CodeScene MCP로 코드 구조의 유지보수성을 평가합니다. 수정 전후 점수를 비교하고 커밋이나 PR 전에 AI의 변경으로 품질이 낮아졌는지 확인합니다.
- 낯선 파일을 수정하기 전에 확인합니다
- AI 변경 후 유지보수성을 확인합니다
- 리팩터링 중 점수를 비교합니다
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CodeScene MCP로 코드 구조의 유지보수성을 평가합니다. 수정 전후 점수를 비교하고 커밋이나 PR 전에 AI의 변경으로 품질이 낮아졌는지 확인합니다.
웹 페이지 표시와 조작, API 응답, 빌드와 테스트의 소요 시간을 측정합니다. 변경 전후 결과를 비교하고 Git으로 공유하는 기준값을 바탕으로 성능 저하를 확인합니다.
구현 전에 날카로운 질문으로 계획의 목표, 제약, 기술 선택과 예외 대응을 구체화합니다. 의존관계에 따라 질문하고 결정 사항과 미해결점을 정리해 이해를 맞춥니다.
병합 전에 코드 변경을 정확성, 가독성, 설계, 보안, 성능의 다섯 기준으로 검토합니다. 필수 수정과 선택 제안을 구분하고 구체적인 개선 방법을 제시합니다.
막연한 아이디어를 대화로 구체화하고 여러 안을 비교해 실행 가능한 구상으로 정리합니다. 대상, 성공 기준, 검증할 가정, 최소 범위와 제외할 일도 명확히 합니다.
Git 변경 차이의 위험과 복잡도를 평가하고 변경 유형과 권장 검토 역할을 정리해, 풀 리퀘스트 제출 전이나 병합 전에 집중해서 확인할 부분을 좁혀 줍니다.
Review database migration files before merging changes. It gathers evidence about what the changes do, rollback limits, database locks, and risks from large data volumes, then reports blockers when evidence needed for a decision is missing.
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Guide Git operations with explicit authorization for history changes and destructive actions. It defines recovery snapshots before discarding work, careful handling of locks and index corruption, and checks that keep unexplained changes out of commits.
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Understand a codebase before searching for bugs or vulnerabilities. This skill examines functions line by line, documents assumptions and state changes, and traces calls across modules to build an evidence-based picture of system behavior.
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Clarify ambiguous requests before implementation by asking a small set of essential questions. Use concise choices and suggested defaults to agree on goals, scope, constraints, and completion criteria before starting work that depends on those answers.
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Check token security audit data before buying or swapping crypto. Review contract and trading risks, buy and sell taxes, and signs of scams such as tokens that can be bought but cannot be sold.
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Land verified Codewhale changes on main with focused commits and checks before pushing. Handle contributor pull requests, resolve conflicts, preserve authorship credit, and confirm required review evidence before merging.
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Establish the current repository state before starting or resuming Codewhale development. Check the active branch, uncommitted changes, related working directories, applicable instructions, and version consistency so editing begins with verified context.
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Create Markdown documents for time-limited technical investigations before implementation. Define the decision to resolve, research tasks, success criteria, and deadlines, then record evidence, recommendations, and follow-up actions in a consistent structure.
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Map the code relevant to a task before implementation. Identify files to change, direct dependencies, related tests, and existing patterns, then organize the findings and potential risks into a structured document for review.
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Check Bicep infrastructure definitions before deploying to Azure. Validate syntax, preview resource changes, check deployment permissions, and produce a Markdown report of issues and recommendations using Azure CLI or Azure Developer CLI workflows.
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Turns vague development requests into reviewed plans through planning, architecture, and quality-review agents. It compares alternatives, defines testable acceptance criteria, and records decisions, stopping before implementation unless execution has been explicitly approved.
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Screen dependency names on npm, PyPI, and crates.io before installation to find lookalikes of legitimate packages. This skill compares spelling patterns and registry metadata, helping review AI-generated lists, lockfile changes, and new dependencies in CI/CD.
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Build a screening pipeline for web pages, PDFs, and images before an AI agent reads them. Extract hidden text, check for malicious instructions with detection models, and record decisions to block or allow content.
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Collect evidence from a compromised computer before shutdown or remediation erases it. Preserve memory, network connections, processes, and system state, then record integrity hashes and handling history to support incident investigation and evidence tracking.
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Review a diffusers contribution before opening a pull request. Check the full change against project rules, trace potentially unused code, and receive a severity-based report separating required fixes from points to discuss with reviewers.
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Turn a project idea into a detailed system plan before coding. Organize architecture, data flows, dependencies, and file-level tasks in a linked Markdown workspace, with research references, consistency checks, and saved state for resuming later.
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Turn a feature idea into a design document through focused dialogue. The skill clarifies goals and constraints, compares two or three approaches, and reviews the design in sections before documenting architecture, data flow, errors, and testing.
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Review marketing copy against brand voice, terminology, style rules, and core messages. Receive findings ranked by severity, concrete before-and-after revisions, and separate flags for unsupported claims, missing disclaimers, and other concerns requiring further review.
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