'boundary' 검색 결과

Expert-level fluid mechanics covering fluid statics, continuity, Bernoulli, Navier-Stokes, boundary layers, turbulence, pipe flow, and external aerodynamics.

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Expert-level aerodynamics covering subsonic and supersonic flow, lift and drag, airfoil theory, boundary layers, compressible flow, and CFD methods.

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Expert-level differential equations knowledge. Use when working with ordinary differential equations, partial differential equations, systems of ODEs, Laplace transforms, Fourier methods, boundary value problems, stability analysis, or numerical methods for ODEs. Also use when the user mentions 'ODE', 'PDE', 'initial value problem', 'boundary value problem', 'Laplace transform', 'separation of variables', 'eigenvalue problem', 'heat equation', 'wave equation', 'Laplace equation', 'stability', or 'phase plane'.

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Expert-level fluid physics knowledge. Use when working with fluid statics, fluid dynamics, Bernoulli equation, viscosity, turbulence, Navier-Stokes equations, boundary layers, vorticity, compressible flow, or surface tension. Also use when the user mentions 'Bernoulli', 'Navier-Stokes', 'Reynolds number', 'turbulence', 'viscosity', 'boundary layer', 'vorticity', 'continuity equation', 'laminar flow', 'pressure', 'buoyancy', or 'surface tension'.

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Use this skill when a team must define what its management system covers before a certification project, or its current scope is one vague sentence, and asks "write our ISMS scope", "what should be in scope", "can we exclude the sales office", "scope for the certificate", "draw the boundary of our management system" or "the auditor says our scope is unclear". Drafts the scope statement with boundaries, interfaces, dependencies and justified exclusions, for a security, privacy or AI management system, and writes a statement file plus a boundary table of open questions.

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Rules, conventions, and constraints for formatting git commit messages and committing at logical boundaries. Trigger when: - Drafting, revising, or validating git commit messages. - Pausing at commit boundaries under the CORE or CONTINUE workflows. - Evaluating whether a changeset should be split into multiple commits. - Prompt contains keywords: commit message, git commit, conventional commits, commit hygiene, commit guidelines, logical boundary, spaghetti diff, atomic commit, commit boundary.

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既存コード・既存関数・既存モジュールの暗黙契約を抽出するスキル。 戻り値型、副作用、例外、前提条件、境界条件、環境依存挙動を確認し、 reuse前のリスクを可視化する。名前やコメントではなく実際の挙動から 契約を読み取り、不一致を分類し、再利用可否を判定する。 Use when reusing legacy code, verifying actual behavior of existing functions, or extracting implicit contracts before implementation. Covers: hidden contract, implicit contract, reuse risk, legacy behavior, 暗黙契約, 既存資産調査. Analyzes return types, side effects, exceptions, preconditions, boundary conditions, and environment-dependent behavior.

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Split or contain large source files according to the source-file boundary ADR without changing behavior opportunistically.

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Review framework vs host ownership for permissions, approvals, grants, native execution, storage, daemons, and Clawix integration.

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リファクタリングを「更新されたチームの理解と、コードが表現する過去の理解の差分同期」と捉え、今回得た新知識（要求・ドメイン知識・制約）が naming と responsibility へ反映されているか、boundary が現在の understanding を表現しているか、diff の削除行やコメントに現れる過去の design history と constraint を失っていないかを diff-time で確認する。Knowledge Delta の signal は diff（追加/削除された hunk・コメント・ADR 参照）を一次情報とし、PR 本文が供給されるときは補助に用い、不確実なら question に留める。ドメイン用語の一貫性は ubiquitous-language-naming、集約/コンテキスト境界の設計判断は bounded-context-language、投機的抽象化・caller special-case は altitude-generalization、スコープ逸脱/前提破壊は fix-scope-integrity、振る舞い変更と構造変更の分離は behavior-structure-separation、完了主張の反証は refactor-claim-audit へ委譲する

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AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses `@spaces.GPU`, configuring `python_version` or `requirements.txt` for a ZeroGPU Space, or handling ZeroGPU-specific code constraints — pickle-based process isolation, `gr.State` semantics across the worker boundary, no `torch.compile` (use AoTI instead), CUDA wheel-only builds (no `nvcc` at build or runtime), large vs xlarge sizing, and dynamic duration callables. Make sure to use this skill whenever the user mentions ZeroGPU, `@spaces.GPU`, or the `spaces` Python package, or hits ZeroGPU-specific code errors like `PicklingError` across the worker boundary, `illegal duration`, or `flash-attn` wheel-build failures — even when the user does not explicitly ask for ZeroGPU coding guidance. Trigger on `import spaces` or `@spaces.GPU` in code.

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Identifies non-coding RNAs (tRNA, rRNA, snoRNA, snRNA, riboswitches, sRNAs) using Infernal covariance-model search against Rfam, tRNAscan-SE 2.0 for tRNA, barrnap for rRNA, and ARAGORN for tmRNA, plus the small-RNA-seq boundary for miRNA and the transcript-assembly boundary for lncRNA. Covers the structure-conserved-not-sequence-conserved principle (why BLAST fails), GA-threshold and clan-competition correctness, tRNAscan-SE domain modes and pseudogene flags, rDNA copy-number collapse, and why homology annotation is a recall floor. Use when performing genome-wide ncRNA annotation, choosing the right tool for an RNA class, or interpreting ncRNA counts.

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Design stable APIs and module boundaries — contract-first types, consistent errors, boundary validation, additive changes. Load when designing REST or GraphQL endpoints, public module interfaces, component props, or FE/BE contracts. Also triggers on "API design", "interface design", "design the API", "module boundary", "API contract", "define the interface". Complements feature-spec (product layer). Routes breaking retirement to api-deprecation-and-migration when it exists.

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Identifies non-coding RNAs (tRNA, rRNA, snoRNA, snRNA, riboswitches, sRNAs) using Infernal covariance-model search against Rfam, tRNAscan-SE 2.0 for tRNA, barrnap for rRNA, and ARAGORN for tmRNA, plus the small-RNA-seq boundary for miRNA and the transcript-assembly boundary for lncRNA. Covers the structure-conserved-not-sequence-conserved principle (why BLAST fails), GA-threshold and clan-competition correctness, tRNAscan-SE domain modes and pseudogene flags, rDNA copy-number collapse, and why homology annotation is a recall floor. Use when performing genome-wide ncRNA annotation, choosing the right tool for an RNA class, or interpreting ncRNA counts.

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Design resilient React error handling with Error Boundaries, Sentry integration, recovery UI, retry patterns, and graceful degradation. Activate on: error boundary, crash recovery, Sentry, error fallback UI, retry logic, unhandled exceptions. NOT for: form validation errors (use form-validation-architect), API error codes (use api-architect).

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Audit or design server-side indexes, directories, reputations, or aggregates that are DERIVED from traffic a platform witnesses (chain heads, run verdicts, heartbeats, publish activity) so that consent gates the derivation, not merely the read: no shadow index over non-consenting principals, post-consent-only evidence windows, retention bounds and delete-propagation into derived rows, activity-oracle threat modeling, and audit-logged ranking discretion. Use when building a capability directory / whois from witnessed activity, a reputation ledger from settled outcomes, vitals aggregation across tenants, or any "the yellow pages can't lie because they index signatures" feature. Keywords: shadow index, derived index, consent gates derivation, activity oracle, phone book not a log, delist propagation, ranking weight audit, k-anonymous aggregate, subpoena surface. NOT for the consent-screen UX and scope-ladder mechanics themselves (use local-first-tenancy-boundary), reputation scoring math and Sybil economics (use agent-identity-continuity-reputation), or discovery-layer architecture L1/L2/L3 (use agent-discovery-directories-guilds).

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Decide whether a request is scope creep — "is this in scope", "is this scope creep", "should I push back on this client request", "draft a boundary reply". Returns in-scope, creep or grey-zone with a suggested reply.

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기존 테스트와 부족한 부분을 점검합니다. 요구 사항, 업무 규칙, 결함을 식별 번호와 실행 결과에 연결하고 테스트 대장으로 검증 여부를 추적합니다.

• 기존 테스트와 부족한 부분을 점검합니다
• 결함 수정의 재발 방지를 확인합니다
• 클라이언트와 서버의 계약 검증을 살핍니다

Maintain clear business definitions and relationships in an existing glossary or CONTEXT.md. Flag unresolved meanings and refer lasting design choices to the existing architecture decision record workflow, keeping terminology separate from decision rationale and task status.

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• Document business terms that need repeated explanation
• Clarify terms with multiple meanings
• Track domain interpretations awaiting confirmation

pytest로 Python 테스트를 설계하고 작성합니다. 준비 작업 재사용, 외부 서비스 모의 처리, 여러 입력 검증과 코드 커버리지 측정까지 다룹니다.

• 테스트부터 작성해 Python 기능 개발
• 테스트 준비와 정리 작업 공통화
• 외부 API를 모의 객체로 검증

사용자 조작과 화면 결과를 중심으로 React 컴포넌트와 훅을 테스트합니다. 통신 응답 모의와 접근성 점검을 지원하고 실제 브라우저에서 검증할 범위도 정리합니다.

• React 폼과 컴포넌트 테스트 추가
• 사용자 정의 훅과 비동기 갱신 검증
• API 성공 및 실패 응답 모의

H100과 H200의 GPU 재고를 조회하고 고정 요금 견적 요청과 조달 현황을 확인합니다. 기기 인증 해제와 명시적으로 허가받은 노드 검증도 지원합니다.

• H100 및 H200 재고 확인
• 고정 요금 견적 요청
• 견적과 조달 진행 상황 확인

TypeScript, Python, Go의 오류 처리를 설계하고 검토합니다. 오류 분류, 재시도, API 응답과 사용자 안내를 정리하고 개발자용 로그를 구분합니다.

• 새 서비스의 오류 분류를 설계합니다
• 외부 서비스의 일시적 장애를 재시도합니다
• API 오류 응답과 로그를 검토합니다

실제 파일과 행 번호를 확인해 CodeTour 형식의 단계별 코드 안내를 만듭니다. 새 담당자의 학습, 설계 이해, PR 검토, 장애 경로와 보안 경계 확인에 활용합니다.

• 새 유지보수 담당자를 위한 코드 안내
• 설계와 기능의 실행 경로 이해
• PR 변경 사항을 순서대로 검토