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Design spec with 98 rules for building CLI tools that AI agents can safely use. Covers structured JSON output, error handling, input contracts, safety guardrails, exit codes, and agent self-descriptio
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Use when designing or reviewing an AI agent tool registry or MCP router: document parameter schemas, caller authorization, execution limits, replay-safe retries and verification evidence.
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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.
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Create custom AI subagents with proper plugin structure, persona generation, and companion routing skills.
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Schedule AI agent runs with cron, loops, or external clocks while avoiding unsafe tight autonomous timers.
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Build AI phone agents with AgentPhone API. Use when the user wants to make phone calls, send/receive SMS, manage phone numbers, create voice agents, set up webhooks, or check usage — anything relate
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Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.
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Scores shortlisted accounting packages against 57 evidence-backed fields, emitted as CSV, SQL, JSON Schema or Notion on request. Use for choosing accounting software.
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Dashboard metric register: metric, source module, formula, period, value, target, trend, owner and last-updated, as CSV, SQL, JSON Schema or Notion on request. Use for KPI dashboards.
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360 feedback register: reviewer, subject, review cycle, visibility, due date and score, as CSV, SQL, JSON Schema or Notion on request. Use for 360 reviews or peer feedback cycles.
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Admin account register: system, main and backup admin, seats, plan, 2FA, shared logins and access-review dates, as CSV, SQL, JSON Schema or Notion on request. Use for access reviews.
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Access matrix of role-by-module permissions, with per-role scope, confidentiality level and SME tier, as CSV, SQL, JSON Schema or Notion on request. Use for access reviews.
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Office productivity workflow covering document creation, spreadsheet automation, presentation generation, and integration with LibreOffice and Microsoft Office formats.
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Experimental workflow for finding interrupted coding runs and reporting resume candidates. Use after an agent host restart or an interrupted automation; resuming anything needs the user's literal GO.
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Experimental workflow for configuring an autonomous software delivery factory. Use when choosing feedback sources, schedules, worktree behavior, autonomy gates, or drafting proposed host automations for report-only review.
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Build GitLab CI/CD pipelines with multi-stage workflows, caching, and distributed runners for scalable automation. Use when implementing GitLab CI/CD, optimizing pipeline performance, or setting up automated testing and deployment.
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Automate CircleCI tasks via Rube MCP (Composio): trigger pipelines, monitor workflows/jobs, retrieve artifacts and test metadata. Always search tools first for current schemas.
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Automate changelog generation from commits, PRs, and releases following Keep a Changelog format. Use when setting up release workflows, generating release notes, or standardizing commit conventions.
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Design patterns for building autonomous coding agents. Covers tool integration, permission systems, browser automation, and human-in-the-loop workflows. Use when building AI agents, designing tool ...
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Audit trail register: timestamp, user, module, record, action, field changed, old and new value, and the reason for the change. Use for change history and control evidence.
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Use when working with Atlantis — atlantis pull request automation for Terraform. Covers plan/apply via PR comments, workspace management, project configuration, server status, lock management, and repository configuration. Use when managing Atlantis deployments, debugging PR plan/apply issues, or configuring project workflows.
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Delegate routine work to subagents — boilerplate generation, data transformation, file analysis, documentation drafting. Use when splitting tasks into independent subtasks for parallel subagent execution.
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Serena MCP for project memory and code navigation. Use when managing Serena memories, navigating symbols, performing intelligent refactoring, or maintaining context/continuity across AI agent sessions.
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Python research assistant with Context7 MCP. Use for Python library research, evaluating packages, enforcing strict Python coding standards, or fetching up-to-date library docs via Context7.
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