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Adversarial code review that breaks the self-review monoculture. Use when you want a genuinely critical review of recent changes, before merging a PR, or when you suspect Claude is being too agreeable about code quality. Forces perspective shifts through hostile reviewer personas that catch blind spots the author's mental model shares with the reviewer.
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Adversarial critique — devil's advocate, stress-test, honest teardown ('poke holes', 'be brutal', 'was hältst du davon'); explicit request only. Routine code or design review → code-review.
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Use when reviewing PRs/diffs/branches/documents for .NET quality, correctness, performance, security, data access, messaging, and observability. Includes adversarial critical-thinking mode for skeptical/cynical review requests. Keywords: code review, review PR, review diff, critical review, cynical review, adversarial review, production readiness, low GC, AOT, security review.
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Multi-agent adversarial verification with convergence loop. Two independent review agents must both pass before output ships. Use when output must clear two independent adversarial reviewers before it ships.
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Adversarial code review that breaks the self-review monoculture.
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敵対的分析手法を統合したレビューの entry skill。認知バイアス対策の3手法 （Pre-mortem / War Game / Logic Torturing）と、宣言・主張と実態の乖離を突く claim-vs-actual 検出3パターン（Self-Contradiction / Refactor-Claim Audit / Cross-File Leakage）へルーティングし、通常のレビューでは見えない設計の盲点・ 防御の穴・論理の弱点・宣言と実装のズレを可視化する。
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Structured methodology for adversarial thinking — generating attack scenarios, abuse cases, race conditions, and security edge cases against specs and implementations. Produces spec-level gap items, not code-level fixes.
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Structured 3-phase peer review of a diff or PR — intent, issues by severity, then pointed merge-readiness questions and a verdict. Use for general code review. Not for AI workflow self-fix-and-edit (ai-systems-review) or no-edit devil's-advocate threat models (adversarial-challenge). Phase 3 asks questions only; it is not the adversarial-challenge skill.
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Hostile self-review of recently written AI workflow code that then applies fixes (agents, tools, chat context, summarization, tokens, attachments). Use after generating AI systems code, or when asked to self-review and harden it. Not for PR peer review (code-review) or no-edit devil's-advocate attacks (adversarial-challenge). Prefer: adversarial-challenge → decide → this skill.
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Library of realistic adversarial attack vectors and anti-patterns to avoid. Contains examples of valid attacks and subtle gaming patterns to reject.
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Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.
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Multi-Agent Adversarial Analysis System for code security
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MAGI System v2 — AoT 分解 + MELCHIOR/BALTHASAR/CASPAR 合議 + gabriel adversarial probe による 構造化意思決定フレームワーク。判断ポイント 2+ / 影響レイヤー 3+ / 選択肢 3+ で使用。 Use when facing complex decisions with multiple trade-offs or architectural choices.
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MAGI System v2 — AoT 分解 + MELCHIOR/BALTHASAR/CASPAR 合議 + lam-harness:gabriel adversarial probe による 構造化意思決定フレームワーク。判断ポイント 2+ / 影響レイヤー 3+ / 選択肢 3+ で使用。 Use when facing complex decisions with multiple trade-offs or architectural choices.
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Adversarial reviewer for The Federated Harbor whitepaper — the third paper in the Curiositech sequence after Anchor and Bonded Commons. Probes federation-specific threats: trust transitivity, cross-harbor token forgery, federated revocation under partition, cross-harbor Sybil, cross-domain settlement, equivocation, bond-pool draining, cold-start joining, federation-operator Sybil. Use during a versioned red-vs-white round; pairs with federated-harbor-whitehat. NOT for incident response, NOT for the Anchor or Bonded papers (use redteam-review).
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codex exec review を基本に、必要なら codex exec を使ってコード変更のレビューを依頼し、指摘事項を報告する。通常 / 厳しめ (--strict) / 敵対的 (--adversarial、実装を壊しにいく red team) の 3 モードを持つ。「codexでレビューして」「codex-review」「/codex-review」「敵対的にレビューして」で発火。Codex 単体での単独レビュー用途。複数エージェント並行レビューは cross-review、差分ではなくコードベース全体の監査は audit を使う。
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Roleplay the most difficult, tech-resistant user for your product. Browse the app as that persona, find every UX pain point, then filter complaints through a pragmatism layer to separate real problems from noise. Creates actionable tickets from genuine issues only.
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공개 전 글이나 코드를 두 독립 에이전트가 같은 기준으로 심사합니다. 모두 통과할 때까지 수정과 재심사를 반복하고, 반복 한도에 도달하면 미해결 문제를 사람에게 넘깁니다.
대규모 기능 개발이나 마이그레이션 목표를 여러 차례 수행할 실행 계획으로 나눕니다. 단계별 배경, 의존 관계, 검증 방법을 정리해 다른 에이전트에게 작업을 인계할 수 있게 합니다.
구현 전에 날카로운 질문으로 계획의 목표, 제약, 기술 선택과 예외 대응을 구체화합니다. 의존관계에 따라 질문하고 결정 사항과 미해결점을 정리해 이해를 맞춥니다.
기술에 익숙하지 않고 쉽게 불만을 느끼는 사용자로 앱을 시험합니다. 혼란스러운 조작과 이탈 원인을 찾고, 개선 과제와 개인적 불만을 나눠 수정안을 정리합니다.
대량의 파일 수정이나 조사를 여러 에이전트에 나누고 검증한 결과를 통합합니다. 계획과 중간 결과를 파일에 남기며 반증 검토와 단계별 실행을 진행합니다.
설계와 구현의 중요한 결정을 작업 이력을 공유하지 않는 별도 검토자에게 검증받습니다. 숨은 전제와 실패 조건을 찾아 수정하거나 결정을 재검토합니다.
RuView에서 여러 WiFi 관측점의 신호를 통합해 위치 추정, 공간 점유 상태의 입체 재구성, 장기적인 움직임 변화와 의심 신호 방어를 연구하도록 돕습니다.