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무료GitHub에 공개한국어 소개

harness-oia-audit

구성의 일관성, 위협, MCP 권한과 의존성을 정적으로 감사하고 시간 정보와 함께 기록합니다. 정기 실행으로 변화를 확인하고 지정한 심각도에 따라 CI를 실패시킬 수 있습니다.

원문원문 설명 보기

Composite Phase-2 audit worker (ADR-150). Bundles harness oia-manifest + threat-model + mcp-scan into one timestamped audit record stored in the `metaharness-audit` memory namespace. Designed for cron-scheduled drift detection.

AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 구성과 보안에 대한 주간 감사
  • MCP 권한과 의존성 확인
  • 과거 감사 기록과 변화 비교
  • 심각한 지적 사항이 있으면 CI 실패 처리

한국어 소개

할 수 있는 일

harness-oia-audit는 세 가지 정적 감사로 구성의 일관성, 위협, MCP 서버와 도구의 정책, 권한, 의존성을 확인합니다. 위협과 MCP 스캔 결과에서 전체 최고 심각도를 계산하고, 시간 정보가 포함된 기록을 metaharness-audit에 저장합니다. 심각도가 지정한 기준 이상이면 종료 코드 1을 반환하도록 설정할 수 있습니다.

이럴 때 유용합니다

정기 감사 결과를 보관하며 구성과 위험이 시간에 따라 어떻게 달라지는지 확인할 때 유용합니다. cron을 통한 주간 실행이나 심각한 지적 사항이 있을 때 CI 작업을 실패시키는 용도를 상정합니다.

사용 예시

  • “이 경로를 감사하고 시간 정보와 함께 결과를 저장해 주세요.”
  • “--dry-run으로 기록을 저장하지 않고 감사해 주세요.”
  • “심각도가 high이면 CI를 실패시켜 주세요.”

주의 사항

Node.js, MetaHarness의 개별 감사 기능, 기록을 저장할 메모리가 필요합니다. 일부 기능을 사용할 수 없으면 해당 상태를 표시하고 수집한 결과를 저장합니다. 세 기능을 모두 사용할 수 없어도 종료 코드는 0입니다. 감사 기록끼리 비교할 수 있지만 전용 차이 뷰어는 향후 제안입니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호세 가지 정적 감사를 통합하고 정기 실행으로 변화를 확인하는 용도가 명시되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호여섯 단계 절차, 심각도 계산식, 저장 키와 CI 설정 예시가 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호기록 위치, 저장을 생략하는 --dry-run과 종료 코드를 바꾸는 조건이 명시되어 있습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족Node.js CI 예시는 있지만 MetaHarness와 메모리 저장소의 설치 절차는 없습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 21일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.8 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

The 13th worker (ADR-150 Phase 2) — runs three MetaHarness static surfaces in one shot, computes a composite worst-severity signal, and persists the audit record to memory so drift over time is visible.

Algorithm

Implementation: scripts/oia-audit.mjs.

  1. Run harness oia-manifest <path> — Open Infrastructure Architecture layer alignment (L1-L9).
  2. Run harness threat-model <path> — categorized MCP-surface threat report with worst: clean|low|medium|high.
  3. Run harness mcp-scan <path> — per-server/tool policy + permissions
    • dep findings.
  4. Composite worst = max(threatModel.worst, max(mcpScan.findings.severity)).
  5. Persist payload to memory namespace metaharness-audit with key audit-<iso-timestamp> (unless --dry-run).
  6. --alert-on-worst <severity>: exit 1 if composite worst ≥ threshold.

Graceful degradation

When ALL three components report metaharness-not-available, the script emits the standard degraded payload and exits 0. When only some are degraded, each individual component carries its own degraded: true flag in the audit record — the audit still runs and persists what it could gather.

CI / cron integration

Designed for weekly cron in .github/workflows/:

on:
  schedule:
    - cron: '17 4 * * 0'  # Sundays at 04:17 UTC
jobs:
  oia-audit:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
      - run: node plugins/ruflo-metaharness/scripts/oia-audit.mjs --alert-on-worst high

--alert-on-worst high fails the job on any HIGH-severity finding; drift below HIGH is logged but doesn't block.

Memory namespace

Each audit run stores under metaharness-audit:audit-<iso-ts>. To list recent audits:

npx @claude-flow/cli@latest memory list --namespace metaharness-audit --limit 10

To diff two audits (drift detection):

A=$(npx ... memory retrieve --key audit-2026-06-01... --namespace metaharness-audit)
B=$(npx ... memory retrieve --key audit-2026-06-15... --namespace metaharness-audit)
# Compare composite.worst, components.threatModel.worst, etc.

A future ADR can wire this into a dedicated cost-diff-style diff viewer specifically for audit drift.

Pairs with

  • harness-threat-model — the underlying threat-model component
  • harness-mcp-scan — the underlying MCP-scan component
  • harness-score + harness-genome — readiness metrics (orthogonal to audit)

리뷰

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