'mcp' 검색 결과

Plan AI workflows over Zoom data by deciding whether MCP, a way for AI clients to use tools, fits the task. Define REST API responsibilities, authentication constraints, and a minimal proof of concept.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Planning an AI workflow that uses Zoom data
• Choosing between MCP and REST API
• Defining responsibilities in a hybrid architecture

Turn an OpenAPI specification into starter code for an MCP server, which connects AI agents to API tools. Support Python or TypeScript implementations, validate tool definitions, and plan changes that preserve compatibility.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Exposing an existing REST API to an AI agent
• Creating a Python or TypeScript MCP server scaffold
• Checking tool definitions before integration tests

Use n8n-mcp tools to find workflow steps, check settings, and create or update automations. Provides guidance on tool arguments, templates, folders, credentials, and security audits so agents can choose appropriate operations.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Finding nodes and checking their settings
• Creating and updating workflows
• Finding and deploying workflow templates

使用 mcporter CLI 列出、配置、认证和调用 MCP 服务器/工具（HTTP 或 stdio），支持临时服务器、 配置管理和 CLI/类型代码生成。当用户提到 mcporter、想要调用 MCP 服务器工具、列出可用的 MCP 服务器、生成 MCP CLI 工具、管理 MCP 配置时使用。触发词包括：mcporter、MCP 工具调用、 MCP 服务器列表、MCP CLI、MCP 配置、call mcp tool。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MCP와 외부 서비스 연동을 조사하고 근거를 갖춘 계획을 PR로 정리합니다. 사람이 특정 조사 버전과 연결 범위를 승인하면 Paperclip에서 연결별로 구현하고 검증합니다.

• MCP와 외부 서비스의 연결 요건 조사
• 사람의 승인을 받을 연동 계획 작성
• 승인된 Paperclip 연결을 개별 구현

ruvector@0.3.3과 추가 패키지를 설치해 첫 사용에 필요한 의존성을 갖춥니다. Claude에 MCP 서버를 등록하고 진단 명령과 스모크 테스트로 설치 결과를 확인합니다.

• ruvector를 처음 설치할 때
• Brain·SONA·LLM 의존성을 보완할 때
• Claude에 MCP 서버를 등록할 때

Ruflo의 진단 결과와 가동 상태를 정리하고 시스템, MCP 서버, 실행 중인 에이전트를 확인합니다. 일반적인 확인 작업에서는 환경을 변경하지 않습니다.

• Ruflo의 상태 진단
• MCP 서버와 실행 중인 에이전트 확인
• 환경을 변경하지 않고 문제 진단

Rube MCP를 통해 AI ML API 작업을 자동화합니다. 사용 가능한 도구와 입력 형식을 조사하고 서비스 연결을 확인한 뒤 작업을 실행합니다.

• AI ML API 도구를 조사할 때
• 실행 전 서비스 연결을 확인할 때
• 최신 입력 형식에 맞춰 실행할 때

Turn existing website workflows into experimental WebMCP tools that agents can call. Create scripts, test cases, and reports to check that tool calls match the interface’s behavior and handle invalid inputs safely.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Expose an existing website workflow as an agent tool
• Check that tool calls produce the expected interface changes
• Test invalid inputs, cancellation, and recovery

Finds a local MCP server, a connector that adds tools to an agent, when existing tools or simple code cannot handle a task. It selects packages requiring no environment variables and starts them after approval.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Finding a missing database or protocol client
• Adding a converter unavailable in current tools
• Starting a local MCP server without API key setup

Build and troubleshoot MCP servers, which connect AI agents to external tools, for codewhale. Covers local and remote connections, credential configuration, tool validation, and testing both successful requests and failures.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Building an MCP server for a local tool
• Connecting codewhale to a remote service
• Configuring credentials and connection headers

Check an MCP server before release through a real client session. Compare available features with source code and documentation, test invalid requests and installation, and produce a verdict backed by reproducible commands and responses.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Checking an MCP server before release
• Comparing live features with source code and documentation
• Testing invalid requests and error responses

Use n8n-mcp tools to find workflow steps, check settings, and create or update automations. Provides guidance on tool arguments, templates, folders, credentials, and security audits so agents can choose appropriate operations.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Finding nodes and checking their settings
• Creating and updating workflows
• Finding and deploying workflow templates

Build an MCP integration skill using a template that reads server-specific reference notes before calling tools. The Sentry example gathers unresolved errors, groups them by likely root cause, and produces a report with investigation suggestions.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Design a skill that integrates with an MCP server
• Document server-specific query pitfalls
• Group Sentry errors by likely root cause

Diagnose why the dotnet-msbuild binlog MCP server will not start or connect. Check the selected SDK, package sources, and launch logs, then identify a recovery that respects organizational policies and verify that the host discovers the server’s tools.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Investigating CONNECTION_CLOSED during server startup
• Checking SDK selection and package source settings
• Diagnosing Microsoft.AITools.BinlogMcp resolution failures

Integrate WebMCP tools, app capabilities that AI agents can call, directly into an existing web application. Inspect its source code, preserve existing validation and permissions, and verify tool discovery, execution, and actual changes in application state.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Exposing existing app features to AI agents through WebMCP
• Reusing form validation and authorization in agent tools
• Checking tool discovery and execution with Stagehand

DEPRECATED: This skill has been replaced by `mcp-app-builder`. Check if `mcp-app-builder` is available in the skills folder. If not, install it: `npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder` Use `mcp-app-builder` instead of this skill. Build Model Context Protocol (MCP) servers with mcp-use framework. Use when creating MCP servers, defining tools/resources/prompts, working with mcp-use, bootstrapping MCP projects, or when user mentions MCP development, tools, resources, or prompts.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Claude Code가 읽는 에이전트, 스킬, 규칙, MCP 설정의 정보량을 점검합니다. 길거나 중복된 정의를 찾고 예상 절감량에 따라 개선안의 우선순위를 제시합니다.

• 컨텍스트가 빨리 차는 원인을 조사합니다
• 스킬이나 MCP 추가 후 설정을 점검합니다
• 긴 파일과 중복 지시를 확인합니다

코딩 에이전트가 gbrain을 호출하도록 CLI 설치, 로컬 PGLite 또는 Supabase 초기화, MCP 등록과 원격 연결별 신뢰 정책 설정을 진행합니다.

• 새 컴퓨터에서 gbrain을 처음 설치할 때
• 로컬 PGLite로 초기화할 때
• Supabase 사용 구성을 설정할 때

구성의 일관성, 위협, MCP 권한과 의존성을 정적으로 감사하고 시간 정보와 함께 기록합니다. 정기 실행으로 변화를 확인하고 지정한 심각도에 따라 CI를 실패시킬 수 있습니다.

• 구성과 보안에 대한 주간 감사
• MCP 권한과 의존성 확인
• 과거 감사 기록과 변화 비교

Prepare for the MCPA certification through interactive lessons, local Python labs, diagnostic assessments, and mock exams. Track progress, revisit weak domains, and resume learning, with guided support for learners who do not write code.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Starting an MCPA study plan
• Resuming the next unfinished lesson
• Learning through guided no-code labs

Create a Microsoft 365 Copilot agent that connects to external systems through MCP, a protocol for accessing tools and data. Generate project configuration, select available functions, configure authentication, and follow provisioning and testing steps.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Connect Microsoft 365 Copilot to an MCP server
• Select external tools to expose in Copilot
• Configure OAuth 2.0 or SSO authentication

Implement HTTP headers that pass GitHub Actions secrets through environment variables in gh-aw’s copilot engine. This reference explains secret extraction, generated MCP configuration, execution-step settings, and tests for keeping secret values out of configuration files.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Passing API keys to HTTP MCP servers
• Reviewing generated configuration for secret handling
• Supporting secret expressions with default values

Work with MCP servers, which expose tools to AI agents, through the mcporter CLI. List available tools, configure connections, authenticate, call tools directly, and generate command-line interfaces or TypeScript clients and types.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Inspect available servers and tool inputs
• Authenticate and configure server connections
• Call tools with URLs or JSON arguments