'without' 검색 결과

기존 작업이 수용 조건을 충족하는지 필요한 만큼만 검사합니다. 현재 상태에도 유효한 결과를 재사용하고, 통과 여부와 실행하지 못한 이유를 정리한 뒤 검증을 마칩니다.

• 완료한 작업의 수용 조건 확인
• 지정한 조건만 검증
• 여전히 유효한 검증 결과 재사용

목적에 맞게 Paperclip의 Runner 평가와 제품 전체 E2E 평가를 선택하고 증거, 실행 이력, 비용, 실패 분류를 바탕으로 검증과 결과 해석, 보고를 진행합니다.

• Runner 평가와 제품 E2E 평가를 선택합니다
• 인증 정보 없이 평가 목록을 확인합니다
• 증거와 실행 기록으로 실패를 해석합니다

기존 저장소의 파일 구조, 의존 관계, 컴포넌트와 라우팅을 기록합니다. 에이전트가 마이그레이션이나 수정 작업에서 반복해서 참조할 구조 데이터를 만듭니다.

• 코드 마이그레이션 준비
• 수정 전 컴포넌트와 화면 구조 기록
• 대화 간 저장소 구조 데이터 재사용

모델을 고정한 채 AI 에이전트의 실행 기반을 조금씩 조정합니다. 격리 환경에서 후보를 테스트하고 결과를 측정하여 테스트를 통과하고 개선된 변경을 축적합니다.

• 모델을 고정한 채 실행 기반 조정
• 계획·문맥·재시도 정책의 변경 비교
• 테스트 없이 오프라인으로 흐름 확인

반복하는 작업 절차를 스킬로 만들고 테스트와 피드백으로 개선합니다. 기존 스킬 수정, 적용 전후 결과 비교, 적절한 요청에 호출되도록 설명 조정도 지원합니다.

• 반복 작업을 재사용할 스킬로 만듭니다
• 피드백을 바탕으로 기존 스킬을 개선합니다
• 스킬 적용 전후의 출력을 비교합니다

Manage AI provider connections from the terminal. List configured services, test connections individually or together, rotate credentials, and inspect usage metrics. Validate local configuration without contacting providers when checking its structure.

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• Test all active provider connections together
• Validate configuration without external requests
• Rotate provider credentials and manage OmniRoute API keys

터미널에서 AI 서비스 연결을 나열하고 연결 테스트, API 키 갱신, 사용 현황 조회를 수행합니다. 여러 연결의 일괄 검사와 외부 통신 없는 설정 검증도 지원합니다.

• 활성 연결을 한꺼번에 테스트할 때
• 외부 통신 없이 설정을 검증할 때
• 연결 인증 정보와 API 키를 갱신하고 관리할 때

대규모 연립 일차 방정식을 풀기 전에 행렬 구조와 수치적 안정성을 분석합니다. 전처리와 계산 방법을 제안하고 해의 일부 추정, 수렴 및 계산 성능 검증을 돕습니다.

• 풀이 전 행렬의 성질 확인
• 수치적 안정성을 높이는 전처리 검토
• 전체 해를 구하지 않고 일부 값 추정

AI 에이전트의 실행 정책을 과제 모음으로 평가하고 개선 후보를 비교합니다. 기본 모의 실행에서는 모델을 호출하지 않고 과제 설정과 예상 비용을 확인합니다.

• 과제 모음을 활용한 실행 정책 개선
• 학습 실행 전 예상 비용 확인
• 별도 평가 과제로 개선 후보 비교

Ruflo의 진단 결과와 가동 상태를 정리하고 시스템, MCP 서버, 실행 중인 에이전트를 확인합니다. 일반적인 확인 작업에서는 환경을 변경하지 않습니다.

• Ruflo의 상태 진단
• MCP 서버와 실행 중인 에이전트 확인
• 환경을 변경하지 않고 문제 진단

Benchmark how CodeGraph affects an agent investigating a real codebase. Choose a version, language, repository, and execution mode, then compare cost, tool calls, file reads, and answer correctness with and without CodeGraph.

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• Evaluating a local development build
• Auditing a published CodeGraph version
• Comparing investigation cost and file reads

Review HTML list structure so screen readers can identify lists and announce item counts. Find list items without valid containers, check custom accessibility roles, and guide fixes to markup used for navigation or styling.

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• Review list markup split across components
• Fix navigation lists with invalid nesting
• Check parent roles for custom lists

Audit informational pages so AI assistants can extract and understand their content. Review headings, HTML structure, content availability without JavaScript, and structured data, then suggest changes that make individual sections clearer when read on their own.

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• Review pages intended for AI-generated answers
• Make headings and sections understandable on their own
• Check whether key content is available without JavaScript

Review whether pages remain understandable and usable without CSS. Check reading order, headings, form labels, instructions, and errors, then suggest HTML changes that preserve meaning when styles fail or users apply their own.

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• Check page usability with CSS disabled
• Review reading order and heading structure
• Inspect form labels, instructions, and errors

Review proposed file operations, commands, network access, secret handling, or destructive actions against explicit sandbox rules that define permitted activity. Receive a JSON verdict and the exact rule behind it without performing the proposed action.

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• Reviewing requested file operations before execution
• Checking commands or network access against sandbox rules
• Reviewing actions involving secrets or destructive changes

Run security tests for web apps, APIs, and source code on Strix Cloud without local Docker or an LLM key. Register targets, review findings in a team dashboard, export results, and configure recurring scans or PR reviews.

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• Running security tests without local Docker
• Tracking vulnerability status across a team
• Scheduling scans and starting PR security reviews

Set up a new project's dedicated folder and conventional file layout when its location remains unresolved. Respect limits on inspecting existing files and create the smallest runnable structure needed for the requested product.

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• Start a new project without a settled location
• Set up a project without inspecting existing files
• Keep project files out of a general-purpose folder

Search contacts and calendar events already stored in Muse when a paired device is unavailable. Retrieve relevant records, check whether results are complete, or delete Muse's local contact or calendar copies without changing data on the devices.

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• Find saved contacts while a device is offline
• Check cached calendar events for a date range
• Search contacts by name, phone number, or email

Investigate intermittent Remotion CI failures, record their error patterns in a tracking issue, and increment counts for repeated failures. Find failed checks even without a supplied pull request, then rerun affected GitHub Actions jobs.

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• Investigate a CI failure that may pass on retry
• Find failed checks without a pull request number
• Record recurring failures and update their counts

Edit prose that sounds AI-generated while preserving its meaning and the writer’s voice. Review repetitive structures, inflated claims, stock phrases, and unnecessary formatting, then rewrite naturally without inventing facts or losing supported information.

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• Revise AI-drafted blog posts and essays
• Match prose to a supplied writing sample
• Remove inflated claims and repetitive structures

Inspect CPU, memory, disk, and accelerator information alongside container and scheduler limits. Produce a JSON snapshot with identifying details removed and conservative worker and memory estimates for planning local workloads, without running stress tests.

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• Choosing worker counts before a large local job
• Checking CPU and memory limits inside a container
• Comparing resource snapshots before and after changes

Run OpenCode without an interactive interface to analyze a repository or perform requested coding work. Collect its structured output, summarize results and tool errors, or use its response to compare coding agents.

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• Investigating a failing test without edits
• Delegating project analysis to OpenCode
• Requesting explicitly authorized code changes

Delegate code analysis and implementation in a selected project to Claude Code without an interactive session. The skill reads structured results, reports failures, and supports comparing its findings with another coding agent.

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• Request a code review without changing files
• Delegate implementation to Claude Code
• Compare findings from different coding agents

Delegate a bounded task to the local OpenClaw main agent without opening an interactive interface. Run it in an authorized directory, read its structured response, and check for reported errors or timeouts.

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• Requesting a module explanation without edits
• Delegating a bounded task to local OpenClaw
• Running work within a specified directory