'recommend run' 검색 결과

Audit a dataset or access rule before it joins an identity-graph build (access rules behave like datasets in NQL here). Enumerates failure modes (hub identifiers, high-degree nodes, suspicious values, over-connected identifiers), tests hypotheses in parallel, quantifies damage by rows / edges / entities, and proposes minimal filters ranked by severity. When issues are found, returns a validated `CREATE MATERIALIZED VIEW` NQL the caller can run to produce a graph-ready clean source; if the data passes, says so and recommends it unchanged. Plans and authors the clean-view NQL; does not execute it. Use when: "audit this dataset before the graph build", "find bad edges in <source>", "check identity data quality", "recommend filters for the graph build", "quantify damage from <identifier_type>", "pre-graph DQ". (narrative-identity)

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Systemneutrale Automatisierung für lösungsorientierten Community Outreach und Repo-Recommender in Foren, Reddit und Plattformen nach dem Human-in-the-Loop-Prinzip (EU AI Act konform).

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정기 작업, 훅, MCP 서버, 외부 연동의 설정과 가동 상태를 증거와 함께 조사합니다. 고장, 중복, 누락을 정리하고 유지·통합·폐기·수정 우선순위를 제시합니다.

• 실제로 가동 중인 자동화 확인
• 고장 난 작업과 인증 만료 찾기
• 훅·스크립트·외부 연동의 중복 정리

현재 업무와 관심사에 맞춰 X와 LinkedIn 인맥을 검토합니다. 정리, 유지, 추가 후보를 이유와 함께 제시하고 본인의 문체에 맞는 연락 메시지 초안을 작성합니다.

• X에서 팔로우 해제 후보를 확인할 때
• LinkedIn 인맥을 재검토할 때
• 현재 관심사에 맞는 팔로우 대상을 찾을 때

최근 변경에서 공유할 가치가 있는 코드를 찾아 실제 사용 위치와 줄 수 감소량, 마이그레이션 위험을 확인합니다. 파일을 수정하지 않고 우선순위를 정한 개선안을 제시합니다.

• 최근 변경에서 중복 코드를 찾고 싶을 때
• 줄 수 감소량과 마이그레이션 위험을 비교할 때
• 기존 PR과 작업이 겹치는지 확인할 때

GSAP 기본 API로 웹 요소와 SVG의 이동, 회전, 페이드 효과를 구현합니다. 속도 변화와 시간차를 조절하고 화면 너비와 동작 줄이기 설정에 대응합니다.

• 웹 페이지에 이동과 페이드 효과를 넣을 때
• 여러 요소를 시간차로 움직일 때
• 화면 너비에 따라 동작을 바꿀 때

DeerFlow 코드 업데이트부터 로컬 또는 Docker 실행, 화면·API의 기본 동작 확인까지 진행하고, 각 검증 결과와 문제점 및 대응 방안을 보고서로 정리합니다.

• DeerFlow 최초 설치 확인
• 코드 업데이트 후 실행 확인
• Docker 배포 검증

시장을 상승, 하락, 횡보, 고변동 상태로 분류해 전략 선택과 과거 데이터 검증에 활용합니다. 합성 가격 데모와 실제 가격 데이터 분석을 구분해 결과를 정리합니다.

• 종목의 시장 상태 확인
• 시장에 맞는 전략 유형 검토
• 백테스트 전 시장 상태 확인

실행 전에 작업을 분류해 LLM 호출 없이 처리할 수 있다고 판정된 비율을 보고합니다. 나머지 작업의 권장 모델과 비용 상한을 추정하고 결과를 저장합니다.

• 유사 작업 일괄 처리 전 확인
• 단순 코드 변환의 LLM 비용 검토
• Agent Booster 적용 비율 확인

Review and implement loading feedback for operations such as fetching content or submitting actions. Use skeleton placeholders, spinners, and accessible status updates to communicate progress, while checking for layout shifts and measuring actual performance bottlenecks.

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• Adding loading feedback during data fetching
• Showing progress while an action is running
• Checking screen reader announcements for loading states

Create and review GSAP code that animates webpage elements and SVG graphics. Covers movement, fades, easing that controls speed changes, staggered effects, playback controls, and adaptations for screen size and reduced-motion preferences.

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• Adding entrance animations to webpage elements
• Animating multiple items with staggered starts
• Adjusting motion for desktop and mobile screens

Migrate existing Remotion video compositions to HyperFrames HTML and GSAP. Checks source code for unsupported patterns, maps animation and media features, compares rendered videos for visual similarity, and documents translation gaps.

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• Migrating an existing Remotion composition to HyperFrames
• Checking source code for migration blockers
• Comparing original and converted video renders

Work through project decisions one question at a time, with a recommendation and brief reasoning. Record each settled answer immediately in project documentation, keeping unresolved questions visible and documents marked as drafts until explicitly accepted.

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• Clarify goals and boundaries before implementation
• Record decisions as an interview progresses
• Preserve decisions when discussions are interrupted

Work through project decisions one question at a time, with a recommended answer and a short explanation. Record settled choices in project documentation, including scope, completion criteria, constraints, risks, and unresolved questions.

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• Clarify project goals through a decision interview
• Agree on deliverables and completion criteria
• Record settled decisions in project documentation

Diagnose problems in Muse Code itself using the installed executable, settings, crash reports, and session evidence. The skill narrows down the likely failing component, summarizes evidence with sensitive information removed, and recommends a safe next action.

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• Investigate Muse Code startup or authentication failures
• Diagnose a session that cannot be resumed
• Review earlier activity in a selected Muse Code session

Audit a Claude Code setup for installation problems, broken settings, unused extensions, and duplicated instructions. It reviews local usage evidence, recommends cleanup, and applies approved fixes, with separate confirmation for permission changes.

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• Diagnose installation and configuration problems
• Review unused skills, MCP servers, and plugins
• Trim duplicated or unnecessary CLAUDE.md guidance

Plan and review paid advertising across Google Ads, Meta, LinkedIn, and other platforms. Organize audiences, budgets, and bidding, then assess results using customer acquisition costs and sales data while separating evidence, hypotheses, and missing information.

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• Choose advertising platforms and budget allocations
• Review campaign results and decide next steps
• Find wasted spend in search advertising

Review Monte Carlo alerts, score their likelihood of indicating an incident and their potential impact, and investigate likely causes. Use the same stages to design and test a repeatable triage workflow, starting with recommendations before enabling actions.

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• Reviewing recent Monte Carlo alerts
• Prioritizing alerts by incident likelihood and impact
• Designing and testing a recurring triage workflow

Control Spotify playback, skip tracks, and check what is currently playing. Search for music and read playlist contents through an authorized connection, with local playback control available through the running macOS desktop app.

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• Play, pause, or skip music while working
• Check the title and artist of the current track
• Search for music and inspect playlist contents

Screen incoming investment opportunities against a fund’s criteria using company sale memoranda, short deal summaries, or broker materials. Extract financials and risks, assess fit, and produce a one-page memo with a recommendation and first-call questions.

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• Prioritizing incoming investment opportunities
• Checking a company sale memorandum against investment criteria
• Deciding whether to take a first call

Assess whether bonds are expensive, cheap, or fairly priced by comparing yields with government rates and credit risk benchmarks. Combine spread breakdowns, historical context, and interest rate scenarios into tables and a recommendation.

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• Comparing the relative value of candidate bonds
• Separating credit risk from other yield differences
• Estimating gains and losses under interest rate shifts

Check Bicep infrastructure definitions before deploying to Azure. Validate syntax, preview resource changes, check deployment permissions, and produce a Markdown report of issues and recommendations using Azure CLI or Azure Developer CLI workflows.

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• Validating Bicep files before deployment
• Previewing resource creation, modification, and deletion
• Checking deployment permissions

Review an AI agent codebase against ten OWASP ASI security risk areas. Examine tool permissions, input validation, identity checks, audit logs, and other controls, then summarize coverage, gaps, and recommended improvements in a report.

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• Reviewing agent security before production deployment
• Mapping existing controls to ten security risk areas
• Preparing findings for a security review or audit

Diagnose installation and configuration problems in oh-my-claudecode, including version mismatches, duplicate legacy hooks, and missing runtime requirements. Receive a status report with recommended fixes, with confirmed repairs preserving unrelated settings and custom content.

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• Diagnosing problems after installation
• Checking configuration after an update
• Investigating duplicate legacy hooks