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This skill teaches security teams how to deploy and operationalize Amazon GuardDuty for continuous threat detection across AWS accounts and workloads. It covers enabling protection plans for S3, EKS, EC2 runtime monitoring, and Lambda, interpreting finding severity levels, and building automated response workflows using EventBridge and Lambda.
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Turn a new or changed ADR into implemented behavior, routing docs, tests, and guardrails rather than leaving it as standalone prose.
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Remove signs of AI-generated code from a codebase while preserving behavior. Use when editing or reviewing code to make it read like a human engineer on this team wrote it. Works through a test-guarded detect-modify-verify loop: pin down the functional contract and edge cases first, write or run tests as a safety net, then rewrite AI tells (redundant comments, emoji, verbose names, reflexive try/except, defensive null-guards, over-decomposition, speculative abstraction, dead code, non-idiomatic constructs, hallucinated dependencies) and re-verify after every change. The tests decide whether a defensive block is slop or a real safeguard.
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検査器（linter / ガード / CI ゲート / バリデータ / フィルタ）そのものの検出力が差分で静かに落ちていないか、また新設した検査が実際に検出できることが実証されているかを diff-time で検出する。Check 1 unverified detection reduction（検査器の検出ロジック（正規表現・除外パターン・解決集合・allowlist・baseline）を変更して検出件数が減ったのに、減った 1 件ずつが誤検出であった根拠が示されないまま「誤検出を潰した」「N → M 件に減少」と改善として主張している）、Check 2 unproven guard detection power（新しい検査ロジック・CI ゲート・バリデーションを追加・変更したのに、検出すべき入力を注入して検出されること／検出すべきでない入力で黙ることを示す変異注入の証跡が無く、「追加した」「CI が緑」を検出力の証拠として扱っている）、の 2 Check を対象とする report-only。テスト自身のアサーションが実質何も検証していない構造は test-assertion-effectiveness、レビュー基準・品質ゲートの明示的な弱体化（ルールの削除・閾値の引き下げ・suppression entry 追加・lint ルールの無効化）は review-criteria-integrity、リファクタ完了主張一般の検証は refactor-claim-audit、workflow の permissions と action pin は gha-workflow-security、設定ファイルの構文・型の妥当性は config-json へ委譲する
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Use when working with Aws Guardduty — aWS GuardDuty finding analysis, detector management, suppression rule review, and member account oversight. Covers threat detection summary, finding severity distribution, finding type breakdown, trusted IP lists, and organization-wide security posture.
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Brand guardian v2 — brand consistency, tone of voice, visual identity, guidelines
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Automate AWS GuardDuty threat Tespit Bul:ings processing using EventBridge and Lambda to enable real-time incident response, automatic quarantine of compromised resources, and security notification workflows.
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Implement Adobe-specific lint rules, CI policy checks, and runtime guardrails covering credential scanning (p8_ patterns), Firefly content policy pre-screening, PDF Services quota enforcement, and OAuth scope validation. Trigger with phrases like "adobe policy", "adobe lint", "adobe guardrails", "adobe eslint", "adobe content policy".
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Automate AWS GuardDuty threat detection findings processing using EventBridge and Lambda to enable real-time incident response, automatic quarantine of compromised resources, and security notification workflows.
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This skill teaches security teams how to deploy and operationalize Amazon GuardDuty for continuous threat detection across AWS accounts and workloads. It covers enabling protection plans for S3, EKS, EC2 runtime monitoring, and Lambda, interpreting finding severity levels, and building automated response workflows using EventBridge and Lambda.
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Build AI guardrails with input/output validation. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-guardrails-system related tasks.
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Guardian Angel gives AI agents a moral conscience rooted in Thomistic virtue ethics. Rather than relying solely on rule lists, it cultivates stable virtuous dispositions— prudence, justice, fortitude, temperance—that guide every interaction. The foundation is caritas: willing the good of the person you serve. From this flow the cardinal virtues as practical habits of right action and sound judgment. v3.0 introduced virtue-based disposition as the primary evaluation layer, providing deeper coherence than checklists alone. The agent's character becomes the safeguard. v3.1 adds: Plugin enforcement layer with before_tool_call hooks, approval workflows for ambiguous cases, and protections for sensitive infrastructure actions.
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This skill teaches security teams how to deploy and operationalize Amazon GuardDuty for continuous threat detection across AWS accounts and workloads. It covers enabling protection plans for S3, EKS, EC2 runtime monitoring, and Lambda, interpreting finding severity levels, and building automated response workflows using EventBridge and Lambda.
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GoPlus AgentGuard — AI agent security guard. Automatically blocks dangerous commands, prevents data leaks, and protects secrets. Use when reviewing third-party code, auditing skills, checking for vulnerabilities, evaluating action safety, or viewing security logs.
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여러 머신으로 구성된 Uncloud에서 서비스를 배포하고 관리합니다. uc CLI로 공개 포트, Caddy 설정, 복제본 수 조정, 로그 확인과 볼륨 관리를 진행합니다.
예측 시장과 거래 에이전트의 흐름을 약관, 데이터 품질, 비밀 정보, 개인정보, 거래 실행 관점에서 점검하고 문제점과 필요한 대책을 정리합니다.
NestJS의 API와 서비스를 설계하고 검토합니다. 기능별 코드 구조, 입력 검증, 인증, 예외 처리, 환경 설정과 테스트를 정리해 실제 운영을 위한 구현을 돕습니다.
삭제나 강제 푸시 같은 위험한 명령의 경고와 지정 디렉터리 밖의 편집 차단을 함께 활성화합니다. 운영 환경이나 실행 중인 시스템에서 작업 범위를 제한합니다.
Find Python input/output calls that may stall asynchronous backend work, then fix or guard each relevant path with runtime tests. Verify that tests fail when blocking behavior returns and pass after the fix is restored.
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Plan reviews of AI-generated code before running or merging it. Define language-specific checks, tests in isolated environments, and evidence requirements, while recording coverage limits and gaps that prevent approval.
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Use GitNexus to inspect which conditions control a statement and how variable values flow within a function. Understand early exits, investigate empty query results, and guide changes to the tool’s control and data dependency queries.
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Identify security threats in system designs using STRIDE, a method covering six threat categories. Use structured questions to review components, prioritize threats by impact, and document findings and possible safeguards.
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Configure a Claude Code hook that checks shell commands before execution and blocks flags that skip Git checks or commit signing. It helps preserve existing commit quality checks while documenting the guard's limits.
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