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Doctrine for all Supabase realtime: postgres_changes, broadcast, presence. Use before writing a `.channel(`/useChannel subscription, echo suppression, reconnect logic, an autosave loop beside realtime, or replacing polling with live updates, or when the tab freezes, messages duplicate, or a subscription delivers nothing.
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PostgreSQLデータベースパターン — クエリ最適化、スキーマ設計、インデックス作成、セキュリティ。Supabaseベストプラクティスに基づく。
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あらゆる公開ソース向けの完全自動化AI駆動データ収集エージェントを構築 — 求人、価格、ニュース、GitHub、スポーツなどあらゆるデータに対応。スケジュールでスクレイピングし、無料LLM（Gemini Flash）でデータを強化し、Notion / Sheets / Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習。GitHub Actionsで100%無料で稼働。ユーザーが自動的にデータを監視、収集、追跡したい場合に使用。
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Node.js, Express, Next.js의 서버 개발에 사용할 패턴을 제공합니다. API 설계, 데이터 조회, 캐시, 인증, 오류 처리를 정리하고 데이터 접근과 업무 규칙을 분리합니다.
인증, 결제, API 코드를 구현하고 검토할 때 보안 점검 항목과 구현 예시를 제공합니다. 입력 검증, 접근 권한, 비밀 정보 관리, 요청 제한과 로그의 민감 정보 노출을 확인합니다.
Node.js, Express, Next.js의 API와 데이터 처리를 설계하고 검토합니다. 역할 분리, 데이터베이스 최적화, 캐시와 인증 구현 예시를 제공합니다.
문서·대화·프로젝트 정보를 알맞은 저장 위치로 정리합니다. 로컬 파일, 지식 기반, GitHub 등을 아우르며 중복 확인, 동기화, 검색을 진행합니다.
외부 서비스의 초기 설정과 인증 정보 등록을 사람이 단계별로 진행하는 대화형 bash 스크립트로 만듭니다. 조작 안내, 입력값 저장, 단계별 확인을 포함합니다.
Apply consistent coding practices across TypeScript, JavaScript, React, and Node.js projects. Get guidance on naming, types, error handling, API design, file organization, and tests to make code easier to read and maintain.
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Design and improve server-side applications using patterns for Node.js, Express, and Next.js API routes. Code examples cover API structure, database access, caching, authentication, error handling, and background jobs to guide implementation choices.
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Plan a small SaaS business, from checking demand to launching an initial product. The skill helps define an MVP, a first version with only essential features, choose pricing, organize launch tasks, and consider customer acquisition and retention.
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Guides backend development for Node.js, Express, and Next.js API routes. It covers separating application logic from data access, reducing database queries, caching, authentication, error handling, and background jobs through concrete implementation examples.
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Provides coding conventions for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js. It guides naming, type safety, error handling, API structure, and tests, with examples for simplifying complex functions and keeping code consistent and maintainable.
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Use when styling UI for supabase.com — references the extracted design system tokens instead of inventing colors, spacing, or typography.
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Expo's official example projects - the expo/examples repo of ~70 `with-*` integrations (Stripe, Clerk, Supabase, OpenAI, maps, Reanimated, SQLite, Skia, NativeWind, and more). Use when integrating a third-party library or service into an existing Expo app and you want the canonical, version-matched pattern to adapt, or when scaffolding a new project from one with `npx create-expo --example`.
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Set up, download, verify, and seed the optional Grida Library developer corpus into local Supabase. Use when Library browse/search, Desktop reference picking, or agent Library tools need realistic local assets and Gemini embeddings; also use when changing the gridaco/grida consumer for gridaco/library developer-corpus releases.
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从 0 到 1 搭建、配置、验收和维护真实数据驱动的销售智能工作台，覆盖需求澄清、Agent Plan 模型、专业数据集（DataPro）、豆包搜索（联网搜索）、AI Native 应用开发底座（Supabase）、Agent 记忆（OpenViking）、Codex CLI 调度飞书 CLI 导入资料，以及企业搜索、档案和资料问答闭环。用户要求搭建销售工作台、部署或继续开发该项目、导入销售资料、排查 Provider、迁移数据库、备份恢复或验收真实业务链路时使用。
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PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.
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用于查询优化、模式设计、索引和安全性的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。
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PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、架构设计、索引和安全。基于 Supabase 最佳实践。
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PostgreSQL 数据库模式，用于查询优化、架构设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。
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Discovers, searches, and installs skills from multiple AI agent skill marketplaces (400K+ skills) using the SkillKit CLI. Supports browsing official partner collections (Anthropic, Vercel, Supabase, Stripe, and more) and community repositories, searching by domain or technology, and installing specific skills from GitHub. Use when the user wants to find, browse, or install new agent skills, plugins, extensions, or add-ons; asks 'is there a skill for X' or 'find a skill for X'; wants to explore a skill store or marketplace; needs to extend agent capabilities in areas like React, testing, DevOps, security, or APIs; or says 'browse skills', 'search skill marketplace', 'install a skill', or 'what skills are available'.
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Pipeline analysis composite. Pulls deal/meeting data from any CRM or tracking system, analyzes the pipeline over a user-defined period (weekly, fortnightly, monthly, quarterly), and produces both an executive summary and a detailed diagnostic report. Covers volume, qualification rates, source effectiveness, stage velocity, stuck deals, and actionable recommendations. Tool-agnostic — works with any CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Close, Supabase, CSV).
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Detect buying signals across TAM companies and watchlist personas. Three-phase architecture: (1) free diff-based signals from existing data (headcount growth, tech stack changes, funding rounds), (2) Apify-powered signals (job postings, LinkedIn content analysis, profile changes), and (3) post-processing with dedup, scoring, and lead status updates. Writes signals to Supabase signals table for downstream activation.
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