'modes' 검색 결과

AI operational modes (brainstorm, implement, debug, review, teach, ship, orchestrate). Use to adapt behavior based on task type.

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やりたいことを1行で言うと、B 型 loop engineering の 7 要素 (context / feedback / verification gate / termination / error handling / state / cost guard) を埋めた loop spec をコピペ可能な形で生成する。生成した spec は現行 Claude Code の実行プリミティブ (Workflow ツール / /loop skill / ralph-loop plugin / claude -p) に落とせる骨格になる (旧 `claude --goal` は廃止)。10 件 failure mode (F1-F10) の対策フックも自動挿入。Hybrid モード: 1 行入力 → デフォルト埋めで一発出力 → 「ここを調整したい」場所だけ短く聞き直す。Use when ユーザーが「loop を作りたい / loop-design / 自走ループ書いて / Workflow 用の spec 作って / 7 要素埋めて / verification gate ありで」と言ったとき、または `/loop-design` を実行したとき。Loop engineering の理論背景は Cards/loop-engineering-autonomous-agents、失敗モード対策は Cards/loop-failure-modes-mechanism-2026 を参照。

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Quantifies CRISPR editing outcomes with CRISPResso2 (Clement 2019 Nat Biotechnol) across Cas9-nuclease (indels, HDR), CBE and ABE base editors (target conversion + bystander), and prime editor (pegRNA-templated) modes. Covers single-amplicon (CRISPResso), multi-sample batch (CRISPRessoBatch), pooled-amplicon (CRISPRessoPooled), WGS off-target (CRISPRessoWGS), and sample-comparison (CRISPRessoCompare) workflows; quantification-window math that controls what is called edited; substitution-vs-indel diagnostic to distinguish BE from Cas9 contamination; MMEJ deletion pattern interpretation; allele-frequency tables; and failure modes from amplicon misalignment or contamination. Use when quantifying editing from amplicon sequencing, choosing CRISPResso mode by design, distinguishing intended edits from bystanders and indel byproducts, debugging low-alignment runs, or generating publication-grade editing reports.

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Quantifies CRISPR editing outcomes with CRISPResso2 (Clement 2019 Nat Biotechnol) across Cas9-nuclease (indels, HDR), CBE and ABE base editors (target conversion + bystander), and prime editor (pegRNA-templated) modes. Covers single-amplicon (CRISPResso), multi-sample batch (CRISPRessoBatch), pooled-amplicon (CRISPRessoPooled), WGS off-target (CRISPRessoWGS), and sample-comparison (CRISPRessoCompare) workflows; quantification-window math that controls what is called edited; substitution-vs-indel diagnostic to distinguish BE from Cas9 contamination; MMEJ deletion pattern interpretation; allele-frequency tables; and failure modes from amplicon misalignment or contamination. Use when quantifying editing from amplicon sequencing, choosing CRISPResso mode by design, distinguishing intended edits from bystanders and indel byproducts, debugging low-alignment runs, or generating publication-grade editing reports.

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Claude 스킬과 명령의 실용성, 내용 중복, 기술 정보의 노후화를 점검합니다. 변경분 점검과 전체 검토를 지원하며, 개선하거나 통합할 대상을 판단할 근거를 정리합니다.

• 설치한 모든 스킬을 점검할 때
• 변경한 스킬만 확인할 때
• 스킬 간 중복 내용을 찾을 때

AI 에이전트의 반복 작업을 설계·점검합니다. 기계로 판정할 완료 조건, 변경 금지 경계, 독립 검증과 재시도 상한을 정해 헛돌거나 통제를 벗어나는 일을 방지합니다.

• 반복 작업의 완료 조건 정의
• 헛도는 반복과 검증 우회 점검
• 계획·구현·검증의 역할 분담

과학 원리, 사물의 구조, 작업 흐름을 색상과 여백이 일관된 SVG 도표로 만듭니다. 밝은 화면과 어두운 화면을 지원하며 단일 HTML 파일로 출력합니다.

• 교재용 과학 원리 도해 제작
• 단면도와 층별 도표로 구조 설명
• 작업 공정과 데이터 흐름 시각화

ChatGPT 안에서 조작하는 앱의 구상부터 React 위젯과 상태 공유 구현까지 안내합니다. 현재는 사용이 권장되지 않으며 후속 스킬로 전환하도록 안내합니다.

• ChatGPT 앱의 기능 정리
• 서버와 연동하는 화면 구현
• 화면 상태를 ChatGPT와 공유

API와 개발 도구 계획을 개발자의 관점에서 대화하며 검토합니다. 경쟁 제품과의 차이와 도입 과정의 장애물을 정리하고 목적에 맞게 개선점을 살펴봅니다.

• API나 SDK 계획 재검토
• 개발자의 초기 도입 장애물 확인
• 경쟁 제품과 개발자 경험 비교

대화로 새 제품이나 개인 프로젝트의 아이디어를 구체화합니다. 수요와 기존 대안, 처음 공략할 대상을 검토하고 개발에 앞서 설계 문서로 정리합니다.

• 새 제품의 수요를 검토할 때
• 개인 개발이나 학습 아이디어를 넓힐 때
• 첫 대상과 프로젝트 범위를 좁힐 때

답변을 짧게 만드는 모드와 커밋 메시지, 검토 댓글, 문서 압축 관련 명령을 확인합니다. 현재 모드 조회, 해제, 기본 모드 설정 방법도 안내합니다.

• 답변 모드 명령 확인
• 커밋 및 검토용 명령 확인
• 일반 답변으로 복귀

설계와 구현의 중요한 결정을 작업 이력을 공유하지 않는 별도 검토자에게 검증받습니다. 숨은 전제와 실패 조건을 찾아 수정하거나 결정을 재검토합니다.

• 설계안의 전제 검증
• 익숙하지 않은 코드의 판단 확인
• 인증과 민감한 처리 로직 검증

Customize what claude-mem remembers by defining note categories and reusable tags through a guided conversation. Install and activate the configuration, verify it appears in startup context, and optionally set up Telegram alerts for selected notes.

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• Tailor memory categories to work or study
• Define what to record and what to skip
• Receive Telegram alerts for selected notes

Work with AI as a coding partner, choosing who writes code and who guides the work. Supports role switching, test generation, ongoing code review, debugging, and step-by-step explanations for learning.

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• Write code with ongoing AI review
• Direct AI implementation while reviewing its output
• Develop features by writing tests first

Configure compression for command output, prose, and chat history before sending them to AI providers. Choose suitable engines, adjust language rules, and preview compressed text and reported savings before enabling a mode.

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• Reduce tokens in build and test output
• Configure compression for long chat histories
• Preview compression results before enabling a mode

Inspect evolved prompt configurations, validate their structure, and view the system prompts they produce. You can also classify failures in run transcripts to support reviews before adopting or changing an agent policy.

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• Reviewing the system prompt before adopting an evolved policy
• Validating prompt configuration changes in CI
• Classifying failures in an agent run transcript

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• Direct AI implementation while reviewing its output
• Develop features by writing tests first

Review which actions are available in each of four Remotion Studio modes. Use these distinctions when implementing or checking interface controls, so actions that depend on a server are hidden or disabled where the mode cannot support them.

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• Check mode support before adding a Studio action
• Review controls in a deployed Studio
• Check behavior after the preview server disconnects

Search the web with Exa and retrieve full page text, highlights, or summaries. Choose search modes, narrow results by category and supported filters, and receive structured JSON for research and content collection workflows.

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