'simple' 검색 결과

ponytail의 공개 벤치마크에서 측정한 코드량, 출력 토큰, 비용, 시간 감소 결과를 막대그래프로 확인합니다. 현재 작업의 실측값과 구분해 보여 줍니다.

• 코드량과 비용 감소 결과를 확인할 때
• 실행 시간과 출력 토큰을 비교할 때
• 감소 결과와 품질 지표를 함께 볼 때

화면 배치와 정보 순서를 검토할 흑백 SVG 와이어프레임을 만들고, 여러 화면의 흐름과 주석, 한곳에서 확대해 볼 수 있는 정적 검토 페이지도 제공합니다.

• 구현 전에 화면 배치를 검토합니다
• 모바일과 데스크톱 화면 구성을 확인합니다
• 여러 화면에 걸친 흐름을 정리합니다

실제 브라우저로 웹페이지와 앱을 조작하며 화면과 동작을 검증합니다. 스크린샷, 간단한 양식 입력, 오류 및 통신 기록으로 문제 재현과 결과 확인을 돕습니다.

• UI 변경 후 화면을 확인합니다
• JavaScript로 렌더링된 내용을 읽습니다
• 화면 문제와 오류를 재현합니다

데스크톱 랜딩 페이지의 구조를 회색 상자로 그립니다. 번호 주석과 사양 패널을 연결해 배치 및 구현 시 참고할 내용을 공유하는 와이어프레임을 만듭니다.

• 데스크톱 랜딩 페이지 구조를 검토할 때
• 개발 담당자에게 사양 메모를 전달할 때
• 내비게이션과 주요 홍보 영역 배치를 확인할 때

모바일 앱의 화면 흐름을 가로로 나란히 놓은 스마트폰 틀 세네 개로 시각화합니다. 회색 임시 블록, 화살표, 번호가 붙은 동작명과 주석으로 이동 과정을 정리합니다.

• 시작 안내부터 홈까지 흐름 정리
• 상품 상세부터 확인까지 경로 검토
• 시각 디자인 전에 화면 전환 검토

답변을 펼쳐 볼 수 있고 검색과 분류별 필터를 제공하는 FAQ 페이지를 만듭니다. 서비스에 맞는 질문과 연락처 안내를 단일 HTML 파일에 담습니다.

• SaaS 도움말 페이지를 시범 제작합니다
• 요금과 계정 관련 질문을 정리합니다
• 온라인 쇼핑몰 FAQ 검색 페이지를 만듭니다

코드를 기능별 흐름도로 정리하고 중복 로직을 조사합니다. 근거가 있는 통합안과 각 시스템을 `/make-plan`에 넘길 요청문을 작성합니다.

• 리팩터링 전 기능별 처리 흐름 파악
• 기능 내부와 기능 간 중복 로직 조사
• 통합안과 기존 호출 위치 비교

국가별 평균 관세율의 변화를 조회하고 무역 상대국이나 상품군별로 확인합니다. 우대 세율을 포함한 평균과 수입액 가중 평균으로 과거 변화를 파악합니다.

• 국가 평균 관세율의 변화를 조회합니다
• 무역 상대국별 평균 관세를 확인합니다
• 섬유나 기계의 관세 추이를 비교합니다

업무, 조사, 운영, 창작용 AI 에이전트를 설계하고 구축합니다. 필요한 작업과 지식을 정리하고 작은 구성에서 시작해 계획 관리와 하위 에이전트를 단계적으로 추가합니다.

• 업무용 어시스턴트 설계
• 조사용 에이전트 구축
• 필요한 작업과 지식 정리

여러 파일에 걸친 기능 개발과 리팩터링에서 AI 에이전트에 작업을 배정하고 진행 상황을 확인합니다. 완료 후 성공한 작업 방식과 새로 배운 내용을 기록합니다.

• 세 개 이상의 파일 변경
• 새 기능 개발을 여러 담당에 분배
• 공동 리팩터링 진행 상황 확인

새 기능과 복잡한 구현을 명세, 의사 코드, 아키텍처 설계, 개선, 완료 단계로 나누어 진행합니다. 요구 사항과 인수 기준을 정리하고 기존 지식도 활용합니다.

• 새 기능의 요구 사항 정리
• 복잡한 구현의 진행 방식 정리
• 시스템 아키텍처 변경 계획

작업 내용과 과거 성공 패턴을 바탕으로 담당 에이전트와 AI 모델을 선택합니다. 선택 이유를 확인하고 완료 결과를 기록하여 다음 작업 배정에 반영합니다.

• 작업 전 담당 에이전트와 모델 선택
• 작업 배정의 판단 이유 확인
• 지원하는 코드 변경을 규칙으로 실행

실행 전에 작업을 분류해 LLM 호출 없이 처리할 수 있다고 판정된 비율을 보고합니다. 나머지 작업의 권장 모델과 비용 상한을 추정하고 결과를 저장합니다.

• 유사 작업 일괄 처리 전 확인
• 단순 코드 변환의 LLM 비용 검토
• Agent Booster 적용 비율 확인

React와 shadcn/ui로 상태 관리와 화면 전환을 지원하는 여러 구성 요소의 화면을 만들고, Claude 대화에서 공유할 수 있는 단일 HTML 파일로 묶습니다.

• 여러 구성 요소를 조합한 화면 제작
• 상태 관리와 화면 전환 추가
• React 앱을 단일 HTML 파일로 공유

Review messages that display counts and check whether each target language gets the correct plural form. Replace simple number-and-text joins or singular/plural branches with Intl.PluralRules or ICU MessageFormat, which select wording according to language-specific rules.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Reviewing count messages in multilingual interfaces
• Adding plural forms for Arabic or Russian
• Checking translation files and i18n settings

Retrieve pages blocked by web access filters, read Chinese and social platforms through dedicated tools, and inspect archived copies with their dates. Escalate to browser interaction when simpler extraction methods cannot provide the needed content.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Read a page that returns a 403 error
• Retrieve posts from Chinese platforms
• Check dated archives of unavailable pages

Explore design ideas with three to five distinct rough options using wireframes, simple screen layouts, and storyboards. Compare structure and flow, then develop selected options while keeping earlier rounds available for reference.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Comparing several screen layout options
• Exploring user flows with storyboards
• Developing variations of a preferred design

Plan game development workflows by matching engines, art and audio tools, automated playtests, packaging, publishing, and analytics to available tools and credentials. Compare options by cost, quality requirements, and offline availability.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Plan a small Godot game for a game jam
• Combine AI-generated art with a simple game loop
• Choose tools for automated agent playtesting

Process mass spectrometry data using scripts for format conversion, signal cleanup, peak detection, and quantification across samples. Prepare protein and metabolite analyses with identification filtering, candidate annotations, data tables, and plots.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Inspect, convert, and preprocess mass spectrometry files
• Build quantitative tables across multiple samples
• Find metabolite candidates from accurate mass

Read, analyze, modify, and visualize molecular structures with RDKit in Python. Calculate molecular properties, search for similar structures or specific structural patterns, apply reaction rules, and generate 2D or 3D coordinates with detailed control over processing.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Calculating properties for a collection of molecules
• Searching for molecules with similar structures
• Filtering molecules by specific structural patterns

Look up genes, sequences, protein structures, expression patterns, and disease associations across more than 20 bioinformatics resources using command-line tools or Python. Useful for interactive exploration, with results that can be saved for further analysis.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Looking up gene details and sequences
• Exploring protein structures and residue annotations
• Comparing tissue expression and disease associations

Retrieve public evidence and linked publications for a supported genetic variant, or look up gene–disease relationships. Preserve sources, conflicting assertions, and explicit search outcomes so qualified professionals can review the findings.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Review public evidence for a single genetic variant
• Find publications linked to a resolved variant
• Look up gene–disease relationships

Process molecular datasets in Python through a simpler interface to RDKit, a chemistry toolkit. Convert and standardize structures, calculate molecular properties, compare and cluster compounds, generate 3D conformations, and visualize results for drug discovery workflows.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Load and standardize molecular datasets
• Calculate molecular properties and similarities
• Cluster compounds and select diverse subsets

Rebuild slide images, screenshots, scanned PDFs, or image-only presentations as editable PowerPoint files. Reconstruct text and simple shapes as separate objects, retain complex visuals as image assets where needed, and check rendered slides against their sources.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Recovering editable slides from screenshots
• Converting scanned presentation PDFs into PowerPoint
• Rebuilding diagrams with editable shapes and connectors