'spark' 검색 결과

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Expert data engineer for ETL/ELT pipelines, streaming, data warehousing. Activate on: data pipeline, ETL, ELT, data warehouse, Spark, Kafka, Airflow, dbt, data modeling, star schema, streaming data, batch processing, data quality. NOT for: API design (use api-architect), ML training (use ML skills), dashboards (use design skills).

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Use when a Spark branch or pull request needs final diff hygiene, validation selection, commit scope, remote topology, and readiness checked before publication.

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Use when Spark engineering knowledge must be placed, deduplicated, migrated, or validated across AGENTS, Notes, Roles, Skills, and Workflows.

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Use when adding or updating Spark AI provider models or their compact and preflight metrics, especially baidu-oneapi, Grok, Claude, GPT, DeepSeek, OneAPI, context windows, output budgets, prices, thinking maps, or transports.

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Use when adding or repairing Spark regression tests for asynchronous ownership, cancellation, persistence, restart recovery, or cross-surface projections. Not a coverage campaign, performance benchmark, source-text policy check, or full delivery review.

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Use when a running Spark or DSH web service needs real-browser verification — page load, client-plugin boot errors, console errors, failed requests, or onboarding/dialog rendering — with the repository's own Playwright chromium.

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Use when a Spark implementation needs an evidence-based review for correctness, ownership, compatibility, failure handling, maintainability, and unnecessary complexity.

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Use when designing a Spark feature or writing or materially revising a design proposal that needs repository-first research, user input on unresolved key choices, and an owner-aligned implementation plan before code changes.

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Use when a Spark change needs its authoritative owner, affected boundaries, risks, acceptance criteria, and smallest verifiable slice established before implementation or review.

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Use when a working Spark implementation should be simplified without changing its observed behavior, ownership, compatibility, or public contract.

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팀의 주요 지표, 칠 일간의 추이, 활동 기록과 작업 목록을 Notion 형식의 HTML 화면에 모읍니다. 수동 및 자동 갱신을 지원하며 연결이 없으면 예시 데이터를 표시합니다.

• 팀 지표와 작업을 한눈에 확인
• Notion 연동 대시보드 제작
• 예시 데이터로 오프라인 미리 보기

멤버 목록, 활동 기록, 역할별 차트를 갖춘 팀 관리 화면을 만듭니다. 탭 전환, 밝고 어두운 테마, CSV 내보내기가 작동하는 단일 HTML 원형을 제공합니다.

• 팀 관리 화면 원형 제작
• 역할 구성과 온라인 상태 설명
• 탭으로 멤버 정보와 활동 확인

주식, 지수, ETF의 가격과 변동, 짧은 가격 이력을 가져와 지정 종목이나 시장 상황을 빠르게 확인합니다. 가격을 조회할 수 없는 종목은 원인을 구분해 다룹니다.

• 특정 종목의 가격과 변동 확인
• 여러 종목 코드의 가격 비교
• 주요 종목으로 시장 개황 확인

Create charts and dashboards with a consistent approach to chart selection, color validation, labels, and interaction. Includes a palette checker and accessibility rules for readable visualizations in both light and dark modes.

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• Choose a chart type that fits the data
• Validate chart colors for color vision differences
• Build charts for light and dark modes

Plan and explain Lakehouse solutions in Microsoft Fabric, a place to manage tables and files together. Understand data organization, links to data without copying, access controls, and table maintenance options for designing and improving a solution.

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• Writing an introduction to Fabric Lakehouse
• Planning how to organize tables and files
• Reviewing data links and access controls

Create concise commit messages from a code diff, a file list, or a description of changes. The skill selects one emoji that matches the change’s purpose, follows gitmoji conventions, and explains the choice without running Git commands.

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• Writing a commit message from a code diff
• Choosing an emoji that matches a change
• Matching the style of existing commit messages

Turn CSV or tabular data into an Excel dashboard with formula-driven key performance indicators, linked charts, small in-cell trend charts, and conditional formatting. A dedicated opening sheet brings the main figures and visual summaries together.

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• Summarizing monthly sales and trends
• Bringing management indicators onto one sheet
• Comparing budget and actual results

Draft personalized sales emails, call scripts, and LinkedIn messages using Common Room activity data and recent public news. Each draft connects a specific prospect signal to the outreach, with notes explaining the chosen angle and any assumptions.

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• Drafting outreach based on a prospect’s recent activity
• Preparing email, phone, and LinkedIn outreach together
• Finding the right contact at a target company

Find the Wren CLI workflow for answering data questions, connecting databases or SaaS sources, generating model definitions, adding business metrics, or building a shareable analytics app. Guides are retrieved from the installed CLI version.

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• Set up Wren and connect a database
• Load HubSpot or Stripe data through dlt
• Generate model definitions and add business metrics

Create, read, edit, and convert presentations, spreadsheets, Word documents, and PDFs with GenOffice's command line. Build files from text or data, inspect existing documents, and render pages as images to review their appearance.

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• Build a presentation from a brief
• Create a workbook with formulas from CSV or JSON
• Turn Markdown into a Word document

Create a Notion-style team dashboard that brings together key metrics, seven-day trend lines, an activity feed, and a task table. When no data source is available, sample data fills out the dashboard.

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• Viewing team metrics and recent activity together
• Reviewing seven-day trends
• Organizing tasks in a table with status labels

Create dashboard panels in plain TypeScript using the browser’s page-building API. Follow a shared base class to add titles, counts, loading indicators, error messages, manual retry buttons, and periodically refreshed content.

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• Add a stock price panel to a dashboard
• Show loading indicators and retry buttons on failure
• Standardize titles and item counts across panels

Build dense, frequently updated charts with Canvas2D, including zooming, clicking, and dragging. Guides rendering performance, mobile interactions, and the use of SVG or HTML for labels, controls, and accessibility.

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• Build a scatterplot with a million points
• Add selection and zoom to a timeline
• Move an SVG heatmap to Canvas while preserving labels