'prs' 검색 결과

대규모 기능 개발이나 마이그레이션 목표를 여러 차례 수행할 실행 계획으로 나눕니다. 단계별 배경, 의존 관계, 검증 방법을 정리해 다른 에이전트에게 작업을 인계할 수 있게 합니다.

• 대규모 기능을 여러 PR로 나눕니다
• 여러 세션에 걸친 마이그레이션을 계획합니다
• 병렬로 진행할 수 있는 단계를 찾습니다

CodeScene MCP로 코드 구조의 유지보수성을 평가합니다. 수정 전후 점수를 비교하고 커밋이나 PR 전에 AI의 변경으로 품질이 낮아졌는지 확인합니다.

• 낯선 파일을 수정하기 전에 확인합니다
• AI 변경 후 유지보수성을 확인합니다
• 리팩터링 중 점수를 비교합니다

기능 개발, 코드 정리, PR 리뷰를 Grok Build CLI에 맡깁니다. 단일 실행과 대화형 세션을 선택하고 긴 작업을 모니터링하거나 이전 작업을 재개합니다.

• 기능 구현을 맡깁니다
• 기존 코드를 리팩터링합니다
• PR의 변경 내용을 리뷰합니다

Hermes에서 Claude Code CLI에 기능 개발, 버그 수정, 코드 검토를 맡기는 절차를 안내합니다. 단발 실행과 대화 세션을 구분하고 권한과 실행 횟수를 조정합니다.

• 기능 개발과 버그 수정 위임
• 코드 변경 사항과 PR 검토
• 리팩터링과 테스트 반복

기능 추가와 코드 정리, 풀 리퀘스트 검토를 OpenAI Codex CLI에 맡깁니다. 오래 걸리는 작업의 진행 확인과 여러 문제를 병렬로 수정하는 절차도 다룹니다.

• 기존 프로젝트에 기능 추가하기
• 인증 모듈 정리하기
• 풀 리퀘스트 검토하기

gh CLI로 GitHub 이슈 관리부터 코드 변경 제안의 작성, 검토, 병합까지 진행합니다. 인증 설정과 저장소 관리도 다루며 실제 상태를 확인합니다.

• GitHub 인증 설정과 오류를 확인합니다
• 이슈를 만들고 정리합니다
• 이슈를 검증된 PR로 완성합니다

GitHub 신청 이슈를 바탕으로 Spec Kit 커뮤니티 확장을 검증합니다. 카탈로그와 소개 표를 추가·갱신하고 변경을 커밋·푸시한 뒤 풀 리퀘스트를 만듭니다.

• 새로 신청한 커뮤니티 확장 등록
• 확장 버전과 정보 갱신
• 게시 규칙에 따른 신청 검증

최근 변경에서 공유할 가치가 있는 코드를 찾아 실제 사용 위치와 줄 수 감소량, 마이그레이션 위험을 확인합니다. 파일을 수정하지 않고 우선순위를 정한 개선안을 제시합니다.

• 최근 변경에서 중복 코드를 찾고 싶을 때
• 줄 수 감소량과 마이그레이션 위험을 비교할 때
• 기존 PR과 작업이 겹치는지 확인할 때

Summarize the past 24 hours of GitHub pull requests, review requests, issues, CI runs, and merges in a daily briefing. The GitHub-style page highlights pending reviews and failed automated checks.

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• Reviewing the past 24 hours of GitHub activity
• Checking pending review requests
• Spotting failed CI checks

Organize a GitHub issue backlog by shared root cause, with one main tracking issue and design document per group. Route new reports into existing plans and prepare pull requests that address related bugs together with regression checks.

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• Consolidating bug reports that share a root cause
• Turning an issue backlog into a repair roadmap
• Routing new bugs into existing plans

Compare changes across Git worktrees, branches, and pull requests through a facilitated discussion between agents. Produce one consolidation plan covering the target worktree, merge order, conflicts, and decisions that need human input.

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• Planning how to combine work from multiple branches
• Comparing overlapping changes and competing implementations
• Reviewing recent worktrees together

Organize GitHub issues and pull requests found during quality assurance testing. Apply release tracking labels, classify bugs by four severity levels, and label multiple findings while keeping documentation issues and feature requests outside the severity scheme.

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• Group QA findings by release
• Classify bugs by severity
• Apply labels to multiple issues and pull requests

Check out a GitHub pull request, fix linting and TypeScript errors, and commit and push the changes. The workflow supports forked pull requests and repeats type checks to verify fixes while keeping changes focused on these errors.

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• Fix linting errors in a pull request
• Resolve TypeScript errors in a pull request
• Apply fixes to a pull request from a fork

Create a draft pull request for reviewing Storybook changes. Prepare a title, required labels, and a description using the repository template, including verified manual testing steps that another maintainer can follow.

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• Submit Storybook changes for review
• Choose category, CI, and manual QA labels
• Prepare reproducible manual testing instructions

Review Archify issues, pull requests, and code by weighing user value, implementation and maintenance costs, and wider impact. Use evidence to decide whether work is worthwhile, compare alternatives, and identify questions that still affect the decision.

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• Prioritizing reported issues
• Reviewing the cost and impact of a pull request
• Assessing code maintainability

Help DeerFlow maintainers investigate GitHub issues and review pull requests, or proposed code changes. It prepares or posts evidence-based comments with fix strategies, risks, and validation guidance, and compares competing proposals for the same issue.

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• Draft issue replies with fixes and validation steps
• Post evidence-based pull request review findings
• Review batches of issues and pull requests

Organize open GitHub issues by category, risk, linked pull requests, duplicate candidates, and inactivity. Optionally analyze selected issues in depth, draft responses, and apply approved comments, labels, or closures to keep the backlog actionable.

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• Sorting a growing backlog of open issues
• Checking whether suspected duplicate issues are truly duplicates
• Prioritizing security risks and breaking changes

Sort open GitHub pull requests by change size, automated check results, conflicts, and inactivity. Review selected changes in detail, draft constructive feedback, and post comments after the user approves them.

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• Prioritizing a backlog of open pull requests
• Finding overlapping changes and failing checks
• Reviewing selected pull requests in detail

Prepare selected pull requests for maintainer review by comparing failures with their current base, fixing authorized defects, and preserving contributor credit. Report complete or partial validation with evidence and outstanding checks before any separately authorized merge.

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• Preparing selected pull requests before merging
• Distinguishing base failures from PR defects
• Fixing authorized defects while preserving contributor credit

Carry out reviewed pull request plans, apply approved fixes, and preserve contributor credit. Validate the exact changes being merged, merge only explicitly authorized groups, and keep items on hold when required checks fail or remain unknown.

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• Apply approved fixes to reviewed pull requests
• Merge an owner-selected group after required checks pass
• Preserve contributor credit during repairs

Check a codebase for known dependency vulnerabilities, hard-coded secrets, and risky code patterns using Ruflo security tools. Choose a scan depth, inspect matching lines, and report verified concerns with a clear account of what was checked.

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• Checking pull requests for security regressions
• Inspecting authentication and input-handling code for risky patterns
• Running security checks before production deployment

Research existing code, documents, and relevant sources before producing a practical plan for implementation, migration, debugging, or evaluation. The plan explains key decisions, ordered steps, and validation checks, giving users something concrete to review before execution.

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• Plan implementation steps before changing code
• Design a phased migration with rollback steps
• Break work into separate commits or pull requests

Run a prompt or slash command repeatedly at a chosen interval, or let the agent decide when to run again. Use it for recurring checks, with event monitoring available when the next action depends on a change.

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• Check deployment status every five minutes
• Run a slash command repeatedly
• Repeat checks as CI results or files change

Monitor a GitHub pull request for review feedback, automated check failures, and merge readiness. Diagnose failures, fix problems caused by the branch, and retry likely temporary failures while continuing to watch for updates.

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• Monitor automated checks after opening a pull request
• Address actionable review feedback
• Distinguish code failures from temporary service problems