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Reviews existing UI components for design-system consistency, states, responsiveness and accessibility using consumer-owned context. Use when asked to review component quality, check design-system adherence or audit component consistency.
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新しいプロジェクトまたは既存リポジトリに Claude 用の kickoff 文脈を導入するスキル。 テンプレートとリポジトリ証跡、ユーザー入力をもとに `CLAUDE.md`、`docs/PROJECT_BRIEF.md`、 `docs/SKILL_ROUTING.md`、`docs/QUALITY_GATES.md`、`docs/TEST_STRATEGY.md`、 `docs/DECISION_LOG.md`、`docs/HIDDEN_CONTRACT_REGISTER.md`、 `docs/CROSS_MODULE_CONSISTENCY_MATRIX.md`、`.claude/rules/*`、 `.claude/commands/project-kickoff.md` を必要に応じて作成・更新する。 Use when starting a new project, retrofitting AI project context into an existing repository, bootstrapping Claude memory, or standardizing kickoff documents, rules, and slash-command scaffolding. Distinct from project-manager / project-plan-creator (which plan work), and from completion-quality-gate-designer / hidden-contract-investigator / safe-by-default-architect / cross-module-consistency-auditor / production-parity-test-designer (which deeply refine individual artifacts after bootstrap).
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Define product photography standards for e-commerce — shot types, composition, lighting, consistency rules, AI-assisted generation, and platform-specific variants. Covers the full product imagery pipeline from concept to published asset. Use when you need to plan product photoshoots, create photography briefs, set image standards for an e-commerce catalog, generate AI product lifestyle shots, or ensure visual consistency across hundreds of products.
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Checks design/ADR docs for consistency and missing decisions.
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Detect inconsistencies in ID formatting, date/time display, monetary amounts, and enum/status labels compared to existing patterns in the codebase.
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Normalizes documentation and examples for consistency in style, format, and accuracy. Ensures code matches existing patterns and documentation. Use when reviewing docs, examples, or writing new code that should follow established patterns.
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Systematic methodology for verifying that IA, BE, and FE specification layers are mutually consistent. Covers coverage matrices, field mapping checks, error code propagation, access control consistency, and data contract drift detection.
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Brand guardian v2 — brand consistency, tone of voice, visual identity, guidelines
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Art director v2 — visual style, photo direction, typography, layout, brand consistency
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Hard readiness gate before implementation begins — cross-checks the constitution, feature spec, plan, and tasks for consistency, traceability, and unresolved ambiguity. Returns PASS or FAIL with specific findings. Load when the spec-driven-development orchestrator routes /analyze, when the user asks to cross-check spec vs plan, audit traceability, verify spec readiness, gate-check before implementation, or says "is this spec implementation-ready", "trace requirements to tasks", "/analyze", "spec sanity check", "spec readiness gate", "spec consistency check". Output: docs/reviews/YYYY-MM-DD-<slug>-spec-crosscheck.md.
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Saga patterns, compensating actions, and two-phase commit for distributed transactions. Activate on: distributed transaction, saga, compensating action, two-phase commit, eventual consistency, cross-service transaction. NOT for: single-database transactions (use database-connection-pool-manager), event sourcing (use cqrs-event-sourcing-architect).
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CQRS pattern, event stores, projections, eventual consistency. Activate on: CQRS, event sourcing, event store, read model, projection, aggregate, domain event, command handler. NOT for: message broker setup (use event-driven-architecture-expert), database optimization (use data-warehouse-optimizer).
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Expert in script-to-video production pipelines for Apple Silicon Macs. Specializes in hybrid local/cloud workflows, LoRA training for character consistency, motion graphics generation, and artist commissioning. Activate on 'AI video production', 'script to video', 'video generation pipeline', 'character consistency', 'LoRA training', 'cloud GPU', 'motion graphics', 'Wan I2V', 'InVideo alternative'. NOT for real-time video editing, video compositing (use DaVinci/Premiere), audio production, or 3D modeling (use Blender/Maya).
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Local SEO analysis covering Google Business Profile optimization, NAP consistency, citation health, review signals, local schema markup, location page quality, multi-location SEO, and industry-specific recommendations. Detects business type (brick-and-mortar, SAB, hybrid) and industry vertical. Use when user says "local SEO", "Google Business Profile", "GBP", "map pack", "local pack", "citations", "NAP consistency", "service area", or "multi-location".
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메모, 녹취록, 조사 자료로 블로그 글, 가이드, 뉴스레터 등 긴 글을 작성합니다. 기존 문체와 브랜드 방침에 맞춰 구성을 잡고 제공된 근거로 주장을 뒷받침합니다.
제공된 글 예시나 브랜드 문체에 맞춰 기사, 가이드, 뉴스레터를 작성합니다. 메모와 조사 자료를 글로 정리하고 기존 원고의 구성과 근거도 검토합니다.
실제 게시물, 글, 이메일에서 말투와 표현 특징을 정리해 재사용할 수 있는 문체 프로필을 만듭니다. 소셜 미디어, 영업 이메일, 제품 공지의 문체를 일관되게 유지합니다.
AI가 수정한 코드의 결함 재발을 감지하도록 API 필수 항목과 처리 분기를 자동 테스트로 확인합니다. 테스트와 빌드를 먼저 실행하는 검토 절차도 정리합니다.
기존 프로젝트의 구현 방식에 맞춰 외부 API 연동을 추가합니다. 설정, 인증, 오류 처리부터 등록과 테스트까지 기존 코드와 일관되게 구성합니다.
손익계산서·재무상태표·현금흐름표를 수식으로 연결한 Excel 모델을 만듭니다. 실적과 예측 가정을 입력하고 시나리오를 비교하며 세 재무제표의 일관성을 단계별로 확인합니다.
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기사 내용을 분석해 도표와 삽화를 넣을 위치를 제안합니다. 도표 유형·화풍·색상을 조율해 이미지를 생성하고, 생성 지시문을 저장한 뒤 본문에 삽입합니다.
사이트의 시각적 불일치, 여백, 정보 강조, 느린 상호작용을 점검하고 소스 코드를 수정합니다. 수정마다 커밋을 만들고 전후 스크린샷으로 결과를 확인합니다.
Paperclip에서 에이전트와 실행 상태를 나타내는 캡슐 이미지를 제작·구현·점검하고, 브랜드 규칙에 따라 용도별 색상과 움직임, 재현 설정을 정리합니다.