'caching' 검색 결과

Optimizes CI/CD pipeline speed by implementing effective caching for dependencies, Docker layers, build outputs, and test results. Provides before/after performance metrics and best practices. Use for "CI caching", "pipeline optimization", "build speed", or "cache strategy".

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Node.js, Express, Next.js의 서버 개발에 사용할 패턴을 제공합니다. API 설계, 데이터 조회, 캐시, 인증, 오류 처리를 정리하고 데이터 접근과 업무 규칙을 분리합니다.

• API 설계와 서버 처리 역할 분담
• 불필요한 데이터베이스 쿼리 줄이기
• 캐시 및 비동기 처리 도입

Node.js, Express, Next.js의 API와 데이터 처리를 설계하고 검토합니다. 역할 분리, 데이터베이스 최적화, 캐시와 인증 구현 예시를 제공합니다.

• API를 설계하고 처리 역할을 나눕니다
• 데이터베이스 질의 횟수를 줄입니다
• 데이터 조회에 캐시를 추가합니다

Nuxt 4 앱에서 서버와 브라우저의 표시 불일치를 방지하고 데이터 조회, 페이지별 렌더링과 캐시, 지연 로딩을 정리합니다. 구현과 검토, 성능 개선에 사용합니다.

• 서버와 브라우저의 표시 불일치 수정
• 페이지 데이터 조회 방식 검토
• 페이지별 렌더링과 캐시 정책 결정

Next.js 16 이상에서 개발 서버 시작과 코드 변경 반영이 느린 원인을 살펴봅니다. Turbopack과 webpack의 선택, 캐시와 proxy.ts 명명도 확인합니다.

• 개발 서버 시작 지연을 조사할 때
• 코드 변경 반영이 느린 원인을 확인할 때
• Turbopack과 webpack을 선택할 때

LLM API 비용 관리를 위해 작업 복잡도에 따른 모델 선택, 예산 기록, 일시적 오류 재시도, 공통 프롬프트 캐시를 결합하는 설계 예시를 제공합니다.

• LLM 앱의 API 비용을 검토합니다
• 일괄 처리 난이도에 따라 모델을 선택합니다
• 예산 대비 누적 비용을 확인합니다

Node.js, Express, Next.js의 API와 서버 데이터 처리를 설계하고 검토합니다. 데이터베이스 조회, 캐시, 인증, 오류 처리를 정리합니다.

• API 설계와 업무 로직 및 데이터 조회 분리
• 중복 데이터베이스 조회 줄이기
• 캐시와 비동기 처리 도입

언어별 자료에 따라 Claude 앱을 구현하고 유지보수합니다. 공식 SDK 호출, 도구 연동, 모델 이전, 비용 검토와 평가 절차 마련을 다룹니다.

• 앱에 Claude API 연동
• 맞춤 도구를 쓰는 에이전트 구현
• 기존 Claude 연동의 모델 이전

Tune AgentDB memory use and search speed through quantization, which stores vectors more compactly, search indexes, caching, and batch operations. Includes configuration examples and benchmarks to help balance accuracy, speed, and storage as datasets grow.

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• Reduce memory use in an AgentDB application
• Tune search speed while preserving accuracy
• Plan settings for millions of vectors

Build Python APIs with FastAPI using clear routes, validated inputs, and consistent error handling. It guides asynchronous database and API calls, reusable dependencies, caching, and code organization to support readable implementations and responsive services.

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• Designing API routes and input validation
• Reviewing asynchronous database and API calls
• Organizing error handling and logging

Create and improve GitHub Actions workflows that automate building, testing, and deployment. The skill covers testing across multiple environments, dependency caching, build output management, and security settings such as limited permissions and protected deployment environments.

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• Create a build, test, and deployment workflow
• Run automated tests on pull requests
• Configure tests across multiple environments

Analyze the last seven days of agent and model token usage to identify unnecessary spending. Recommend changes to model selection, prompt caching, and overlapping work, with estimated dollar savings, percentage reductions, and implementation priorities.

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• Investigating higher-than-expected AI costs
• Matching model choices to task complexity
• Reviewing prompt caching efficiency

Tune AgentDB memory use and search speed through quantization, which stores vectors more compactly, search indexes, caching, and batch operations. Includes configuration examples and benchmarks to help balance accuracy, speed, and storage as datasets grow.

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• Reduce memory use in an AgentDB application
• Tune search speed while preserving accuracy
• Plan settings for millions of vectors

Measure page loading speed and identify what prevents a page from loading in under three seconds. Use performance measurements to guide improvements such as lazy loading, caching, CDN delivery, and reducing resource costs.

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• Investigating slow page loads
• Finding heavy resources and costly rendering steps
• Checking performance on a throttled 3G connection

Review JavaScript written directly in HTML and move suitable code into external files. Replace inline event handlers with addEventListener, clarify browser verification steps, and explain how separating code supports maintenance, caching, and security.

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• Moving JavaScript out of HTML markup
• Replacing onclick handlers with addEventListener
• Reviewing script separation for caching and maintenance

Audit slow page loads by measuring how static files, such as images and scripts, are delivered. Check CDN usage, a network of distributed servers, and identify caching or delivery settings that need improvement.

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• Investigating slow page loads
• Checking CDN delivery of images and scripts
• Reviewing caching settings for global audiences

Build Claude applications using guidance for the official Anthropic SDK. Choose an integration approach, implement streaming and tool use, and follow workflows for model migration, prompt audits, evaluation, and cost optimization.

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• Build a summarization app with Claude API
• Choose how to run an agent with custom tools
• Migrate existing code to a newer Claude model

Design scheduled AI workflows for document ingestion, batch processing, and model training using Prefect, Airflow, or Dagster. Compare orchestration tools and plan task dependencies, retries, caching, and monitoring through implementation fragments.

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• Schedule document ingestion and RAG index refreshes
• Design batch workflows for LLM requests
• Connect model training with quality evaluation

Build Next.js applications with App Router patterns for page structure, data fetching, caching, and progressive page loading. Covers server and browser component responsibilities, route design, Server Actions, and migration from Pages Router.

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• Build a new application with App Router
• Migrate an application from Pages Router
• Add progressive loading for slow data sources

Improve slow Apache Spark jobs by reviewing data partitions, caching, memory settings, and shuffles, which move data between workers. Use the guidance to investigate bottlenecks and tune pipelines for larger datasets.

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• Investigating slow Spark jobs
• Tuning memory and executor settings
• Reducing data skew and shuffle traffic

Build GitLab workflows that automate building, testing, and deployment. The skill covers pipeline stages, dependency caching, runners that execute jobs, and manual approval before production deployment, with examples for Docker, Kubernetes, and Terraform.

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• Automating builds and tests in GitLab
• Reviewing caches to improve pipeline performance
• Separating staging and production deployments

Investigate database slowdowns and plan measurable improvements to queries, indexes, caching, and scaling. The skill covers SQL and NoSQL systems, with guidance on monitoring, load testing, migrations, and balancing performance against cost.

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• Analyze slow SQL queries and execution plans
• Resolve repeated database calls in APIs
• Plan indexes and caching for high traffic

Design and improve server-side applications using patterns for Node.js, Express, and Next.js API routes. Code examples cover API structure, database access, caching, authentication, error handling, and background jobs to guide implementation choices.

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• Organize API endpoints and application logic
• Reduce unnecessary database queries
• Add authentication and permission checks

Set up LLM serving with structured responses, including JSON and outputs restricted to specified patterns. Covers reusing shared prompt calculations, tool calling, and multi-turn conversations through SGLang, with examples for server setup and application integration.

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• Extract information into JSON with a defined schema
• Build agents that call tools
• Reuse shared prompts across chat requests