토, 커밋까지 진행합니다. 단계별로 ECC 에이전트에 작업을 나누고 계획 승인과 커밋 전 확인을 거칩니다.
기존 기능의 오류를 실패하는 테스트로 재현하고 수정과 검토를 진행합니다. 각 단계를 ECC 에이전트에 배정하며, 승인을 받은 뒤 커밋합니다.
Coordinate code refactoring, restructuring code while preserving its behavior. Check existing tests before changes, work in small steps, review the result, and pause for approval of the plan and before committing.
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설계서나 요구사항에서 처음부터 끝까지 작동하는 작은 기능을 계획합니다. 초기 구조 생성, 생성과 평가 반복, 검토와 승인을 거쳐 최소 기능 제품을 만듭니다.
Change an existing feature that works but needs different behavior. The skill updates tests to reflect the new requirements, adjusts the implementation, and coordinates review with approval checkpoints before committing the changes.
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여러 Claude Code 에이전트에 개발 작업을 나누고 독립된 작업 환경에서 병렬로 실행합니다. 작업 의존성과 진행 상황, 변경 사항과 오류 보고서를 관리합니다.
Hermes Agent의 설치, 모델 설정, 외관 변경과 기능 확장을 안내합니다. 여러 화면과 메시지 서비스에서 사용하고 독립된 여러 에이전트의 작업을 조율하도록 돕습니다.
대규모 조사나 생성 작업을 여러 AI 모델에 분담해 계획 검토, 병렬 실행, 결과 검증과 통합을 진행합니다. 담당별 진행 상황과 재시도도 기록합니다.
Coordinate 15 agents implementing claude-flow v3 across security, core systems, integration, testing, performance, and release work. Provides role assignments, task dependencies, GitHub tracking examples, and a four-phase schedule spanning 14 weeks.
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Coordinate multiple AI agents with agentic-flow to run tasks in parallel or through ordered stages. Configure shared memory, team structure, workload distribution, retries, and task reassignment, then monitor how the group performs.
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Turn complex requests into actionable plans with smaller tasks, dependencies, assigned agents, and time estimates. The skill identifies work that controls the completion date, outlines risks and contingencies, and defines measurable success criteria.
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Manage firmware updates across IoT device fleets through staged rollouts. Check a small initial group for anomalies before expanding deployment, inspect rollout status, and roll back updates with explicit user approval for device changes.
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Investigate complex topics using web sources, stored knowledge, and relevant code. Break questions into smaller parts, compare evidence, and produce a structured report with confidence assessments, unresolved questions, and next steps.
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Coordinate 15 agents implementing claude-flow v3 across security, core systems, integration, testing, performance, and release work. Provides role assignments, task dependencies, GitHub tracking examples, and a four-phase schedule spanning 14 weeks.
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Coordinates multiple AI agents with agentic-flow to run tasks in parallel or through dependent stages. It covers team communication structures, shared memory, workload balancing, failure recovery, and performance monitoring for complex workflows.
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Have agents with different roles challenge a proposed approach, exposing weak assumptions, missed interactions, and unnecessary complexity. Surviving findings go to a dedicated planning agent, which produces sequenced tasks with explicit success criteria.
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Audit a codebase with three vulnerability hunters and two engineers who build small demonstrations of suspected flaws. Verify attack paths, assess severity from demonstrated impact, and report evidence, targeted fixes, and checks to prevent recurrence.
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Design recurring marketing workflows for SEO checks, ad reviews, and churn monitoring. Define when an agent checks, when it acts, what requires human approval, and when it stops, using reusable workflow templates.
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Explore a topic through a roundtable of BMAD agents or custom personas. Create participant groups, define distinct viewpoints, and build simulated customer panels to examine ideas through an ongoing conversation with contrasting perspectives.
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